情景（面试题）有些时候，Redis实例需要装载大量用户在短时间内产生的数据。该怎么做？分析如果我们直接循环要插入的数据，每一条数据通过set方法插入数据库，这势必会消耗大量的网络连接和耗时。解决方法1.管道（pipe）就是把n个命令通过一个pipe发送到服务器端，服务器端处理完成以后再返回一个响应结果。而一条一条set需要n次请求n次处理n次响应，而管道只要一次请求n次处理一次响应。由此可以见，p
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2023-06-13 19:50:29
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问题：现在有二个系统A，B二个系统，A系统是C端的一个系统，B系统是B端的一个系统，B系统DB有一套数据模型，A系统访问B系统获取这份配置数据，如何保证性能以及热点key问题？方案（1）使用redis缓存，在B系统可以将配置数据放到redis缓存中，同时B系统给A系统提供一个近端包支持 优先从缓存获取，缓存没有命中读取远端的数据方案（1）面临的问题： 1、如果缓存数据量过大，一般red
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2024-04-07 17:38:45
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当数据库的访问量过大时数据库会宕机 ,所以得采用办法来解决这个问题1 redis 将高频访问且不经常修改的数据放在内存中 redis 是内存中中非关系性数据库 即数据键值对之间没有关联redis依赖<!--redis配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot&l
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2024-02-22 12:48:53
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作者：老顾一、前言有时候我们需要知道线上Redis使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，那我们怎么去查看呢？而且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据时，如何避免事故产生？今天就通过我们实际的一次生产事故，给大家分享一下！二、事故产生因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了
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2023-08-26 14:14:11
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一、热点数据的存放场景：数据库中有2000w数据，而redis中只有100w数据，如何保证redis中存放的都是热点数据？方案：限定redis占用的内存，redis会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存。所以可以计算100w数据大约占用的内存，然后设置一下redis内存限制即可，并将淘汰策略设置为allkeys-lru或者volatile-lru.设置redis最大占用内存： 打开redi
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2023-07-07 15:34:31
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引用自：最近需要用no-sql数据库来保存大量的数据，插入和查询都比较频繁，相对而言查询更加频繁。是选择Memcached、还是Redis呢？对Memcached与Redis做个相关测试，就知道了。Memcached与Redis测试对比：1） 性能方面：相同的写入和读取数据次数，key为uuid， value为模拟的终端信息约600字节 &
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2023-08-01 13:27:31
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Redis简介Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一
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2024-01-01 10:46:00
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在实际场景中会遇到这样的一种情况：数据量很大，而且还要分页查询，如果数据量达到百万级别之后，性能会急剧下降，导致查询时间很长，甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案，仅供参考。但是需要注意的是有个前提：主键id是递增且数据有序。
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2023-06-26 18:29:48
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Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)），但由于 Redis 是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段，让 Redis 更加高效的运行。 本文将使用以下手段，来提升 Redis 的运行速度：缩短
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2020-06-22 22:43:00
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【大数据】Redis介绍和使用介绍服务器搭建redis支持的五种数据类型数据类型应用场景总结 介绍Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的基于内存的数据结构存储系统，它提供了丰富的数据结构（如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等），并支持多种操作（如读取、写入、删除、排序、计数等），具有高性能、持久化、复制、集群、事务等特性，被广泛应用于缓存、会话存储、消息队
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2024-08-26 19:53:14
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1 什么是大 key Redis 中有常见的几种数据结构，每种结构对大 key 的定义不同，比如： value 是 String 类型时，size 超过 10KB 为大 key； value 是 ZSET、Hash、List、Set等集合类型时，它的成员数量超过 1 万个为大 key。 2大 key 有什么影响 我们都知道，Redis 的一个典型特征就是：核心工作线程是单线程。 单线程中请求任务的
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2023-05-26 17:41:41
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1.Redis常见使用场景数据高并发的读写，海量数据的读写，对扩展性要求高的数据2.Redis为什么是单线程，速度为什么快因为cpu不是redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者是网络带宽。既然单线程容易实现，而且cpu也不会成为瓶颈，就采用单线程。速度原因：纯内存操作；单线程操作，避免了频繁的上下文切换；采用了非阻塞I/O多路复用机制。3.缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓
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2023-08-11 10:06:49
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本文章只针对Excel2007版本POI读取Excel有两种模式，一种是用户模式，一种是SAX事件驱动模式，将xlsx格式的文档转换成CSV格式后进行读取。用户模式API接口丰富，使用POI的API可以很容易读取Excel，但用户模式消耗的内存很大，当遇到很大sheet、大数据网格，假空行、公式等问题时，很容易导致内存溢出。POI官方推荐解决内存溢出的方式使用CVS格式解析，即SAX事件驱动模式。
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2023-07-11 13:50:31
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SpringBoot简介SpringBoot是什么？产生背景：Spring开发变的越来越笨重，大量的XML文件，繁琐的配置，复杂的部署流程，整合第三方框架难度大等，导致开发效率底下。 SpringBoot是一个用来简化Spring应用的初始创建和开发过程的框架，简化配置，实现快速开发。 整合了整个Spring的技术栈，JavaEE开发的一站式解决方案。SpringBoot有什么特点？优点：快速创建
# Redis 大数据量优化
## 概述
在处理大数据量时，Redis 的性能和可用性变得尤为重要。本文将介绍如何使用一些优化技巧来改善 Redis 在处理大数据量时的性能。
## 优化步骤
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 使用适当的数据结构 |
| 2 | 分区和分片 |
| 3 | 合理设置 Redis 配置 |
| 4 | 使用持久化 |
| 5 | 使
原创
2023-07-23 09:00:39
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# 大数据量Redis更新
## 引言
在现代的数据处理中，大数据量是一个常见的挑战。当我们需要更新Redis中存储的大数据量时，如何高效地进行更新是一个关键问题。本文将介绍一些在大数据量Redis更新中常用的技术和策略，并提供相应的代码示例。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构（如字符串、哈希表、列表等）的存储和操作。Redis的特点是速
原创
2023-11-26 09:22:26
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# 如何实现Java读取Excel大数据量
## 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入相关的Excel处理库 |
| 步骤二 | 读取Excel文件 |
| 步骤三 | 遍历Excel中的数据 |
| 步骤四 | 处理大数据量 |
| 步骤五 | 关闭Excel文件 |
## 具体步骤及代码示例
原创
2024-03-21 04:03:18
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# Java读取大数据量CSV文件的技巧与实践
在数据科学和大数据处理领域，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种非常常见的数据存储格式。然而，当面对大数据量的CSV文件时，如何在Java中高效地读取和处理这些数据，成为了一个需要解决的问题。本文将介绍一些Java读取大数据量CSV文件的技巧和实践，并通过代码示例进行展示。
## 为什么需要特殊处理大数据量CSV？
原创
2024-07-16 08:04:20
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# Java读取txt大数据量
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要读取大文件的情况。在Java中，读取文本文件是一个常见的任务，但当文件非常大时，就需要采取一些策略来避免内存溢出。本文将教你如何使用Java读取大文本文件。
## 流程
首先，让我们了解一下读取大文本文件的整个流程。以下是步骤的简要说明和代码示例：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必
原创
2024-07-21 05:17:58
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# 实现Java Excel大数据量读取
## 1. 流程概述
首先，我们需要明确整个实现“Java Excel大数据量读取”的流程。可以将流程整理成如下表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取Excel文件 |
| 2 | 读取Excel中的数据 |
| 3 | 处理数据 |
| 4 | 关闭Excel文件 |
## 2.
原创
2024-02-21 05:29:50
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