在实际场景中会遇到这样的一种情况：数据量很大，而且还要分页查询，如果数据量达到百万级别之后，性能会急剧下降，导致查询时间很长，甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案，仅供参考。但是需要注意的是有个前提：主键id是递增且数据有序。
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2023-06-26 18:29:48
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问题：现在有二个系统A，B二个系统，A系统是C端的一个系统，B系统是B端的一个系统，B系统DB有一套数据模型，A系统访问B系统获取这份配置数据，如何保证性能以及热点key问题？方案（1）使用redis缓存，在B系统可以将配置数据放到redis缓存中，同时B系统给A系统提供一个近端包支持 优先从缓存获取，缓存没有命中读取远端的数据方案（1）面临的问题： 1、如果缓存数据量过大，一般red
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2024-04-07 17:38:45
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1.Redis常见使用场景数据高并发的读写，海量数据的读写，对扩展性要求高的数据2.Redis为什么是单线程，速度为什么快因为cpu不是redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者是网络带宽。既然单线程容易实现，而且cpu也不会成为瓶颈，就采用单线程。速度原因：纯内存操作；单线程操作，避免了频繁的上下文切换；采用了非阻塞I/O多路复用机制。3.缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓
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2023-08-11 10:06:49
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1 什么是大 key Redis 中有常见的几种数据结构，每种结构对大 key 的定义不同，比如： value 是 String 类型时，size 超过 10KB 为大 key； value 是 ZSET、Hash、List、Set等集合类型时，它的成员数量超过 1 万个为大 key。 2大 key 有什么影响 我们都知道，Redis 的一个典型特征就是：核心工作线程是单线程。 单线程中请求任务的
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2023-05-26 17:41:41
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Redis简介Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一
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2024-01-01 10:46:00
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# 大数据量Redis更新
## 引言
在现代的数据处理中，大数据量是一个常见的挑战。当我们需要更新Redis中存储的大数据量时，如何高效地进行更新是一个关键问题。本文将介绍一些在大数据量Redis更新中常用的技术和策略，并提供相应的代码示例。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构（如字符串、哈希表、列表等）的存储和操作。Redis的特点是速
原创
2023-11-26 09:22:26
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# Redis 大数据量优化
## 概述
在处理大数据量时，Redis 的性能和可用性变得尤为重要。本文将介绍如何使用一些优化技巧来改善 Redis 在处理大数据量时的性能。
## 优化步骤
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 使用适当的数据结构 |
| 2 | 分区和分片 |
| 3 | 合理设置 Redis 配置 |
| 4 | 使用持久化 |
| 5 | 使
原创
2023-07-23 09:00:39
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redis 查询优化原理spring 封装了redis的接口，使得我们在项目中操作redis 异常的简单方便，甚至不用考虑何时释放redis连接。通常只需要两个步骤，注入 redisTemplate选择操作的数据类型 增、删、改、查，等等应有尽有如此简单方便，redis 在项目开发中已经是不可或缺的存在。要知道redis是单线程的，每个命令都是原子性的，单个命令读写起来速度很快，但是多个redis
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2023-09-18 22:49:29
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redis 5大数据类型第一部分之基础redis介绍Redis是一个开源的key-value存储系统。 支持的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，Redis支持
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2023-08-18 22:47:41
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概述Remote Dictionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo写的 key-value存储系统，是跨平台的非关系型数据库，也属于一种nosql数据库，通常被称为数据结构服务器。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，
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2023-09-26 12:24:20
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有些时候我们希望减少对数据库的查询来提高程序的性能，因为这些数据不是经常变更的，而是会在很长一段时间内都不会变化，因此，我们每连接一次数据库，都会把相应的结果用文件的形式保存起来。比如对于一个商城来说，我们的商品的数量可能会经常变，但是我们的商品类型以及商品的价格这些东西都会在很长的一段时间内不会变更，如果我们需要频繁的查询它们的时候，就可以使用数据库缓存技术。缓存的原因
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2024-01-08 15:16:15
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Redis在大规模分布式系统的应用与优化一、Redis在大规模分布式系统中的应用在分布式缓存中的应用1. 缓存击穿 缓存雪崩 缓存穿透 的应用缓存击穿缓存雪崩缓存穿透2. Redis缓存的过期与持久化策略缓存过期策略缓存持久化策略3. Redis缓存数据的清理与回收机制在分布式会话共享中的应用1. 实现分布式会话共享的原理与方案2. 会话共享的优势与不足3. 会话共享的应用场景与实例在分布式消息
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2023-07-17 16:22:49
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当数据库的访问量过大时数据库会宕机 ,所以得采用办法来解决这个问题1 redis 将高频访问且不经常修改的数据放在内存中 redis 是内存中中非关系性数据库 即数据键值对之间没有关联redis依赖<!--redis配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot&l
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2024-02-22 12:48:53
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在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素。和List类型相比，Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的
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2023-07-09 23:46:03
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1.简介Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。集合中最大的成员数为 232- 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。2.使用场景集合主要应用在一些需要求交集、并集、补集这样的场景，比如我们需要求共同好
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2023-05-26 17:24:11
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# 大数据量怎么存Redis
Redis是一个高性能的key-value存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。然而，当面临大数据量存储时，我们如何有效利用Redis呢？本文将探讨这一问题，并给出一个实际的解决方案。
## 问题描述
假设我们需要存储一个大型社交网络的用户数据，每个用户有多个属性，如姓名、年龄、性别等。如果直接将这些数据存储在Redis中，可能会遇到以下问题：
1
原创
2024-07-18 03:14:24
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# Redis大数据量查询优化
## 简介
在处理大数据量的情况下，Redis是一个高性能的存储和查询工具。然而，当数据量超过Redis的内存容量时，查询性能可能会下降。本文将介绍如何通过优化查询过程来提高Redis在处理大数据量时的性能。
## 整体流程
下面是优化Redis大数据量查询的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤一 | 将数据分页存储到多
原创
2024-01-28 05:59:05
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1.缓存的受益与成本(1)受益加速读写：通过缓存加速读写速度：CPU L1/L2/L3 Cache,Linux page Cache加速硬盘读写，浏览器换成，Ehcache缓存数据库结果降低后端负载：侯丹服务器通过前端缓存降低负载：业务端使用Redis降低后端mysql负载等(2)成本数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关代码维护成本：多了一层缓存逻辑运维成本：例如Redis
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2024-10-16 23:02:43
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
大数据处理问题 场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作； 对于大数据量处理，如果是互联网处理的话，一般分为下面阶段：第一阶段:所有数据都装入一个数据库，当数据量大了肯定就会出现问题，如几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟;第二阶段:那时肯定想做缓存机制，确实可
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2024-01-16 11:57:10
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# Redis 大数据量写入慢
## 引言
在使用 Redis 进行数据存储和读取时，一些用户可能会遇到写入大数据量时写入速度变慢的问题。本文将介绍造成这种问题的原因，并提供一些解决方案。
## 问题描述
当向 Redis 中写入大数据量时，例如一次性写入几百兆或几个G的数据时，写入速度可能会变得非常慢。这会导致应用程序在写入期间出现延迟，从而影响用户体验和应用程序的性能。
造成写入慢的
原创
2023-12-03 07:03:24
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