一、Apache Zeppelin 介绍Apache Zeppelin是一种开源的Web笔记本类型交互式数据分析工具，它提供了基于浏览器的界面，允许数据工程师和科学家通过各种语言和工具，如Scala, Python, SQL, R,等等，交互式地进行数据分析、可视化以及分享。它通过解释器插件架构与不同的数据处理系统（如Apache Spark，Flink，Hive等等）进行集成，使用户能够轻松地使
# 查询Hive数据使用Zeppelin
在大数据领域，Hive是一个非常常用的数据仓库工具，可以对海量数据进行管理和查询。而Zeppelin是一个数据分析和可视化的工具，可以方便地对数据进行处理和展示。本文将介绍如何在Zeppelin中查询Hive数据，以及如何通过代码示例演示这一过程。
## Zeppelin简介
Zeppelin是一个开源的数据分析和可视化工具，提供了交互式数据分析的环
Apache Zeppelin是一款基于Web交互式框架，支持多种语言，Scala、SparkSQL、Markdown，SQL、Shell、Python等。可以使用Zeppelin链接SparkSQL。Zeppelin提供数据分析、数据可视化。打开浏览器 访问，xxxx:8090。Zeppelin安装和使用。一键启动集群中所有的组件
原创
2023-04-23 12:24:18
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文章目录前言一、解压安装二、修改配置文件三、修改zeppelin的环境变量四、启动zeppelin五、在web页面配置集成hive1、创建interpreter2、参数配置3、配置Notebook4、验证hive解释器总结 前言本文使用的zeppelin为：zeppelin-0.9.0-bin-all.tgz zepplin下载地址:http://zeppelin.apache.org/down
如何实现“zeppelin spark hive”
## 导言
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用 Zeppelin、Spark 和 Hive 来实现一个数据处理和分析的流程。我会详细解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。让我们开始吧！
## 整体流程
下面是我们实现“zeppelin spark hive”的整个流程。我们将使用 Zeppelin 来编写和运行代码，Spark 来
1、下载安装包，zepplin下载地址:http://zeppelin.apache.org/download.html#创建解压目录
mkdir -p /opt/software
#解压
tar -zxvf zeppelin-0.9.0-bin-all.tgz -C /opt/software2、修改配置文件#进入配置文件夹
cd /opt/software/zeppelin-0.9.0-
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2023-05-27 11:17:35
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第一：Hive的运行原理一、Hive Cli（查询处理器）1.Query CompilerParser（语法解析器，生成AST（抽象语法树））Semantic Analyzer（语义分析器，生成QB（查询块））Logical Plan Generator（逻辑查询计划生成器，生成QB Tree）Logical Optimizer（逻辑查询优化器，生成QB Tree）Physical Plan Ge
折腾了一天，加上 宽带限速，等等杂七杂八的，我的心好累1.首先一定要注意的就是各个组件的版本！！！！不然真的不兼容jupyter 不支持 pyspark 2.1.及以前的sparkspark 不支持 2.11.12和 2.12.* 和 2.10.版本的scalazeppelin 不支持 spark 2.4.0版本，不支持 jdk 9 10 ，可能不支持openjdkpyspark 不支持 pyth
http://bigdatums.net/2017/03/02/connecting-apache-zeppelin-to-mysql/
原创
2023-05-07 10:49:32
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# Apache Zeppelin连接Hive的解决方案
在大数据处理的日益普及中，Apache Zeppelin作为一个交互式的数据分析工具，受到了越来越多的数据科学家和开发者的青睐。Zeppelin支持多种后端数据引擎，其中Hive作为一种广泛使用的SQL查询工具，成为数据分析中不可或缺的一部分。本文将介绍如何把Apache Zeppelin与Hive连接起来，并通过一个实际的示例来展示其应
spark单机启动 spark-shell 集群启动/usr/local/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh提交任务 1.打包python环境:whereis python
# /usr/local/python3/zip -r py_env.zip py_env 2.spark提交 参考：pyspark打包依赖包&使用python虚拟环
1. Zeppelin下载及安装 1.1 安装环境 Cent os 7.5 Hadoop 3.2 Hive-3.1.2 Scala Spark-3.0.0-bin-hadoop3.2 Flink 1.13.2 Zeppelin 0.9.0 1.2 Zeppelin下载 Zeppelin 安装包下载地 ...
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2021-08-13 16:23:00
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概述随着Flink1.11.0版本的发布,一个很重要的特性就是支持了流数据直接写入到hive中,用户可以非常方便的用SQL的方式把kafka的数据直接写入到hive里面.这篇文章会给出F...
原创
2021-08-16 15:01:06
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Flink 1.11 正式发布已经三周了，其中最吸引我的特性就是 Hive Streaming。正巧 Zeppelin-0.9-preview2 也在前不久发布了，所以就写了一篇 Zeppelin 上的 Flink Hive Streaming 的实战解析。本文主要从以下几部分…
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2022-11-16 17:59:21
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zeppelin的介绍与使用第1章 概述1.1 什么是zeppelinZeppelin是一个基于Web的notebook，提供交互数据分析和可视化。后台支持接入多种数据处理引擎，如spark，hive等。支持多种语言： Scala(Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown、Shell等。 开发者可以通过实现更多的解释器来
问题如果一个源数据有1亿行, 对这个源数据分别做map()操作和flatMap()操作, 过程是下面描述的那种流程, 为什么? 1 每读1条数据, 顺次执行map()和flatMap(), 再读取下一条; 2 对
前言Spark的Mllib机器学习工具包括两个扩展，一是Mllib，其算法都是围绕RDD这个数据结构来实现的；二是ML，其基于Pipeline提供了一整套建立在DataFrame上的高级API，将每一个操作定义为一个Stage，能够帮助用户创建和优化机器学习流程。本文关注ML扩展中的Pipeline，并就如何自定义Stage模型进行讨论。一、 Pipeline介绍Pipeline直译过来就是管道、
1.hive简介
1）hive是建立在hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL）
，这是一种可以存储、查询、和分析存储在hadoop中的大规模数据的机制，
FlinkxZeppelin，HiveStreaming实战解析狄杰@蘑菇街Flink中文社区Flink1.11正式发布已经三周了，其中最吸引我的特性就是HiveStreaming。正巧Zeppelin-0.9-preview2也在前不久发布了，所以就写了一篇Zeppelin上的FlinkHiveStreaming的实战解析。本文主要从以下几部分跟大家分享：HiveStreaming的意义Chec
原创
2021-02-04 23:23:55
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## Zeppelin 连接 Hive: Required field 'serverProtocolVersion' is unset!
在使用 Zeppelin 连接 Hive 的过程中，你可能会遇到一个错误信息：“Required field 'serverProtocolVersion' is unset! Struct:TO”。这个错误通常出现在 Zeppelin 尝试连接 Hive
原创
2023-07-21 10:07:06
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