最近公司集群切换，需要将老集群中的数据迁移到新集群上，了解到了distcp这个工具。借助它很好的完成了迁移任务。 基础用法如下：hadoop distcp hdfs://cluster1:9000/stat hdfs://cluster2:9000/这里就是把cluster1中的stat拷贝到cluster2中，这里需要注意源路径和目标路径均要写绝对路径。 另外，如果源路径较多，可以将原路径写
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2024-06-18 19:27:02
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# Hadoop数据迁移：技术与实践
在大数据时代，数据迁移是企业数据管理中不可或缺的一环。Hadoop作为一种流行的分布式计算框架，其数据迁移过程也备受关注。本文将介绍Hadoop数据迁移的基本概念、常用方法以及相关代码示例，帮助读者更好地理解和实践Hadoop数据迁移。
## Hadoop数据迁移概述
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，其核心组件包括HDFS（Hadoop Dist
原创
2024-07-24 07:13:37
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Hadoop 是由 Apache 基金会所开发的分布式处理平台。其最核心的设计就是：HDFS 分布式文件系统和分布式计算框架 Map/Reduce。HDFS 具有高容错性、高吞吐量的特点，为海量数据提供存储；Map/Reduce 则为大数据数据计算提供支持。目前，Hadoop 以其低成本、高扩展性、靠可靠性以及靠容错性等优点，成为新一代的大数据处理平台。很多公司也开始提供基于 Hadoop 的商业
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2023-09-05 11:47:40
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一、引言 在当今大数据时代，Hadoop已经成为了处理海量数据的标配工具。Hadoop以其分布式存储和计算的能力，为大数据处理提供了强大的支持。本文将探讨Hadoop集群的搭建以及映射（Map）阶段的原理，帮助读者更好地理解Hadoop的工作机制。二、Hadoop集群概述  
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2024-10-12 12:39:13
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一、概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数
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2023-09-01 10:39:36
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# MySQL迁移数据命令实现流程
## 介绍
MySQL迁移数据命令是开发者在数据库开发过程中常用的操作之一。本文将介绍如何使用MySQL迁移数据命令，并给出每个步骤需要执行的代码以及代码的注释。
## 流程概述
下面的表格展示了MySQL迁移数据命令的实现流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 连接到源数据库 | 使用连接源数据库的命令 |
| 创建目标数据库 |
原创
2024-01-26 16:43:05
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数据迁移工具 – Sqoop 文章目录数据迁移工具 -- Sqoop第一部分 Sqoop概述第二部分 安装配置第三部分 应用案例第 1 节 导入数据importMySQL 到 Hive第 2 节 导出数据第 3 节 增量数据导入第 4 节 执行 job第四部分 常用命令及参数第 1 节 常用命令第 2 节 常用参数 第一部分 Sqoop概述Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hiv
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2024-09-27 16:18:11
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# Hadoop升级之后数据迁移方案
随着技术的不断发展，Hadoop也在不断更新升级，为了保持系统的稳定性和性能，我们需要对Hadoop集群进行升级。在升级之后，我们需要将数据迁移至新的集群中，以确保数据不丢失。
## 数据迁移方案
在Hadoop升级之后，我们可以采用以下步骤来迁移数据：
1. 备份数据：在进行升级之前，首先需要对原有集群中的数据进行备份，以防止数据丢失。
2. 搭建
原创
2024-05-05 03:54:15
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1 文档编写目的这里我们假定一个场景，你需要迁移CDH5.12到CDH6.2，CDH5.12和CDH6.2分别是两个不同的集群，我们的工作主要是HDFS数据和各种元数据从CDH5.12迁移到CDH6.2，本文不讨论HDFS数据的迁移也不讨论其他元数据的迁移比如CM或Sentry，而只关注Hive元数据的迁移。这里的问题主要是CDH5.12的Hive为1.1，而CDH6.2中Hive已经是2.1.1
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2024-08-09 10:23:15
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一、安装前说明主机IP：192.168.132.128从机IP：192.168.132.1291. 所有的安装包我放在了/root/这个目录下，你要根据自己情况去修改，这点必须注意2. 采用的安装包如下jdk-7u79-linux-x64.tar.gz，hadoop-2.8.0.tar.gz3. 采用的Linux系统是centos7.04. 文中命令如果没有强调，默认在两台机子上都执行相同的命令二
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2023-09-14 08:18:59
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# HBase数据迁移指南
HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，它基于Apache Hadoop构建。在某些情况下，我们可能需要将HBase中的数据迁移到另一个集群或者备份数据。本文将介绍如何迁移HBase中的数据，并提供相应的代码示例。
## 数据迁移工具
HBase提供了一个名为`Export`的工具，用于将数据导出到HDFS或本地文件系统。同时，HBase还提供了一个名为
原创
2023-11-22 10:58:32
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概述从MySQL 5.6版本开始，引入了传输表空间这个功能，可以把一张表从一个数据库移到另一个数据库或者另一台机器上。在做数据迁移时，非常方便，尤其是针对一张数据量很大的表来说。相比mysqldump的方式，表空间传输要快很多，而且更加灵活。当然如果想使用表空间传输的功能，也必须满足以下几个条件：(1) MySQL版本必须是5.6及以上的版本。(2)使用独立表空间方式，本次实验使用的5.7.20，
原创
2023-08-03 17:09:15
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在某客户日志数据迁移到火山引擎使用 ELK 生态的案例中，由于客户反馈之前 Logstash 经常发生数据丢失和收集性能较差的使用痛点，我们尝试使用 Flink 替代了传统的 Logstash 来作为日志数据解析、转换以及写入 ElasticSearch 的组件，得到了该客户的认可，并且已经成功协助用户迁移到火山。目前，Flink 已经支持该业务高峰期 1000+k/s 的数据写入。本文主要介绍
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2024-09-20 16:58:17
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# MySQL数据迁移指南
当需要将数据从一个MySQL数据库迁移到另一个时，可能会让一些新手感到困惑。本文将详细介绍数据迁移的整个流程，帮助你逐步理解如何完成这一任务。
## 数据迁移流程
流程图可以明确地显示出整个迁移过程。以下是MySQL数据迁移的基本步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始迁移] --> B[备份原数据库]
B --> C[建
原创
2024-08-17 05:53:10
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我的闺蜜晨曦之前使用的是小米手机，现在她想要换一款荣耀手机使用，于是晨曦趁着前段时间电商搞活动，就入手了一款荣耀v30Pro手机。不过在使用新手机之前，晨曦还需要先把小米手机便签数据内容转移到新的荣耀手机中。晨曦在网上搜索了一圈小米手机便签怎么转到荣耀手机中，她发现如果是相同品牌的手机，直接使用手机自带的云空间账号进行同步就可以了；而如果是不同品牌的手机，想要实现便签内容同步，是不能直接同步便签数
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2023-11-26 12:34:45
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一、导出导入所有数据库的数据 1.导出 mysqldump -u root -p123456 --all-databases > all.sql 2.导入 mysql -u root -p123456 < ./all.sql 二、导出导入指定数据库的数据 1.导出 mysqldump -u root
原创
2022-08-23 16:33:40
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将sqlserver2000的备份数据迁移到sqlserver2005时使用数据库对应的用户video315无法访问指定的数据库报错：用户、组或角色'video315'在当前数据库中已存在。(MicrosoftSQLServer，错误:15023)参考：https://www.cnblogs.com/douxuyao/p/3530052.html查看sqlserver的安全性---
原创
2018-07-12 10:26:12
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1) 系统配置：Win764位机上安装VMWARE10Eclipseubuntu14.10hadoop2.7.02) 前期准备Ø 安装了maven,我安装的是maven3.0.5Ø 安装了JDK，我安装的是JDK1.7.0_79Ø&nb
MSE 提供了多种数据迁移的方案，其中主流的方案可以通过 MSE Sync 进行实时同步，这样能够达到平滑不停机的目的，本文将介绍另外一种数据迁移的方式，主要针对业务支持停机的场景，进行一个补充，操作相比更加简单快速。
作者：草谷前言MSE 提供了托管版的 ZooKeeper，包含比开源 ZooKeeper 更强大更稳定的功能，能帮助您免去运维 ZooK
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2024-06-30 05:16:18
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基本语法hadoop fs +具体命令 hdfs dfs +具体命令上传1）-moveFromLocal：从本地剪切粘贴到 HDFS$ hadoop fs -moveFromLocal ./xxx.txt/xx当前目录下的txt文件上传到xx目录下，当前目录下的txt文件被剪贴2）-copyFromLocal：从本地文件系统中拷贝文件到 HDFS 路径去$ hadoop fs -copyFromL
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2023-07-30 17:31:14
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