@ 2018-02-08 有效抽样抽样方法1 简单随机抽样3 系统抽样2 分层抽样3 渐进抽样 抽样是一种选择数据对象子集进行分析的常用方法。在统计学中，抽样长期用于数据的实现调查和最终的数据分析；在数据挖掘中，抽样也非常有用。然而在统计学和数据挖掘中，抽样的动机并不相同：统计学使用抽样是因为得到感兴趣的整个数据集的费用太高、太费时间；而数据挖掘使用抽样是因为处理所有的数据的费用费用太高、太费时间
# 数据仓库数据抽取的基本流程
数据仓库是一个集成了来自多个源的数据的系统，用于查询和分析。在数据仓库中，数据抽取（ETL——Extract, Transform, Load）是至关重要的一步。本文将带领刚入行的小白了解数据抽取的基本流程，并提供具体的代码示例。
## 数据抽取流程概述
以下是数据抽取流程的简单步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-10 03:33:08
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有赞数据仓库背景业务系统使用 mysql 数据库数据仓库基于 Hive 构建业务快速变化，员工数量持续增加
第一版：手工维护的表格在有赞大数据平台发展初期，业务量不大，开发者对业务完全熟悉，从 ETL 到统计分析都可以轻松搞定，当时没有想过要做一个元数据系统。随着公司规模扩大，开始有专职的数据分析师，作为大数据平台的新用户，希望能够记录和查看核心表的信息。最简单的方法就是去业务数据库
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2024-08-26 10:28:12
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元数据即是数据的数据，是用来描述数据的，即和数据识别，产生，使用这一流向过程相关的直接的间接的所有相关的数据都可以称之为元数据，而不单单是数据表相关信息。比如：以大数据数仓常见的架构为例：源数据通常通过ETL工具如kettle或canal或其他工具将数据抽到大数据平台中，存储在hdfs上，再经过数据分析(经典数仓按照ods->dwd->dws->ads)形成最终要使用的数据，最后
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2023-09-13 19:57:37
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# ETL 数据仓库 数据抽取
在数据仓库中，数据抽取（Extract）是一个重要的步骤，它负责从各种数据源中提取数据并将其加载到数据仓库中。ETL（Extract, Transform, Load）过程中的数据抽取阶段是整个过程中的第一步，它决定了后续的数据处理和分析能力。
## 数据抽取方式
通常情况下，数据抽取可以通过以下几种方式进行：
1. 批量抽取：将数据源中的数据按照一定的规则
原创
2023-07-27 03:46:31
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## 数据仓库 异构数据抽取
### 什么是数据仓库？
数据仓库是一个用于集中存储和管理企业数据的系统。它可以将来自不同系统和数据库的数据集成在一起，为企业提供一个统一的数据视图。数据仓库能够帮助企业进行数据分析、报告和决策支持，从而提高业务效率和竞争力。
### 异构数据抽取
在实际的数据仓库建设中，企业通常会面临一个问题：数据源的多样性和异构性。不同系统和数据库之间的数据格式、数据结构
原创
2024-06-02 06:22:45
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3、添加实例 点击客户端系统后，在“实例”点击鼠标右键，添加客户段实例，如下图：
“实例名”填写服务器端需连接的实例名称，“实例节点名”可任意填写，但不能与服务器端实例名同名，“服务名称”可不填，端口号填写服务器段实例的端口号（可向对方单位系统管理员询问或通过DB2服务器端直接查看），填写完毕后点击“确定”按钮，DB2客户端与服务器端的某一实例建立了连接，如下图：
一、什么是元数据元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），一组用于描述数据的数据组，该数据组的一切信息都描述了该数据的某方面特征，则该数据组即可被称为元数据。业务含义、统计口径、数据来源、计算逻辑等就是元数据。现在数据对于公司的决策十分的重要，随着业务的发展，业务线会慢慢庞大起来，随着开发人员的变更以及增多，没有元数据治理，很难保证数据
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2023-12-03 14:05:48
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什么是元数据?元数据（Meta Data），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。如何管理元数据?一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。构建数据仓库的主要步骤之一是 ETL。这时元数据将发挥重要的作用，它定义了源数据系统到
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2023-08-26 22:59:50
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2023-12-11 12:15:10
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数据仓库元数据管理一、元数据的定义元数据（metadata） 即数据的数据，是描述数据仓库结构和数据仓库建立方法的数据，主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。。元数据可以帮助数据仓库管理员
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2023-08-29 16:05:05
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# 元数据仓库：数据管理的新前沿
在信息化时代，数据已成为企业最重要的资产之一。而为了有效地管理和利用这些数据，元数据仓库应运而生。本文将为您详细介绍元数据仓库的概念、作用以及在实际应用中的示例，并分享一些基本的代码实现。
## 什么是元数据仓库？
元数据仓库（Metadata Repository）是一个专门用于存储和管理元数据的系统。元数据是描述数据的数据，它提供了数据的结构、格式、内容
数据仓库理论篇数据仓库Data Warehouse - 数仓是一种思想，数仓是一种规范，数仓是一种解决方案数据处理方式数据处理大致可以分为两大类：联机事务处理OLTP（On-Line Transaction processing）
联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）OLTP（联机事物处理）面向于业务(事务)的,主要用于捕获数 据,主要对数据进行CUR
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2023-12-21 09:04:17
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简介： 相信很多朋友都是次听说元数据管理系统这个名词，当然，从事非数据仓库工作的人，很少会接触到这个系统，即使是正在从事这方面工作的朋友，可能仍然对它不是很了解，那么今天我来聊一聊元数据管理系统。本文大部分观点与图片汇总字网络，如有不同观点，欢迎留言交流～～01元数据的定义按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员
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2024-02-21 10:58:50
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一.元数据概述(1)元数据定义按照传统的定义，元数据（ Metadata ）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工
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2023-07-18 08:47:58
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一.元数据一．元数据的定义 数据仓库的元数据是关于数据仓库中数据的数据。它的作用类似于数据库管理系统的数据字典，保存了逻辑数据结构、文件、地址和索引等信息。广义上讲，在数据仓库中，元数据描述了数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理器是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构...
原创
2022-03-11 15:39:35
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## 如何实现“达梦 抽取 数据仓库”
### 1. 流程概述
在实现“达梦 抽取 数据仓库”过程中，我们需要按照以下步骤进行操作。下面是每个步骤的具体内容和代码示例。
### 2. 步骤展示
首先，我们来看一下整个实现过程的步骤表格：
| 步骤序号 | 步骤名称 | 操作内容 |
|--------
原创
2024-07-01 06:28:39
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一.元数据一．元数据的定义 数据仓库的元数据是关于数据仓库中数据的数据。它的作用类似于数据库管理系统的数据字典，保存了逻辑数据结构、文件、地址和索引等信息。广义上讲，在数据仓库中，元数据描述了数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理器是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构...
原创
2021-08-31 09:22:10
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初学耗时：0.5h注：手机端暂不支持章节内链跳转，但外链可用，更好体验还请上电脑端。一、数据仓库元数据管理 记忆词： 技术元数据、业务元数据 B06 - 999、大数据组件学习③ - Hive ギ 舒适区ゾ || ♂ 累觉无爱 ♀
一、数据仓库元数据管理元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态
ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。 ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理
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2023-06-01 15:13:56
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