1.1_1_操作系统概念裸机（硬件只听得懂二进制指令）——>操作系统（属于软件，提供良好交互界面）——>应用软件——>用户使用操作系统是指控制和管理整个计算机系统的硬件和软件资源，并合理地组织和调度计算机工作和资源的分配；以提供给用户和其他软件方便的借口和环境；它是计算机系统中最基本的系统软件。直观eg:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img
引言本文着重介绍 Java 中 Lock 的不同实现方式。锁的种类在 JUC 中，大量使用到了锁，而 Java 中往往是按照是否含有某一特性来定义锁，我们通过特性将锁进行分组归类，再使用对比的方式进行介绍，帮助大家更快捷的理解相关知识。下面给出本文内容的总体分类目录：悲观锁与乐观锁对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数
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2023-08-24 10:39:28
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## Python 中的锁（Lock）概述
在多线程编程中，由于多个线程同时访问共享资源可能导致数据不一致的情况，因此需要使用机制来进行线程间的同步与互斥。Python 提供了 `threading` 模块，其中包含了多种同步原语，最常用的就是锁（Lock）。
锁的基本原理是确保某一时刻只有一个线程可以持有资源的控制权，从而保护共享资源不被同时访问。只有获得锁的线程才能执行对应的代码块，而其他
原创
2024-09-12 06:45:54
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Lock就是使用ReentrantLock类，是在jdk1.5添加的类。相对比synchronized关键字有更加强大的功能，比如多路分支通知、读写锁控等等，更加灵活。 1.1最简单的lock使用public class LockTest {
private Lock lock = new ReentrantL
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2024-02-02 13:13:41
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对该文件加密：fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_EX)这样就对文件test加锁了，如果有其他进程对test文件加锁，则不能成功，会被阻塞，但不会退出程序。解锁：fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_UN) fcntl模块：flock() : flock(f, operation)operation : 包括：fcntl.LOCK_UN 解锁
fcntl.LO
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2023-06-26 14:50:13
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Java中除了synchronized外，jdk还提供了Lock来实现共享互斥，Lock实现提供比synchronized方法和语句更广泛更灵活的锁定操作，而且还可以支持多个相关联的对象，本文就来介绍一下Lock。首先还是通过源码大致了解一下Lock是个什么东西：public interface Lock{
void lock();
void lockInterruptibly()
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2023-07-15 15:03:50
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首先扯点别的：记得以前在大学校里和同学一起打勾级，我怂恿我的队友杜仁建出牌，硬说我队友的对门周通要不了杜仁建的牌，原话是这样的“他（周通）要是能要了，我把牌吃了吐出来再吃”。结果他（周通）还是把我队友（杜仁建）给闷了。现在想想也是有意思。在Java中为了控制多个线程对共享资源的访问，有两种方式。使用synchronized关键字，通过同步方法或者同步代码块的方式。使用Lock，通过显式的获取锁和释
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2023-07-20 12:27:31
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# Python Lock 怎么使用
## 1. 项目背景和目标
在多线程编程中，为了保证共享资源的安全访问，需要使用锁（Lock）来控制对共享资源的访问。Python提供了threading模块，其中的Lock类可以用于创建锁对象，并通过一系列方法实现对共享资源的互斥访问。本项目的目标是通过学习和实践，掌握Python中Lock的使用方法，并应用到实际项目中，提高多线程编程的安全性和效率。
原创
2023-08-25 18:32:49
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之前用python的threading来进行多线程编程，对性能确实有提高。但似乎有点复杂，因为要维护一个工作队列，并且要注意死锁问题。python的threading和multiprocessing模块初探介绍了用threading创建多线程和multiprocessing创建多进程的基本方法。python多线程的限制 python多线程有个讨厌的限制，全局解释器锁（global interpr
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2023-08-31 16:03:34
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原标题：Python 源码阅读：内存管理机制(1)作者： wklkenPython的内存管理架构基本分层在Objects/obmalloc.c源码中, 给了一个分层划分可以看到layer3:Object-specific memory(int/dict/list/string....)Python实现并维护更高抽象层次的内存管理策略,主要是各类特定对象的缓冲池机制.具体见前面几篇涉及的内存分配机制
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2023-11-21 12:34:31
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当使用多个线程来访问同一个数据时，很容易“偶然”出现线程安全问题。为了解决这个问题，实现线程安全的控制，Python 的 threading 模块引入了锁（Lock）。Lock 是控制多个线程对共享资源进行访问的工具。通常，锁提供了对共享资源的独占访问，每次只能有一个线程对 Lock 对象加锁，线程在开始访问共享资源之前应先请求获得 Lock 对象。当对共享资源访问完成后，程序释放对 Lock 对
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2023-12-24 19:10:06
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Num01–>with语句的来源在Python2.5中with关键字被加入。它是用来替代try…except…finally…的模式。Num02–>with语句的作用with语句使用于对资源进行访问的场合。确保使用过程中不管是否发生异常，都会执行必要的“清理”操作，并释放资源。比如文件使用后自动关闭，线程中锁的自动获取和释放。Num03–>with语句的语法格式with EXPR
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2024-01-08 20:45:28
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使用Rlock 进行线程同步 1.死锁使用Lock 进行线程同步的时候,可能会造成死锁.所谓死锁: 是指两个或两个以上的线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 由于资源占用是互斥的,当某个进程提出申请资源后,使得有关进程在无外力协助下,
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2023-12-08 12:40:24
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LockSupport是用来创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语。LockSupport中的park() 和 unpark() 的作用分别是阻塞线程和解除阻塞线程，而且park()和unpark()不会遇到“Thread.suspend 和 Thread.resume所可能引发的死锁”问题。因为park() 和 unpark()有许可的存在；调用 park() 的线程和另一个试图将其 unpark
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2023-08-08 14:24:28
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1. 简介 在分布式业务开发中，很多场景都需要添加分布式锁。在具体实践过程中，研发人员都需要自行实现，导致实现方式不统一，代码风格迥异，难以维护。
在Mybatis-Plus生态中，Lock4j提供了支持redission、redisTemplate、zookeeper的分布式锁组件，简单易用，功能强大，扩展性强。
以redis
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2024-02-08 14:36:16
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Python多进程编程中进程池锁共享问题 注意：python多进程的机制应该是把每个进程要调用的方法和传入的参数（如上面例子中的ProcessWorker）编译然后打包，然后复制到每个进程中执行。如果输入的是一个有界函数，那么它的参数应该是它所属的类（包括参数和方法），但是这是无法获得的，而且类属性和方法可能会有坑，导致难以打包。所以python限定了多进程要调用的函数不能是类方法。
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2023-09-03 11:21:24
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# 实现Python Lock
## 1. 引言
Python中的锁（Lock）是一种用于控制多线程访问共享资源的机制。通过使用锁，可以确保在同一时间只有一个线程可以访问共享资源，从而防止数据竞争和冲突。在本文中，我们将介绍如何在Python中使用锁来实现线程同步。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python Lock的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1
原创
2023-08-22 08:19:08
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首先了解这两者是什么。以下说明参考自python官网Lock：Lock被称为①原始锁，原始锁是一个②在锁定时不属于特定线程的同步基元组件，它是能用的最低级的同步基元组件。原始锁处于 "锁定" 或者 "非锁定" 两种状态之一。它被创建时为非锁定状态。它有两个基本方法， acquire() 和 release() 。当状态为非锁定时， acquire(
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2023-08-14 23:59:17
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但那只是多线程编码最简单的部分，真正难的其实是多个线程之间的通信和数据同步。大概可以这样讲，多线程最难的是如何正确协调各个线程修改同一份数据。以卖票的例子作为说明。买票有多个窗口，假设有 3 个好了，窗口之间共享一个票池，每个窗口都可以买票直到票池里面没有票可以卖。不难写出下面的代码。import threadingimport random
class WindowThread(threadin
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2023-08-13 22:36:32
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线程是进程中可以调度执行的实体。而且，它是操作系统中可以执行的最小处理单元。简单地说，一个线程就是一个程序中可以独立于其他代码执行的指令序列。为了简单起见，你可以假设线程只是进程的子集!Locks锁是Python中用于同步的最简单的方式。锁有两种状态：上锁、释放锁。锁是线程模块中的一个类，有两个主要方法：acquire()和release() 当调用acquire()方法时，它锁定锁的执行并阻塞锁
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2023-08-23 15:26:05
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