R语言语法基础二重塑数据增加行和列# 创建向量
city = c("Tampa","Seattle","Hartford","Denver")
state = c("FL","WA","CT","CO")
zipcode = c(33602, 98104, 06161, 80294)
# 组合向量成数据帧
address1 = cbind(city, state, zipcode)
print(a
# R语言中的map_df函数：数据转换与自动化处理的利器
在数据科学和统计分析中，R语言以其强大的数据处理能力而广受欢迎。其中，`dplyr`包提供的`map_df`函数是一个处理列表和数据框（data frame）的高效工具。本文将详细介绍`map_df`函数的使用方法，并展示一些实用的代码示例。
## 什么是map_df函数？
`map_df`函数是`dplyr`包中的一个函数，它允许
如何实现“r语言tbl_df”
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你实现“r语言tbl_df”。tbl_df是R语言中的一种数据结构，可以方便地处理数据框。下面我将向你介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
**步骤1：创建一个新的R包**
首先，我们需要创建一个新的R包来实现tbl_df。可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
|
mode(x) 查看数据结构类型na.omit(df) 将df中具有NA的一行删除sum(x, na.rm=TRUE) 求和时忽略x中NA的存在as.xxxx(list) -> as.Date(df$date, "%Y--%m--%d") 转换列表的数据格式，类似的类型还有： numeric、character、vector、matrix、data.frame、factor、logicali
R语言中的数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。本文将介绍dplyr包的下述五个函数用法：筛选
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2023-08-24 21:05:41
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R包dplyr可用于处理R内部或者外部的结构化数据，相较于plyr包，dplyr专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度,并且提供了更稳健的数据库接口。同时，dplyr包可用于操作Spark的dataframe。本文只是基础的dplyr包学习笔记，所以并不会讨论一些高级应用，或者与data.table包的性能比较。1. 数据集类型转换tbl_df()可用于将过长过大的数据集转换
#tbl对象
使用dplyr包预处理时建议使用tbl_df()函数或tbl_cube()函数或tbl_sql()函数将原数据转换为tbl对象，因为dplyr包用C语言开发，对处理tbl对象是非常迅速的。语法：
tbl_df(src, ...)
tbl_cube(dimensions, measures)
tbl_sql(subclass, src, from, ..., vars = attr(f
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2023-06-25 20:46:37
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R是面向对象的语言，它跟其他编程语言的数据类型差不多，有四种，分别为：数值型，复数型，逻辑性和字符型数值型：即数字，分为整数型和双精度型。数字可以用科学技术法表示，形式为Xe+m，意为x乘10的m次方。m为正表示10的正次方，m为负表示10的负次方。特殊的数值为inf（正无穷），-inf（负无穷），NaN（不存在）。数值型之间的计算包括加+，减-，乘*，除/，整除%/%，取余%%，乘方(^2)，开
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2023-09-14 14:39:38
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***注：本文为作者个人理解，如有不同见解欢迎指正o（＾∀＾）o *** edgeR包是进行RNA-seq数据分析非常常用的一个R包。该包需要输入每个基因关于每个样本的reads数的数据，每行对应一个基因，每一列对应一个样本。建议使用htseq-count进行统计，输出文件即可直接使用。如果需要算RPKM，需要自己统计基因长度信息。第一步：构建 DGEList类变量 edgeR的大多数操作都是对
# R语言 df的order函数用法
## 简介
在R语言中，order函数是用来对数据框中的某一列或多列进行排序的函数。本文将教你如何使用order函数来对数据框进行排序，并给出详细的步骤和示例代码。
## 步骤
下表展示了使用order函数对数据框进行排序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入数据框 |
| 步骤2 | 确定排序的列 |
|
F分布是1924年英国统计学家Ronald.A.Fisher爵士提出，并以其姓氏的第一个字母命名的。它是两个服从卡方分布的独立随机变量各除以其自由度后的比值的抽样分布，是一种非对称分布，且位置不可互换。F分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位。 The F DistributionDescriptionDensity, distribution func
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2023-05-23 14:33:54
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实用技巧：对R中数据进行sql查询操作(sqldf)我们知道，sql（结构化查询语言）语句是专门用来操纵数据库的，有了query语句，数据分析的过程就好像游戏开了外挂，一下子就so easy了，老板再也不用担心我不能及时给他分析报告了。哈哈，扯远了~下面切入正题 在R中，我们在分析数据之前需要先对数据进行各种筛选和整合，但是在对数据进行筛选和整合的过程中会用到各种包和各种函数。这固然也能解决我们遇
作者简介Introduction （在构思了许久之后，Rapp从今天起正式推出【aRsenal】系列文章。通过【aRsenal】来积累R语言的“武器库”，只有平时多储备技能，关键时刻才能游刃有余）Microsoft的Office软件在办公软件领域占有绝对的主导地位，几乎每个职场人士都必须掌握Word，Excel和PPT的使用。对于R用户来说，用来处理表格的Excel早就可以弃之不用，但是在撰写报
# 了解R语言中的df是什么意思
在R语言中，`df`通常代表数据框（data frame）的意思。数据框是一种用于存储数据的表格形式的数据结构，其中包含了多行和多列的数据，类似于Excel表格。数据框是R语言中最常用的数据结构之一，可以方便地对数据进行操作、分析和可视化。
## 数据框的创建和基本操作
下面我们将通过一些代码示例来展示如何创建和操作数据框。
### 创建数据框
要创建一
假设检验基本原理：全称命题不能被证明为真，但是可以被证伪。 如果我们需要验证一个假设，将它设置为备择假设，它的相反命题作为原假设，认为我们研究的假设的发生是小概率事件。如果可以推翻原假设，说明小概率事件发生了。t检验样本的均值是否存在显著差异样本需要取自能够假设为正态分布的样本（检验正态分布：PP图看分布，偏度、峰度检验，偏度峰度联合检验法（Jarque-Bera)，K-S检验）。F检验F检验是检
### R语言中的ur.df函数
在R语言中，`ur.df`函数是一个用于进行单位根检验的函数。单位根检验是一种用于检验一个时间序列是否具有单位根的方法。单位根是指时间序列中的变量存在长期均衡的关系，即存在一个非随机趋势或漂移的部分。
`ur.df`函数是`urca`包（Unit Root and Cointegration Analysis）中的一个函数，该包为进行单位根检验和协整分析提供了
原创
2023-07-05 08:10:18
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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温故而知新6.函数6.5 自定义函数基本使用> ce2fa <- function(ce){
+ fa <- 1.8 * ce + 32
+ return(fa)
+ }
> ce2fa(0)
[1] 32
> ce2fa(0:10)
[1] 32.0 33.8 35.6 37.4 39.2 41.0 42.8 44.6 46.4 48.2 50.0
>
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2023-08-23 14:20:17
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（注明：以下文章均在Linux操作系统下执行）一、R语言简介R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。R语言的核心是解释计算机语言，其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。R语言允许与以C，C ++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集
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2023-07-23 20:22:52
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R 语言作为我工作使用的第一门语言（有点初恋女友的感觉，羞涩)， 所以颇有感情，也是它让我认识到了很多勤奋好学又独立的优秀的妹纸们(可惜她们都不是我的女票，泪崩)，但是在现在 python 如日中天，连 kaggle 上的数据科学家们八成，甚至是九成都在使用 python 了,所以不能怪哥移情别恋，是现实太残酷。目前个人觉得是 Rstudio 公司撑起了 R 的商业应用，虽然微软爸爸也之前也
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2023-08-22 23:39:08
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