百科不全书之Python常用库参考链接PyInstall 库random库time库wordcloud 库os 库路径操作进程管理环境参数第三方库自动安装脚本turtle 库jieba库 参考链接北京理工大学 Python语言程序设计PyInstall 库这个是第三方库 用来打包python的程序 pyinstaller -i ico.ico -F **.pyrandom库random.rand
Python的例外随机样例(Python random sample with exception)我试图创建myList的示例，但i_除外。我的尝试：i_ = 'd'
myList = ['a','b','c','d','e']
myList = random.sample(myList, 3)虽然上面的示例工作正常，但仍有可能从myList删除i_ 。我想创建一个没有删除i_值的示例。期望的输
python随机种子 seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同，如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 随机种子只会作用到一个函数上,如 np.random.seed(0) print(np.random.rand(3)) print(np.random.rand(3)) 1
原创
2023-01-15 21:23:03
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深入剖析随机数种子一、定义1.1 作用二、实战2.1 同样的随机数种子2.2 不同的随机数种子2.3 不指定随机数种子三、随机数列的大小是多少呢？3.1 设定为百万，没问题3.2 设定为千万，没问题3.3 设定为亿，没问题3.4 设定为十亿，没问题3.5 设定为百亿，内存不够！！3.6 设定为一万亿，内存更加不够！！！3.7 换了内存为64G的工作站，设定为一万亿，内存还是不够！！！
随机数广泛应用在科学研究, 但是计算机无法产生真正的随机数, 一般成为伪随机数. 它的产生过程: 给定一个随机种子(一个正整数), 根据随机算法和种子产生随机序列. 给定相同的随机种子, 计算机产生的随机数列是一样的(这也许是伪随机的原因).随机种子是什么？随机种子是针对随机方法而言的。随机方法：常见的随机方法有 生成随机数，以及其他的像 随机排序 之类的，后者本质上也是基于生成随机数来实现的。在
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2023-08-10 21:32:12
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一.random1.生成伪随机数2.伪随机数是可预测的，严格意义上不具有随机性质，通常用数学公式的方法（比如统计分布，平方取中等）获得3.正如数列需要有首项，产生伪随机数需要一个初值用来计算整个序列，这个初值被称为“种子”。种子可以是一个固定的值，也可以是根据当前系统状态确定的值。4.https://docs.python.org/3.5/library/random.html?highlight
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2023-10-25 09:33:35
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random库1.概述 random库是使用随机数的python标准库random库包括两类函数，常用共8个 -基本随机函数：seed（），random() -扩展随机数函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()2.基本随机数函数 当不给随机数种子时，默认的种子是当前第一次调用random()函数
# Python种子的实现流程
## 介绍
在开始之前，让我们先了解一下Python种子的概念。Python种子是指在生成伪随机数时所用到的初始值。伪随机数是通过算法生成的，而这个算法的初始值就是种子。种子的选择会影响到伪随机数的序列。
在Python中，我们可以使用random模块来生成随机数。而生成随机数的首要步骤就是设置种子。接下来，我将详细介绍如何实现Python种子。
## 实现
原创
2023-09-05 08:50:46
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读取Sql server数据库的t_hashcode表中hashinfo来获取种子，网上通过urlopen2或requests来下载都会返回错误，经过实践，需要添加主机头，把自己伪装成正常浏览器，才能正确下载。下载torrent主要有两种方法：一种是通过网上的种子库，比如Bitcomet和迅雷的，这两种现在不好下，我主要是通过网络上的公用种子库下载，感觉种子库的量还是小，下载下来的种子
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2023-06-01 15:44:01
156阅读
【Python模块学习】3、random模块 参考：1、官网；2、别人的 以下是random模块的方法： random.seed(a=None, version=2) # 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。
random.getstate() # 返回一
前面两篇的开发基本把项目准备好了，这篇学委讲讲这个项目开源项目的发布， 正式的发布优秀的项目，分享给全世界python开发者使用。pip install pypi-seed
ppc上面的命令，可以让我们快速试用这个种子项目。这个库pypi-seed的主页介绍如下，我们下面细讲。pypi 仓库 - 它就像App商店说到发布，学委这里需要提到pypi网站了，如下图所示，摘自学委的另一篇热门文章。很多p
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2019-07-24 15:44:00
323阅读
2评论
什么是随机种子？ 随机种子（Random Seed）是计算机专业术语，一种以随机数作为对象的以真随机数（种子）为初始条件的随机数。一般计算机的随机数都是伪随机数，以一个真随机数（种子）作为初始条件，然后用一定的算法不停迭代产生随机数。
随机种子-百度百科
语法：1. 导入random 模块import random2. 调用seed方法 x
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2023-05-24 15:22:14
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前言由于本人也是初学者，所以，请多包涵，本文使用的IDE是PyCharm2019由于第一次写博客，多少有点拘谨废话不多说，直接上代码源码下载代码部分首先导入bencode库from bencode import *导库： 建议使用pip 命令导入dencode库，我的已经安装好的， 因为pip install bencode导入的bencode库可能出问题报以下错误，所以使用 pip instal
## Python下载种子的流程
### 步骤概览
下面是下载种子的整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 寻找种子文件的来源 |
| 2 | 建立与来源的连接 |
| 3 | 下载种子文件 |
| 4 | 保存种子文件到本地 |
### 每一步的实现
#### 步骤1：寻找种子文件的来源
在寻找种子文件的来源时，我们可以选择不同的网站或者
前言 numpy伪随机数提供了设置随机种子的函数，seed和RandomState，本文对二者区别进行具体说明。函数名描述seed向随机数生成器传递随机状态种子，生成全局随机种子RandomState创建随机数生成器，用该生成器生成的数组是在设定的随机种子下生成，设置的是局部随机种子 证明了以下三个问题1. 同一随机种子会产生相同随机序列2. 证明seed方法改变了全局随机种子3. 证明Rando
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陈键冬，Python中文社区专栏作者，pyecharts开源项目核心开发者，github id:chenjiandongx本文项目地址：github.com/chenjiandongx/magnet-dht磁力链接现在我们使用迅雷等工具下载资源的时候，基本上都只需要一个叫做磁力链接的东西就可以了，非常方便。磁力链接是对等网络中进行信息检索和下载文档的电脑程序。和基于“位置”连接的统一资源定
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2023-10-04 14:52:09
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随机数的生成1.设置种子计算机是根据被称为“种子(seed)”的数据来生成随机数的。 所谓种子，是指在生成随机数的过程中所使用的初始值，如果种子的值固定不变，生成的随机数序列也是不变的。通过使用相同的随机数序列，在同样的条件下，即使是使用了随机数得到的计算结果也是可重现的。 如果不对种子进行设置，计算机就会使用当前的时间作为种子的初始值，因此每次执行代码都会有输出不同的随机数。 可以通过将种子（整
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2023-10-07 21:41:36
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BT（BitTorrent简称，是一个文件分发协议）下载是P2P的典型应用之一，它带给网民的福利恐怕是无法估计的，我支持著作权保护，但更支持著作权人和用户之间的利益均衡，P2P分享只要不涉及不危害著作权人利益，完全可以找到一种合适的版权解决方案，所以，我非常鄙视那些为了商业利益而对P2P下载穷追猛打的媒体娱乐公司。别的就不多说了，下面是20个国内外常用的BT种子下载或分享站。国外的十个BT站点1.
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2023-09-24 22:43:25
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## 如何在Python中实现固定种子
作为一名经验丰富的开发者，你需要了解如何在Python中实现固定的随机种子。这将确保每次运行代码时生成的随机数是相同的，这对于调试和复现实验结果非常重要。现在有一位刚入行的小白不知道如何实现这一点，你需要教会他。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 设置种子
设置种子 --> 生成随机数
