作为一名数据分析师，一个明晰而客观的职业规划自然是少不了的。人生人生本来就应该提前做好准备，不然我们如何发现机会并抓住机会。很多人常常抱怨自己运气太差，好的机会摆在面前总是被别人抢走，真的只是这样吗？是运气太差，还是你能力不行。虽然如今的大数据分析市场发展迅速且在一直扩大，但竞争的对手也在同时剧增，僧多粥少的现象早已司空见惯。一个好的数据分析师，一个清醒的数据分析师，一个有志气
数据分析行业大火，很多小伙伴都想转行成为数据分析师，入行容易，但重要的需要确定未来的一个发展方向，不能盲目入行。下面小编给大家分享几种数据分析师的发展方向，大家可以参考一下，首先确定好自己的目标。业务数据分析师：技能上需要会使用Excel、pythonl和SQL，因为业务数据分析师主要工作是把数据和业务结合的，用数据辅助业务增长，对于技术方面的要求一般，业务知识才是重点。数据挖掘工程师：偏向于技术
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2023-08-13 14:05:36
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最近有不少同学向咨询有关大数据分析职业发展的问题，由此可见，随着大数据分析的飞速发展，大数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急，这就给大家介绍大数据分析的职业发展。 一、为什么要做大数据分析师 在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等)，据说到2020年，全球每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值，
## 好未来数据分析师面试流程
### 概述
在进行好未来数据分析师面试前，需要准备一些基本技能和知识，包括数据分析工具的使用、统计学基础、数据清洗和可视化等。面试一般分为准备阶段、面试阶段和后续处理阶段。
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 熟悉面试要求 | 了解好未来数据分析师面试的要求和流程 |
| 2. 准备简历和项目经验 | 准备个人
原创
2023-08-17 11:02:06
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数据分析作为最近火热的细分行业，越来越受到大家的关注。但最近和一些数据分析师沟通时，大家都对自己的未来发展感到
原创
2023-04-19 15:54:46
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数据分析师的成长之路在学习数据分析之前应该明白几点数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。数据分析师本身融合了业务知识、统计学和计算机等学科，并不是新的技术。数据分析更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据分析项目通常需要重复一些毫无技术含量的工作。以数据分析师为例，先看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求：计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 
对于数据分析，有一句话说得非常好：SPSS、SQL之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，还要对相关业务背景有深入了解，对客户或业务部门的需求有清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在真空环境下进行分析
前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表，由于表格太大，在网页上
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2023-01-01 13:27:30
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随着信息技术的迅猛发展，数据分析已成为各行各业不可或缺的核心能力。作为一名数据分析师，不仅要具备扎实的理论基础，还需通过专业的考试来验证自己的实力。本文将围绕“数据分析师2019考试”展开，深入探讨这场考试的内涵、重要性以及备考策略，帮助广大考生更好地应对挑战，迈向数据分析的巅峰。
一、数据分析师2019考试概述
数据分析师2019考试，作为国内数据分析领域的重要考试之一，旨在全面评估考生的
半个月过去，终于安装好Mysql，可以开始实操、解决和总结「拼多多学霸批」的SQL题了。真题还是非常珍贵的，难得和业务需求结合在一起。加之这周，了解了「窗口函数」，比半个月前的我，又有多一点不一样的思路。数据是自己生成的，代码是自己码的。如有错误，请评论指正，感谢！一、第一题表ord（用户订单表）表act_usr（活动参与用户表）（1）创建表act_output，保存以下信息： 区分不同活动，统计
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2023-09-04 12:15:38
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行业资讯，技术交流1.人大经济论坛-计量经济学与统计区 http://www.pinggu.org/bbs/index.php?gid=148业内人士都应该去过的门户，主要涉及计量经济学、统计学、数据挖掘、统计软件、数据等经济学相关问题交流统计软件交流 2.数据分析网 http://www.afenxi.com/数据分析网,始创于2015年8月，异军突起，旨在帮助大数据从业人士、爱好者提
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2023-07-04 21:28:22
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“ 上一篇文章《数据分析必备十大思维（下）》，给大家总结了数据分析师必备的十大分析思维，很多小伙伴看后纷纷表示，总结的很系统、全面，非常受用！同时，也有很多小伙伴私信我说，最近在准备面试，能不能总结一些数据分析常见的面试题。恰巧现在正值金三银四招聘季，这个提议简直就是雪中送炭。希望接下来推出的面试题解析系列文章能给奋斗在面试一线的小伙伴们些许帮助。”一、不得不看的简历投递小技巧1. 要不
数据分析一般有五个步骤：提出问题，理解数据，数据清洗，构建模型，数据可视化。一、提出问题一切数据分析都是以业务为核心目的，而不是以数据为目的，因此，我们首先要明白的就是我们分析的目的是什么?也就是提出问题。本文主要分析以下几个问题：1.不同城市对数据分析师的需求如何？2.数据分析师的薪资水平如何？二、理解数据首先，我们先看一下columns的含义：city 城市companyFullName：公司
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2023-06-29 22:38:24
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挑战一：IT人员缺乏随着信息化建设速度的加快，企业也越来越重视数据分析产生的效能。然，数据分析对IT软件公司只是小case，但是对于一些传统企业，或是只运营线下产品的公司来说，他们的公司组成大部分是销售业务人员，只有极少数IT人员，从事的也仅是网站建设及维护。这在现在是远远不够的，即使是经营线下产品的公司，也会产生大量的销售，库存等数据，如果能对这些数据进行有效的数据分析，带来的利益是很可观的。当
数据分析的本质数据是基础，分析才是重点。行业内有专门的统计岗，就是只负责做好数据统计就可以了，不需要考虑其他的内容；但是分析岗，前提是针对问题进行分析，所以侧重的是问题解决，以及通过什么样的思路、方法进行解决的，解决之后的结果是好还是不好，这些都需要进行评估。 02 做好数据分析需要具备
1：自我介绍1：尊敬的面试官您好，我叫慢慢，毕业于XX大学，XX学专业，具有近3年的数分工作经验。2：在XX，我的主要工作的内容分为就是协助业务部门，做数据分析和策略输出。形式主要包括搭建业务数据指标体系，输出业务专项报告，以及项目的策划和落地等。2：工作期间内，我不仅能够独立完成工作任务，有一些成功的项目经验，而且也可以和其他部门伙伴，业务方进行沟通协作。所以我在数据分析和沟通协作的能力上是没问
1、成为一名数据分析师需要具备哪些技能?
要成为一名数据分析师，需要掌握丰富的报告软件包(Business
Objects)，编程语言(XML，Javascript或ETL框架)，数据库(SQL，SQLite等);能够准确分析、组织、收集或传播数据;掌握数据库设计，数据模型，数据挖掘等方面的技术知识以及分析大型数据集(SAS，Excel，SPSS等)的统计软件包知识。2、分析项目的各个步骤包括：·
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2023-08-13 20:43:25
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数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
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2023-07-31 17:01:02
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一面：54分钟原型链 + 原型链题目闭包 + 闭包题目跨域，以及解决方案如果没有后端的配合，你要怎么处理跨域vue的生态loader？有哪些loader？用途是什么？如何在配置文件追加loader？es6新增语法var a = ["x","y","z",4,5,6]console.log(a['2:3']);怎么实现？ ---proxy实现一个dialog组件强缓存 vs 协商缓存了解的排序算法
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2023-07-31 17:17:06
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业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
