视频目标检测之后处理方法T-CNN: Tubelets with Convolutional Neural Networks for Object Detection from Videos1. 摘要2. 模型3. 结果Seq-NMS for Video Object DetectionImproving Video Object Detection by Seq-Bbox Matching总结
作者：邓圣衡、梁智灏、孙林、贾奎本文提出了 VISTA，一种新颖的即插即用多视角融合策略，用于准确的 3D 对象检测。为了使 VISTA 能够关注特定目标而不是一般点，研究者提出限制学习的注意力权重的方差。将分类和回归任务解耦以处理不平衡训练问题。在 nuScenes 和 Waymo 数据集的基准测试证明了 VISTA 方法的有效性和泛化能力。该论文已被CVPR 2022接收。第一章 简介LiDA
视频目标识别是自主驾驶感知、监控、可穿戴设备和物联网等应用的一项重要任务。由于图像模糊、遮挡或不寻常的目标姿态，使用视频数据进行目标识别比使用静止图像更具挑战性。因为目标的外观可能在某些帧中恶化，通常使用其他帧的特征或检测来增强预测效果。解决这一问题的方法有很多: 如动态规划、跟踪、循环神经网络、有/无光流的特征聚合以跨帧传播高层特征。有些方法采用稀疏方式进行检测或特征聚合，从而大大提高推理速度。
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2023-09-25 23:18:10
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# Java 实现目标检测的视频分析与推流
随着人工智能的发展，目标检测技术应用广泛。从安全监控到自动驾驶，目标检测功能愈发重要。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Java进行视频分析并实现推流功能。同时，我们还将提供一些基础的代码示例，帮助大家快速上手。
## 目标检测基础
目标检测是计算机视觉中的一个核心任务，主要目标是识别图像或视频中目标的位置和类别。近年来，深度学习技术的进步使得目标检
目标检测用矩形框框出感兴趣的物体同时预测物体类别。应用方面：人脸识别：身份识别、属性分析等。智慧城市：垃圾检测、非法占道违章停车检测、确保环境安全等。自动驾驶：环境感知、路径规划与控制。下游视觉任务：检测文字出现的区域以供识别、检测出人体以供姿态估计。与图像分类比较目标检测的物体数量、位置、大小都不固定。但需要算法理解图像的内容，通过深度神经网络实现。思路通过滑窗sliding windows遍历
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2024-04-30 09:05:16
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ILSVRC2016目标检测任务回顾：视频目标检测（VID）： 图像目标检测任务在过去三年的时间取得了巨大的进展，检测性能得到明显提升。但在视频监控、车辆辅助驾驶等领域，基于视频的目标检测有着更为广泛的需求。由于视频中存在运动模糊，遮挡，形态变化多样性，光照变化多样性等问题，仅利用图像目标检测技术检测视频中的目标并不能得到很好的检测结果。如何利用视频中目标时序信息和上下文等信息成
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2024-06-08 22:39:38
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摘要视频运动目标检测与跟踪算法是计算机视觉领域的一个核心课题，也是智能视频监控系统的关键底层技术。它融合了图像处理、人工智能等领域的研究成果，已经广泛应用于安保监控、智能武器、视频会议、视频检索等各个领域。因此，检测与跟踪算法研究具有极其重要的理论意义和实用价值。运动目标检测与跟踪涉及到计算机图像处理、视频图像处理、模式识别、以及人工智能等诸多领域，广泛地应用于军事、工业、生活等各个方面。研究内容
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2024-08-27 20:53:50
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准确地说，视频是由一系列图像组成的动作序列，并且该序列中的每个图像都将在要显示的动作序列的时间轴中接替前一个图像。 这些静止图像称为视频帧。每个视频帧之间的时间差越小，刷新率就越高，并且视频中的运动表现得越自然。现代视频编码将这些帧分为三类
iImage source: Wikimedia commons
I-frame 信息帧信息帧用帧内压缩，用
传统视频监控技术只能达到“千里眼”的作用，把远程的目标图像（原始数据）传送到监控中心，由监控人员根据目视到的视频图像对现场情况做出判断。智能化视频监控的目的是将视频原始数据转化为足够量的可供监控人员决策的“有用信息”，让监控人员及时全面地了解所发生的事件：“什么地方”，“什么时间”，“什么人”，“在做什么”。将“原始数据”转化为“有用信息”的技术中，目标检测与跟踪技术的目的是要解决“什么地方”和“
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2024-03-22 15:06:45
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1： 光流 由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流。它是一个 2D 向量场,可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像之间的移动。 上图显示了一个点在连续的五帧图像间的移动。箭头表示光流场向量。光流在很多领域中都很有用: • 由运动重建结构 • 视频压缩 • Video Stabilization 等光流是基于一下假设的: 1. 在连续的两帧图像之间(
视频目标检测的特点视频目标检测，相对于图片目标检测，最大的特点就是增加了上下文的信息，视频的每一帧图片有上下文的连接对应关系和相似性。由于有上下文的关系，所以可以利用前后帧的检测结果，提升当前帧的检测精度；由于前后帧具有相似连续性，所以可以利用冗余信息加快每一帧的检测速度。目前大部分的论文都把视频帧分成关键帧和非关键帧两部分，关键帧的选取有两种方法：一种是间隔固定的帧数选取，另一种是自适应的方法选
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2024-05-25 20:40:25
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本文解读了香港大学联合中山大学和深睿医疗人工智能实验室 ICCV2019 论文《Motion Guided Attention for Video Salient Object Detection》。该文提出了基于运动注意力的视频显著物体检测方法（MGA），比之前最好的算法在DAVIS和FBMS数据集上分别提升了4个和8个百分点！研究背景显著物体检测问题要求对于每张图片或视频帧，预测一个二类别的像
1）MJPEG MJPEG 是指 Motion JPEG，即动态JPEG，按照25帧/秒速度使用JPEG 算法压缩视频信号，完成动态视频的压缩。是由JPEG专家组制订的，其图像格式是对每一帧进行压缩，通常可达到6：1的压缩率，但这个比率相对来说仍然不足。就像每一帧都是独立的图像一样。MJPEG图象流的单元就是一帧一帧的JPEG画片。因为每帧都可任意存取，所以MJPEG常被用于视频编辑系统。动态
本篇是《解密视频直播技术》系列之四：推流和传输。
关于直播的技术文章不少，成体系的不多。我们将用七篇文章，更系统化地介绍当下大热的视频直播各环节的关键技术，帮助视频直播创业者们更全面、深入地了解视频直播技术，更好地技术选型。在上一期中，我们介绍了讲解编码和封装。 本篇是《解密视频直播技术》系列之四：推流和传输。推流是直播的第一公里，直播的推流对这个直播链
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2023-12-28 21:39:02
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RTSP转RTMP 推流器目录1 设备介绍 2 使用界面 3 状态显示 4 Onvif设备发现 5 云台控制 6 分屏直播 7 录像回放 8 通道设置 9 系统设置 10 设备输出HLS视频流##1. 设备介绍本设备是武汉市迅思维科技有限公司开发生产的RTSP-RTMP协议双向互转推流器设备，可应用于RTSP转RTMP推流，是一款多功能，多场景的视频推流设备。 ###首次使用 使用[设备搜索助手]
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2023-08-08 12:16:05
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推流，指的是把采集阶段封包好的内容传输到服务器的过程。其实就是将现场的视频信号传到网络的过程。“推流”对网络要求比较高，如果网络不稳定，直播效果就会很差，观众观看直播时就会发生卡顿等现象，观看体验很是糟糕。要想用于推流还必须把音视频数据使用传输协议进行封装，变成流数据。常用的流传输协议有RTSP、RTMP、HLS等，使用RTMP传输的延时通常在1–3秒，对于手机直播这种实时性要求非常高的场景，RT
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2023-11-17 14:56:00
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基于知识图谱的短视频推荐系统设计与实现摘 要随着个性化的推荐算法在工业界的应用日益成熟，越来越多的“互联网+”产品都开始提供推荐服务。推荐系统的重要性和发挥的作用越来越大。短视频推荐作为推荐领域的一部分也成为研究的热点，一个好的个性化知识视频推荐系统一方面可以带来新的用户流量，另一方面可以巩固已有的用户基础。本文将知识图谱特征应用到推荐系统中，设计并实现知识图谱的短视频推荐系统，并对系
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2024-01-26 06:50:46
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这篇文章作为2021年的AAAI视频目标检测类文章，可以说是现在视频目标检测的最新技术之一了，并且已经集成到了MMtracking框架之中，可以说是集合了计算机视觉，深度学习，目标检测，视频检测等知识综合性较强的文章，以小编现在的水平很难融汇贯通，所以说作为一个笔记总结吧，以后水平提高会重新总结这篇文章
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2024-04-30 09:38:18
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视频目标检测调研1.主要问题：与图像目标检测的主要区别是：视频信息具有大量冗余，这些冗余会如果能合理的利用或者去除，会大大提高处理速度；视频信息中的目标经常会出现变形、遮挡、模糊，这会导致检测结果的不稳定，出现漏检。2.基本方法：- 基于单帧图像的- 结合上下文和时间信息的：双流法三维卷积基于流特征的LSTM3.基于单帧图像的视频检测方法基于单帧的视频图像处理方法目前已经研究的很多。主流的方法有R
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2023-11-22 17:31:01
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技术背景早在2015年，我们发布了RTMP直播推送模块，那时候音视频直播这块场景需求，还不像现在这么普遍，我们做这块的初衷，主要是为了实现移动单兵应急指挥系统的低延迟音视频数据传输。好多开发者可能会疑惑，走RTMP怎么可能低延迟？网上看到的RTMP推拉流延迟，总归要2-3秒起，如果是自己实现框架，RTMP推拉流逻辑自己实现的话，延迟确实可以控制在毫秒级，这个已无需赘述。随着无纸化会议、智慧教室、智
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2023-09-18 03:51:20
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