原标题：Arm分享：从科幻到现实，移动端全息显示计算的发展进步(映维网 2020年11月06日)你或许没有注意到，但全息图早已存在于我们的日常生活之中。由于难以复制，模拟全息图被广泛用作信用卡、银行票据、驾照和众多应用的防伪措施(见图1)。随着计算能力的提高和增强现实等新用例的出现，数字全息显示的研究和开发同样在不断地进行。在展示先进视觉化未来的时候，一众热门的科幻电影和电视都有受到全息显示的启发
最近一直在被某hxxxx 和小伙伴催着用 ~~ 5tops 我的另一个小伙伴老是说 hxxxx 5t算力呢 nvidia才多少 呵呵 ? 所以来说一下这个 纯属给自己看 就搬来了 勿怪~~其实吧 TOPS 跟 FLOPS 没有可比性。TOPS 是NPU（neuro processing unit）Tensor Ops per Second；而 FLOPS 是GPU
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2024-04-23 13:41:04
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我们常用双精度浮点运算能力衡量一个处理器的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力 支持AVX2的处理器的单指令的长度是256bit，每个intel核心假设包含2个FMA，一个FMA一个时钟周期可以进行2次乘或者加的运算，那么这个处理器在1个核心1个时钟周期可以执行256bit*2FMA*2M/A/64=16次浮点运算，也称为16FLOPs，就是Floating Point Ope
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2024-04-13 09:24:48
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Intel x87 FPU专门用于执行标量浮点计算，可以对单精度浮点（32位）、双精度浮点（64位）以及扩展双精度浮点（80位）进行计算，并顺从IEEE754标准。x87 FPU可以工作在32位兼容模式下以及64位模式下，在这两种下，FPU的数据寄存器的个数都一样，只有8个。对x87 FPU的数据寄存器的访问方式与一般的寄存器有所不同，它是栈式访问。你通过 FLD在栈顶的数据寄存器索引为0，那么它
ARM 浮点运算作者：程老师,华清远见嵌入式学院讲师。很多时候我们要处理的数据，不仅仅是整数和字符串，还有浮点数即小数。在多媒体数据处理方面表现的更多。是不是所有的CPU都支持，浮点运算呢?答案:不是。我们常常听到赢浮点和软浮点，这些到底说的是什么呢?下面我们就来一探究竟吧。在这里我们说的是ARM核浮点运算。(1)硬浮点(hard-float)编译器将代码直接编译成硬件浮点协处理器(浮点运算单元F
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2024-05-16 06:47:03
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本周，美国盐湖城举办的SC16大会发布了2016年度最新全球超算榜单。NVIDIA DGX SATURNV 位列Green 500榜单第一，被评为全球最高效超级计算机。在TOP 500榜单中， 其整体运算速度位列第28名，是最快的人工智能超级计算机。此前，它已经在帮助NVIDIA 构建更智能的汽车以及更强大的GPU的工作中大显身手。NVIDIA SATURNV超级计算机由全新Tesla P100
6月17日，新一期全球超算500强榜单出炉，入选500强的所有超算浮点运算速度都突破每秒千万亿次，中国超算也在前四占有两席位置。普通计算机用指令运算速度衡量计算性能，而超算通常用浮点运算速度来衡量其性能。那么，什么是浮点运算速度，超算榜单为什么会选择浮点运算速度来进行比较？500强特别是前十的超算，科学家们都在想哪些办法让浮点运算速度越来越快？节能环保是对超算的另一衡量指标，超算要节能环保，最新的
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2024-06-10 00:38:04
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半导体芯片下面分为数字芯片和模拟芯片，数字芯片占市场规模较大，约70%左右数字芯片细分包含逻辑芯片、存储芯片和微控制单元(MCU)逻辑芯片即计算芯片，包含了各种逻辑门电路，可以实现运算和逻辑判断功能。包括我们常听说的CPU、GPU、FPGA、ASICCPU(中央处理器，Central Processing Unit)冯·诺依曼计算机架构，包括运算器（也叫逻辑运算单元，ALU）、控制器（CU）、存储
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2024-06-05 22:47:00
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1. 什么是浮点数在计算机系统的发展过 程中，曾经提出过多种方法表达实数。典型的比如相对于浮点数的定点数（Fixed Point Number）。在这种表达方式中，小数点固定的位于实数所有数字中间的某个位置。货币的表达就可以使用这种方式，比如 99.00 或者 00.99 可以用于表达具有四位精度（Precision），小数点后有两位的货币值。由于小数点位置固定，所以可以直接用四位数值来表达相应的
本报记者 过国忠 通 讯 员 梅国英 吴 婷 6月17日，新一期全球超算500强榜单出炉，入选500强的所有超算浮点运算速度都突破每秒千万亿次，中国超算也在前四占有两席位置。 普通计算机用指令运算速度衡量计算性能，而超算通常用浮点运算速度来衡量其性能。那么，什么是浮点运算速度，超算榜单为什么会选择浮点运算速度来进行比较？500强特别是前十的超算，科学家们都在想哪些办法让浮点运算速度越
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2024-04-15 07:11:40
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Kaveri APU带来了推土机架构的第三个版本“压路机”，而眼瞅着FX、Opteron系列更新无望，APU更是极有可能成为这一架构的唯一用武之地。那么，它的理论性能如何？所搭配的GCN GPU又是怎样呢？AnandTech近日对AMD、Intel最近几代处理器的CPU、GPU峰值浮点性能进行了考察对比，包括不同指令集、浮点级别下每时钟周期性能、峰值浮点运算能力(每秒十亿次/GFlops)，看看谁
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2024-03-25 15:18:09
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从图形处理到通用并行计算CPU与GPU的浮点计算能力比较： CPU与GPU的内存带宽比较： GPU的浮点能力之所以远远超过CPU是因为GPU就是为计算密集、高度并行的计算而设计，更多的晶体管用于数据处理而非数据缓存和流程控制。GPU和CPU设计的差异:更具体地说，GPU特别适合于并行计算问题——同一程序在许多数据元素上并行执行，具有高算术强度以及算术运算与存储器操作的比率。因为
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2024-02-22 18:01:47
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FP16是半精度浮点格式，相比常用的FP32单精度浮点，数据宽度降低了一半。2016年Arm更新了Armv8.2-A Extension扩展指令集，其中包含FP16半精度浮点运算。Arm NEON向量指令长度为128位，一条FP32向量可完成4个单精度浮点数运算，一条FP16向量可完成8个半精度浮点数运算，使理论峰值性能翻倍。如果该指令用于加速网络推理，相比于FP32预期能达到2倍加速。1.2 为
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2024-09-05 16:22:48
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本次博客的内容没有逻辑上的先后之分，想到哪就写到哪，纯属对处理器性能指标的一个概述。FLOPS（是floating-point operations per second的缩写）表示每秒浮点运算次数”，“每秒峰值速度”，是“每秒所执行的浮点运算次数”的缩写，后面的代表秒的意思，这里的浮点运算包括了所有关于涉及到小数的运算，是一个衡量硬件性能的指标， 1GHz 就是每秒 十亿次运算，如果每次运算能完
http://antkillerfarm.github.io/浮点运算和代码优化1.浮点运算问题浮点运算在工业中应用非常广泛，但嵌入式CPU通常没有对浮点运算提供直接的硬件支持。而采用标准库提供的软件计算方案，性能又很差。这时就需要使用浮点运算协处理器加速浮点运算。（486之前的PC，CPU和浮点运算协处理器FPU也是分开的，例如i486DX是有FPU的型号，而i486SX则是没有FPU的型号。）
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2024-06-13 09:33:50
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浮点运算就是实数运算，包含小数运算。是相对于整数运算而言的。大多数MCU并没有专门的浮点数运算硬件支持单元，这使得浮点数运算效率极为低下，和整数运算比是几十、几百倍的速度差异，还极为耗费其他资源（包括内存等）。即使有浮点数运算单元支持，有时与整数运算比也是几倍速度差异。另外大多数MCU处理中，浮点数需求其实并不是那么强烈，很多可以采用工程计算手段处理为整数运算，由此要尽可能少用浮点运算。没有FPU
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2024-04-03 09:50:44
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部分数值由于厂家不同，略有出入 Nvidia Tesla T4Nvidia RTX 3090Ti该参数的作用架构 Turing架构Ampere架构VERSUS网评分52分94分综合评分 Tensor核心数320个Tensor Core656个Tensor Core张量核支持混合精度计算，动态调整计算以加快吞吐量，同时保持精度。CUDA数量256010725CUDA运算速度只和核心频率
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2023-07-12 14:09:20
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在图像处理中，颜色变换BGR到Gray，常见的一般有两种计算方式，一种是基于浮点数计算，一种是基于性能优化的通过移位的整数计算。 浮点数计算公式为： gray = 0.1140 * B + 0.5870 * G + 0.2989 * R; 整数计算公式为： gray = (1868 * B + 9617 * G + 4899 * R) >>
单周期CPU一、设计思路1、CPU的意义CPU是计算机的核心，因为它是计算机指令的处理单元。计算机体系结构包含两个方面，一个方面是指令集，一个方面是硬件实现。指令集是计算机被定义拥有的执行指令，计算机通过支持指令集的运行，来完成计算工作并为程序员编程服务。硬件实现则是具体的硬件去实现指令集，这个硬件实现的核心就是CPU的设计。这里写的CPU的设计是32位机器的CPU，指令和数据均为32位。支持指令
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2024-05-18 16:26:01
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浮点运算的基本概念
浮点运算，作为计算机运算的重要组成部分，主要涉及小数的计算。与整数运算相比，浮点运算更加复杂，需要考虑小数点的位置、精度控制以及舍入方式等多个因素。在计算机科学中，浮点运算能力直接影响到图形处理、科学计算、金融分析等多个领域的应用效果。因此，深入理解和分析计算机的浮点运算能力，对于优化程序性能、提高计算精度具有重要意义。
浮点运算的硬件支持
现代计算机通常配备了专门的浮
原创
2024-07-09 10:23:18
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