微服务架构的本质，是把整体的业务拆分成很多有特定明确功能的服务，通过很多分散的小服务之间的配合，去解决更大，更复杂的问题。对被拆分后的服务进行分类和管理，彼此之间使用统一的接口来进行交互。2.微服务面临的问题微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难稳定性下降。服务数量变多导致其中一个服务出现故障的概率增大，并且一个服务故障可能导致整个系统挂掉。服务数量非常多，部署、管理的工作量很大。分
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2024-02-22 01:14:48
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Elastic APMElastic APM是基于Elastic Stack构建的应用性能监控（APM
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2023-05-30 00:46:19
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简介对于大部分开发人员来说可能用过普罗米修斯 Grafana 这样的监控系统，从未听说过 Micrometer 工具，这里就详细的来介绍下可观测性神器 Micrometer，让你在开发时使用它就和使用 SLFJ 日志系统一样简单易用，有效的提升系统的健壮性和可靠性。可观测性在了解 Micrometer 之前可以先来简单了解下云原生微服务时代下人人追捧的可观测性概念，这会更有利于我们理解 Micro
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2024-07-23 11:31:12
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1. 概述SkyWalking是一个国产的开源框架，用于分布式系统应用程序的性能监控，专门为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计，包括了分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等 更多详情请参阅官网 主要特性如下：多种监控手段，开源通过语言探针和service mesh获得监控的数据支持多种语言自动探针，包括Java、.NET Core和Node JS轻量
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2024-05-21 15:47:30
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微服务概述之前马丁的文章微服务优缺点微服务优点：单一职责服务内聚，足够小，代码容易理解，聚焦单一业务功能需求松耦合，开发阶段部署阶段都是独立的能使用不同的语言开发，因为基于轻量级通信易于第三方集成，微服务容易灵活部署，持续集成工具：jenkins、Hudson、bamboo容易理解修改维护只是业务逻辑代码每个微服务都有自己的存储能力，可用有自己的数据库，或使用统一数据库缺点：要处理分布式系统的复杂
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2024-04-24 20:17:21
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一、微服务项目整合 1、微服务项目结果预览 本项目通过一个名为microservice-mallmanagement的Maven父项目构建了四个子项目。关于这四个项目的描述如下： microservice-eureka-server：用于服务注册发现 microservice-gateway-zuul：用于API网关 microservice-orderservice：用户订单管理服务 micro
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2024-05-27 09:09:29
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在微服务架构中，我们将系统拆分成了一个个的服务单元，各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行，依赖通过远程调用的方式执行，这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟，而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟，若此时调用方的请求不断增加，最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压，线程资源无法释放，最终导致自身服务的瘫痪，进一
不同于单体架构的应用，微服务架构由于服务数量众多，出故障的概率更大，这个在前两篇文章中已经和读者分享过了。这种时候不能单纯依靠“人肉”运维，否则当服务数量越来越多时成本将变得不可控。一个好的解决方案是我们需要对服务进行监控，监控服务运行的数据。当有异常情况出现时，服务能够自动报警，方便运维工程师去处理。Spring Cloud 中对于服务监控这一个话题也是在不断地变化中。早期的版本（ Greenw
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2023-10-20 09:35:29
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微服务一个新的架构术语“微服务架构”一词是在过去几年里涌现出来的，它用于描述一种独立部署的软件应用设计方式。这种架构方式并没有非常明确的定义，但有一些共同的特点就是围绕在业务能力、自动化布署、端到端的整合以及语言和数据的分散控制上面。“微服务”- 这是在软件架构领域这个非常拥挤的街道上，冒出的一个新名词而已。虽然我们对这个新出的名词不屑一顾，但是它所描述的软件系统的风格越来越吸引我们的注意力。在过
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2024-07-30 22:07:51
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随着项目中服务器越加越多，项目组需要对服务器进行更为完善的性能监控：排查问题故障的时，经常要登录到服务器上查看CPU、内存、网络、磁盘状况。作为一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，kafka就是其中之一，当然还少不了elasticsearch、spark等。kafka一般来说，项目中应用集群种类较多，这些集群具备各自的应用监控能力，但是不具备整体的监控入口。在本文中我们先将服务器性能数据收集起来
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2024-08-01 22:08:07
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一、ServerAgent
1、服务器监控方式
ServerAgent、nmon、influxdb、zabbix、prometheus+grafana+xxx_exporter
2、ServerAgent
jpgc插件，引入了一些新的线程组，同时，它还引入了一些监听器和扩展函数，如PerfMon
PerfMon Metrics Collect
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2024-04-07 00:01:33
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性能监控工具 jconsole 和 jvisualvm 来监控 Java 应用程序的性能，以及如何用工具来优化开源项目 passjava 的性能。
一、何为压力测试1.1、 大白话解释性能压测是什么：就是考察当前软件和硬件环境下，系统所能承受的最大负荷，并帮助找出系统的瓶颈所在。性能压测的目的：为了系统在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围内，做到知
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2024-05-27 16:59:41
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一、启动参数优化1.1、对于JDK1.8，元数据内存参数配置如下：
-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=512M
1.2、堆内存配置建议如下：
-Xms=4096m -Xmx=4096m
将-Xms和-Xmx的值设置成相同，一般情况下设置成2G=2048m，根据实际情况，可调整为3G=3072m，或4G=4096m，不要调整过高。1.3、打印GC
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2021-10-29 11:05:14
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loadrunner11监控其他服务器（局域网）时如何配置？（1）保证装有loadrunner的测试机和被监控的目标机之间能够ping通，在同一个网段内,保证两台机器用administrator登陆。 （2）查看目标机的连个服务是不是存在：Remote Registry和Remote Procedure Call(RPC)，如果存在将其启动，进行第（3）步骤；如果不存在，转到步骤（7）&
最近，业务增长的很迅猛，对于我们后台这块也是一个不小的挑战，这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈，并不是单独的一个问题导致的，而是几个问题揉在一起：我们解决一个之后，发上线，之后发现还有另一个的性能瓶颈问题。这也是我经验不足，导致没能一下子定位解决；而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊，不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰，导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题，肯定对于我们的业务增长是有影响的
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2024-07-21 16:45:29
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微服务性能模式前言：基于微服务系统越来越普遍。下面我们就来看看五种常见的特定微服务性能的挑战，以及如何应解他们背景：在IT界微服务架构为基础的系统越来越多， 每一个应用系统都集成了不同的组件和服务，几乎所有的特定业务应用程序都需要集成一个或更多的应用服务。但是一个综合性系统集成不同的服务这无疑是一个巨大的挑战。随着基于微服务架构的发展，集成点和接触点的数量大量增加，许多系统基于微服务提供的服务或功
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2024-04-08 10:43:23
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进行微服务拆分及改造前我们需要清除的知道改造的目的和性能瓶颈。本文针对php项目进行性能分析，一般性能瓶颈会集中到以下几个地方：从表象上看是：1、响应速度慢2、同时处理连接数低3、系统可容纳的用户数低往内分析从资源上看基本上会是：1、服务器带宽资源不足(入口服务器带宽、出口服务器带宽)2、计算资源不足(CPU负载高、等待进程多)3、存储资源不足(磁盘读写负载高)4、内存资源不足(内存交换频繁、进程
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2024-04-30 19:45:18
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文章目录1、面试题1.1 微服务的优点是什么，缺点是什么？1.2 在什么情况下用springcloud alibaba,什么情况下用dubbo1.3 高并发，高性能，高可用必须用微服务吗？1.4分布式id的解决方案1.5 框架的高扩展如何实现1.6 超卖，如何减库存，如何下订单2、随笔 1、面试题1.1 微服务的优点是什么，缺点是什么？商城的项目，有很多模块，商品管理，用户管理，营销管理，订单管
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2024-03-28 13:24:03
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Hystrix简介在微服务架构中，各个服务独立部署且服务与服务之前存在相互依赖关系。与单块系统相比，微服务架构中出现服务访问失败的原因和场景非常复杂，需要我们从服务可靠性的角度出发对服务本身以及服务与服务之间的交互过程进行设计。服务可靠性是微服务架构的关键要素之一。服务可靠性问题同时涉及服务的提供者和消费者 对于服务提供者而言，要做的事情比简单，一旦自身服务发生错误，那么应该快速返回合理的处理结果
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2024-04-16 11:35:04
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一.TPS(Transaction Per Seconds)TPS指标的目的：判断整个系统的容量有多大！这个指标一般分为三个级别？1.接口级别、业务级别和用户级别1.1.接口级别一般特指一个接口从发送请求到接收请求的完成时间1.2.业务级别一般特指几个接口通过预定的调用顺序，共同完成一项业务的时间1.3.用户级别一般特指从前端页面发起调用，调用了后端多个接口来完成一项业务的时间如何计算TPS？假设
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2024-06-23 15:46:42
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