首先说明一下为什么不用sqoop导入数据？因为生产环境的网络隔离，集群给客户端开放的端口有限导致sqoop客户端连任务都提交不了。雄心勃勃的我决定模仿sqoop写一个工具，经过两天的奋战终于完成我的开发，不管从功能还是使用方式妥妥的sqoop阉割版；信心满满的告诉项目经理我解决了数据传输问题（100w条数据10s导入hive），于是我详细介绍我的思路，技术等，最终我被毙了！！！理由是代码不方便他维
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2024-05-14 19:54:44
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# Hive 数据查询与 Spark SQL 数据查询指南
在现代数据工程中，Hive 和 Spark SQL 是两个非常重要的工具。Hive 提供了一种简单的数据仓库解决方案，而 Spark SQL 则为大数据处理提供了强大的计算能力。这篇文章将带你了解如何使用 Hive 和 Spark SQL 来查询数据。我们将从流程开始，然后深入到每一步的实现细节。
## 整体流程
首先，我们将使用以
# 如何实现 Hive 源数据查询
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现 Hive 源数据查询。首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------------------------- |
| 1 | 连接到 Hive 数据库
原创
2024-07-05 03:21:20
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如何实现"Hive 百亿数据查询"
# 介绍
在处理大数据时，Hive是一个非常强大的工具。它可以处理海量的数据，并提供了SQL接口供用户进行查询和分析。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Hive来处理百亿级别的数据查询。
## 流程
下面是实现"Hive 百亿数据查询"的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(创建Hive表)
B --> C
原创
2023-12-13 09:55:28
187阅读
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~create or replace function aa1(a1 integer[],a2 bigint) returns void AS $$declare ii integer;declare num integer; begin II:=2021-01-16 17:49:22条件查询-模糊匹配PostgreSQL和SQL Server的模糊匹配lik
Hive的数据查询
原创
精选
2024-04-18 11:39:38
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# 分区数据查询的实现
## 概述
在Hive中，分区是一种将数据按照某个字段进行划分和存储的方式，它可以提高查询效率和降低存储空间的占用。本文将教会你如何使用Hive进行分区数据查询，包括整个流程和每一步所需的代码。
## 流程概览
以下是实现Hive分区数据查询的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建分区表 |
| 2 | 加载数据到分区表 |
原创
2023-12-14 12:43:20
80阅读
# Hive和HBase数据查询
在大数据领域中，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，而HBase是一个分布式的NoSQL数据库。Hive和HBase通常结合使用，以实现复杂的数据查询和分析。本文将介绍如何使用Hive进行HBase数据查询，并提供相应的代码示例。
## Hive和HBase的集成
Hive通过Hive-HBase存储处理引擎，与HBase进行集成。Hive-H
原创
2023-10-13 06:05:07
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# Hive 元数据查询
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来查询和分析大规模的数据。在Hive中，元数据是指描述数据的数据，包括表的结构、列的类型、分区信息等。在进行数据查询之前，我们需要了解和查询元数据信息，以便正确地操作和处理数据。
## 元数据查询方法
Hive提供了多种方式来查询元数据信息，包括使用HiveQL语句、使用Hive
原创
2023-09-28 22:44:07
158阅读
图图是一种特殊的数据结构。可以很好地用来存储大图数据问题1.大图数据难以存储如果采用内外存储，会涉及到磁盘IO，效率比较低如果分布式存储，会有一定的网络开销2.大图数据查询计算需要迭代大图数据中，如果存在数据倾斜，关联边比较多的点计算开销是非常大的，远远大于关联边比较少的点，提前完成计算的点需要等待还没有完成计算的点，例如社交网络中明星和普通用户。3.大图数据安全可用如果将大图数据的存储寄托给云服
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2024-08-09 09:33:48
73阅读
在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 进行 Hive API 的数据查询。这一过程将会涉及到一些常见的问题，以及我们是如何解决它们的。通过这个实例，你可以了解到 Hive API 调用的底层逻辑以及如何优化查询效率。
## 问题背景
随着数据量的快速增长，基于 Hive 的数据仓库已成为海量数据处理的重要工具。我们需要能够方便地通过 Python 查询 Hive 数据，然而，在实
# Hive表元数据查询实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现"Hive表元数据查询"。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
Start --> 输入表名
输入表名 --> 检查表是否存在
检查表是否存在 --> 获取表元数据
获取表元数据 --> 输出表元数据
输出表元数据 --> End
```
## 步骤一
原创
2023-12-24 09:10:21
64阅读
# Hive元数据查询视图
## 简介
在使用Hive进行大数据处理时，元数据的查询和管理是非常重要的。Hive提供了一种称为“Hive元数据查询视图”的功能，可以帮助我们更方便地查询和管理元数据信息。
Hive元数据查询视图是一组预定义的视图，用于查询Hive元数据的信息。它提供了对表、分区、列、索引等元数据信息的查询功能，可以帮助我们更方便地了解和管理Hive中的数据结构。
## 使用
原创
2023-10-07 09:14:56
118阅读
54、说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?hive是hadoop生态系统中不可或缺的工具，提供一种类SQL语言，可以查询存储在hadoop分布式文件系统中的数据或者其他hadoop集成的文件系统 hive降低了将这些应用程序转移到hadoop系统上的难度 优点：类sql开发，快速开发；避免了去写MR程序的难度；执行延迟较高，常用作数据分析；处理大型数据集；自定义用户函
## Hive 元数据查询视图的实现流程
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A[创建数据库] --> B[创建表]
B --> C[加载数据]
C --> D[创建视图]
D --> E[查询视图]
```
### 步骤说明
1. 创建数据库：首先需要创建一个数据库，用于存储表和视图。
```sql
CREATE DATAB
原创
2023-10-29 13:01:59
70阅读
```mermaid
journey
title Hive HBase 海量数据查询实现流程
section 整体流程
Start --> 数据准备 --> 创建外部表 --> 创建HBase表 --> 配置Hive与HBase集成 --> 查询数据 --> 结束
section 步骤
数据准备 --> "创建外部表"
"创
原创
2024-05-18 07:42:15
57阅读
一、HQL 数据操作1.装载数据LOAD DATA INPATH '/user/hadoop/o' INTO TABLE test;如果test表是一个分区表，则在HQL中指定区分：LOAD DATA INPAT
原创
2017-05-08 14:21:05
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# Hive 元数据查询数据进度的实现
在大数据处理的过程中，Hive 是一种常用的数据仓库工具，它使用 SQL 作为查询语言。对于一个新入行的小白来说，查询 Hive 的元数据以及获取数据处理的进度看似复杂，但其实只需要掌握几个基本步骤。本文将逐步指导你如何实现这个目标。
## 流程概述
以下是查询 Hive 元数据及数据处理进度的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-28 04:11:35
61阅读
kettle参数、变量详细讲解 kettle 3.2 以前的版本里只有 variable 和 argument，kettle 3.2 中，又引入了 parameter 概念；variable 即environment variables（环境变量或全局变量），即使是不同的转换它们也拥有同样的值；而argument（位置参数）和parameter（命名参数），可以映射为局部变量，只针
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2023-12-14 00:14:19
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由于歪枣网上的金融数据查询接口，主要是股票、基金的历史数据，数据量其实是非常大的，有兴趣的可以去逛逛网站。一只股票的 历史日/周/月K线数据将近三万条（包括前复权、不复权、后复权），将近上亿条数据。SQL查询语句设计不合理，查询K线数据其实是非常耗时。以前没弄过大数据的查询，查询一条K线数据居然耗时两分钟，吓了歪哥一跳。后面当然就是Mysql调优了。大体做了几件事。 1、将查询的Mysql语
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2024-05-04 16:48:24
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