引言有的同学可能会问这个问题,有了Long类型,为什么还要弄一个AtomicLong类出来?因为在32位的操作系统中,64位的Long类型变量会被jvm拆分为两个32位的来操作,因此不具备原子性。而AtomicLong类型可以保证原子性。1、AtomicLong介绍AtomicInteger, AtomicLong和AtomicBoolean这3个基本类型的原子类的原理和用法相似。本章以JDK8为            
                
         
            
            
            
            前言在前面章节,全面概括了并发三大特性,其中可见、有序性还是较为容易理解,并在前面章节都有对其做过场景理解说明,此篇单独对原子性做场景理解;原子性特性把一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性;Java内存模型中,直接保证了原子性变量操作【read,load,use,assign,store,wirte】,在应用中,可以大致认定基本类型操作读写具备原子性的,除了【long,doubl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-10 10:48:13
                            
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                    JDK源码中,在研究AQS框架时,会发现很多地方都使用了CAS操作,在并发实现中CAS操作必须具备原子性,而且是硬件级别的原子性,java被隔离在硬件之上,明显力不从心,这时为了能直接操作操作系统层面,肯定要通过用C++编写的native本地方法来扩展实现。JDK提供了一个类来满足CAS的要求,sun.misc.Unsafe,从名字上可以大概            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.相关定义:线程安全类:当多个线程访问某个类时,不管运行环境采用何种调度方式或者这些进程如何交替执行,并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同,这个类都能表现出正确的行为,那么就称这个类是线程安全的。线程安全性主要体现在三个方面:原子性、可见性、有序性。1.原子性(Atomicity)
  原子性是指一个原子操作在cpu中不可以暂停然后再调度,既不被中断操作,要不执行完成,要不就不执行。原子操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原子性定义:原子是世界上的最小单位,具有不可分割性。比如 i=1,这个操作是不可分割的,那么我们说这个操作是原子操作。再比如:i++,这个操作实际是i= i + 1,包括读取i,i+1,将结果写入内存 三个操作,是可以分割的,所以他不是一个原子操作。非原子操作都会存在线程安全问题,需要我们使用相关技术(比如sychronized)让它变成一个原子操作。一个操作是原子操作,那么我们称它具有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1 线程生命周期状态1.1 进程和线程概念1.1.1 Java调度模式1.1.2 进程和线程区别1.2 线程生命状态2 关键字讲解2.1 线程合并join2.2 线程让步yield2.3 线程休眠sleep2.4 线程交互wait,notify,notifyAll2.4.1 线程交换基础2.4.2 多个线程在等待一个对象锁时候使用notifyAll()2.5 线程锁释放2.6 sleep,yi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java多线程:实现多线程的两种方式:1:继承Thread类,重写run方法:自定义Mythread类,继承Thread;public class MyThread extendsThread {/** 为什么要重写run();方法呢????
* 因为run方法;里面封装的线程执行的代码;*/@Overridepublic voidrun() {for (int i = 0; i < 100            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java并发编程三大特性在Java并发编程中,有三个概念:1. 原子性 2. 可见性 3. 有序性。原子性(Atomicity)原子性指一个操作是不可中断的,要么全部执行成功要么全部执行失败,在数据库的事务中也有这个性质。例如,a++,对于一个共享变量a的操作实际上可以分为三个步骤:1. 读取变量a的值;2. 将a的值+1;3. 将值重新赋值给a。此操作是可分割的,所以这并不是一个原子操作。像这样            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原子操作指的是一个不可分割的操作,例如,读取是原子的,写入是原子的,但读取后加一再写入就不是原子的。多线程环境下,就有可能出现多个线程同时读取并修改一个公共资源的情况,如果[读取并修改]不是原子操作的话,就有可能会导致错误的结果。举例说明:假设多个线程同时操作一个累加器,累加器就是对一个公共字段就行读取后再加一写入,如果两个线程同时读取到的值都是10,加一后又同时写入了11,就会造成结果的偏差,因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java线程安全问题设计到两个核心,java抽象内存模型、happens-before规则,和三大性质:原子性、有序性、可见性,下面我们就synchronize,volatile两个关键字来讲讲三大性质:原子性原子性指的是一个或多个操作在CPU执行中过程中不被中断的特性,要么全部执行成功,要么全部执行失败。Java 并发程序都是基于多线程的,操作系统为了充分利用CPU的资源,将CPU分成若干个时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis多线程后能保证原子性吗?
在分布式系统中,保证数据的原子性是非常重要的一个问题。Redis是一种高性能的key-value存储系统,因为其快速读写能力和支持多种数据结构的特性而备受青睐。然而,Redis在多线程环境下是否能保证操作的原子性是一个备受争议的话题。
## Redis的单线程特性
Redis是以单线程模式运行的,这意味着Redis在任何时候只能处理一个请求。这种设计的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、原子性(Atomicity)原子性是指在一个操作中就是cpu不可以在中途暂停然后再调度,既不被中断操作,要不执行完成,
要不就不执行。如果一个操作时原子性的,那么多线程并发的情况下,就不会出现变量被修改的情
况.a++; 
这个操作实际是a = a + 1;是可分割的,所以他不是一个原子操作。非原子操作都会存在线程安
全问题,需要我们使用同步技术(sychronized)来让它变成一个原子操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原子性、可见性、有序性解决方案(一)原子性原子性是指:一个或多个操作,要么全部执行且在执行过程中不被任何因素打断,要么全部不执行。在Java中当我们讨论一个操作具有原子性问题是一般就是指这个操作会被线程的随机调度打断。JMM对原子性的保证大概分以下几种类型:java自带原子性、synchronized、Lock锁、原子操作类(CAS)。下面我们来一个一个细说。1. java自带原子性在Java中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库事务有ACID四种特性:原子性Atomicity:当前事务的操作要么同时成功,要么同时失败。原子性由undo log日志来保证一致性Consistency:使用事务的最终目的,由业务代码正确逻辑保证隔离性Isolation:在事务并发执行时,他们内部的操作不能互相干扰持久性Durability:一旦提交了事务,它对数据库的改变就应该是永久性的。持久性由redo log日志来保证关于原子性:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念原子性:一个事务内的操作,要么同时成功,要么同时失败一致性:一个事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,比如,A转给B,A减钱,B没有加上,就没有一致性对于一致性,知乎链接中内容如下:从这段话的理解来看,所谓一致性,即,从实际的业务逻辑上来说,最终结果是对的、是跟程序员的所期望的结果完全符合的重点一致性是基础,也是最终目的,其他三个特性(原子性、隔离性和持久性)都是为了保证一致            
                
         
            
            
            
            31 Redis 的事务机制前言一、事务 ACID 属性的要求二、 Redis 如何实现事务?三、Redis 的事务机制能保证哪些属性?原子性一致性隔离性持久性总结 前言事务在执行时会提供专门的属性保证,包括原子性(Atomicity)、一致性 (Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability),也就是 ACID 属性。这些属性既包括了对事务执行结果的要求,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JMM定义了一套在多线程读写共享数据时(成员变量,数组),对数据的可见性,原子性,有序性的规则和保障1.保证原子性原子性:要么全部执行,要么全不执行。 Java中有两种方式实现原子性 一种是使用锁机制,锁具有排他性,也就是说它能够保证一个共享变量在任意一个时刻仅仅被一个线程访问,这就消除了竞争;另一种CAS指令。怎么保证原子性? 加锁:synhronized、Lock 在java中提供了两个高级的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.MySQL事务四大特性:我们以从A账户转账50元到B账户为例进行说明一下ACID,四大特性。原子性原子性是指一个事务是一个不可分割的工作单位,其中的操作要么都做,要么都不做。即要么转账成功,要么转账失败,是不存在中间的状态!如果无法保证原子性会怎么样? OK,就会出现数据不一致的情形,A账户减去50元,而B账户增加50元操作失败。系统将无故丢失50元~隔离性隔离性是指多个事务并发执行的时候,事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录原子性代码验证解决方法可见性代码验证导致原因解决方法有序性概念代码验证 原子性原子性的概念是 当一个线程访问某个共享的变量时,对其他线程来看,该操作要么执行完毕要么没有发生,不会看到中间值。所以原子性只存在于多线程共享成员变量中,单线程或者多线程个对局部变量的操作都可以理解为是原子性的。java中八大基本类型中long、double类型修饰的变量是非原子性,除此之外,剩下的六个都是原子性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、原子操作:不可被中断的一个或一系列操作。 2、处理器实现原子操作(1)使用总线锁保证原子性:LOCK#信号锁住总线,处理器独占共享内存。(2)通过缓存锁来保证原子性:指内存区域如果被缓存在处理器的缓存行中,并且在Lock操作期间被锁定,当它执行锁操作回写到内存时,处理器不在总线上声言LOCK#信号,而是修改内部的内存地址,因为缓存一致性机制会阻止同时修改两个以上处理器缓存的内存区域数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-17 21:03:29
                            
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