为了释放python GIL锁实现多个任务的并发运行（实际上并非真正的并行只是看起来并发），往往采用多线程或者线程池的方式来实现。从Python3.2开始，concurrent.futures模块提供了线程池ThreadPoolExecutor和进程池ProcessPoolExecutor两个对象，线程池模块和进程池模块通过submit提交一个任务并返回一个future对象，它是一个未来可期的对象
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2023-08-17 14:29:50
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## Python重复提交到线程池的实现
作为一名经验丰富的开发者，你有责任教会刚入行的小白如何实现“Python重复提交到线程池”。本文将逐步介绍实现的步骤，并提供相应的代码以及注释。
### 整体流程
首先，让我们来整理一下整个实现的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 创建线程池 |
| 步骤2 | 准备要提交的任务 |
| 步骤3 | 重复
原创
2023-10-09 11:08:43
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概述传统多线程方案会使用“即时创建， 即时销毁”的策略。尽管与创建进程相比，创建线程的时间已经大大的缩短，但是如果提交给线程的任务是执行时间较短，而且执行次数极其频繁，那么服务器将处于不停的创建线程，销毁线程的状态。一个线程的运行时间可以分为3部分：线程的启动时间、线程体的运行时间和线程的销毁时间。在多线程处理的情景中，如果线程不能被重用，就意味着每次创建都需要经过启动、销毁和运行3个过程。这必然
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2023-09-09 19:04:12
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1.线程状态变迁 2.为什么notify/notifyAll/ wait要在同步方法或块中执行2.1在Java中，所有对象都能够被作为"监视器monitor"——指一个拥有一个独占锁，一个入口队列和一个等待队列的实体entity。所有对象的非同步方法都能够在任意时刻被任意线程调用，此时不需要考虑加锁的问题。而对于对象的同步方法来说，在任意时刻有且仅有一个拥有该对象
本文参考自作者 YourBatman 的ForkJoinPool线程池的使用以及原理和知乎作者 欣然 的文章高并发之Fork/Join框架使用及注意事项。ForkJoinPool 主要用于实现“分而治之”的算法，特别是分治之后递归调用的函数，例如 quick sort 等。ForkJoinPool 最适合的是计算密集型的任务，如果存在 I/O，线程间同步，sleep() 等会造成线程长时间阻塞的情
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2024-04-08 08:59:36
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线程复用的原理，以及对线程池的 execute 这个非常重要的方法进行源码解析。线程复用原理我们知道线程池会使用固定数量或可变数量的线程来执行任务，但无论是固定数量或可变数量的线程，其线程数量都远远小于任务数量，面对这种情况线程池可以通过线程复用让同一个线程去执行不同的任务，那么线程复用背后的原理是什么呢？线程池可以把线程和任务进行解耦，线程归线程，任务归任务，摆脱了之前通过 Thread 创建线
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2024-06-03 21:56:12
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在Java线程的实现/创建方式 - 池塘里洗澡的鸭子 中介绍了集中线程创建的方式，最后一种是线程池的方式创建线程。那么线程池是基于什么样的原理实现的呢？线程的复用。线程池的主要工作是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务。如果所需线程数量超过了线程池的最大数量那么超出数量的线程排队等候，等其它线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。线程池的主要特点为：&n
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2024-02-20 17:19:58
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前言线程池有核心线程和非核心线程之分：核心线程是一直存活在线程池中的非核心线程是在执行完任务之后超时销毁的当Thread执行完Runnable任务之后就会销毁，而且就算执行完任务之后把线程挂起也没有办法再去执行其他任务，**那线程池是如何做到核心线程复用的呢？**首先来看一下执行线程任务的方法，实际上就是根据工作线程数量去执行不同的策略execute()public void execute(Ru
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2023-10-08 13:39:11
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# 如何使用Python线程池解决IO问题
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 确定问题
开发者->小白: 了解问题
section 学习线程池概念
开发者->小白: 解释线程池
section 创建线程池
开发者->小白: 创建ThreadPoolExe
原创
2024-03-14 04:51:19
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最近在做一些文本处理方面的事情，考虑到程序利用并发性可以提高执行效率(不纠结特殊反例)，于是入围的Idea如使用多进程或多线程达到期望的目标，对于进程或线程的创建是有代价的，那么我们是否可以实现一个线程池来达到已创建的线程反复使用从而使代价降低到最小呢？当然可以，要想创建一个线程池，那么必须得有个容器来模拟“池”，在Python中，队列这样的数据结构就可以帮我们解决“池”这个问题，然而随之引来的多
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2023-09-16 13:47:21
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线程池：一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核充分利用，还能防止过分调度。 线程池架构好处：降低资源的消耗，提高响应速度， 方便管理线程复用、可以控制最大并发数、管理线程特征：线程池中的线程有一定的量 可以控制并发量 线程可以重复使用
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2024-05-29 01:41:11
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(ps:前几个星期发生的事情)之前同事跟我说不要使用@Autowired方式注入HttpServletRequest(ps:我们的代码之前用的是第2种方式)。同事的意思大概是注入的HttpServletRequest对象是同一个而且存在线程安全问题。我保持质疑的态度，看了下源码，证明了@Autowired方式不存在线程安全问题，而@ModelAttribute方式存在线程安全问题。public a
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2024-04-10 11:57:36
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# 项目方案：使用线程池加锁的 Python 程序
## 概述
在编写多线程的 Python 程序时，为了保证线程安全，我们需要使用锁机制来确保共享资源的同步访问。本项目方案将演示如何使用线程池和锁来实现一个并发下载器，用于同时下载多个文件。
## 方案设计
本项目方案将采用以下设计：
1. 使用 Python 的 `threading` 模块创建线程池，并设置线程数量为固定值。
2. 使用
原创
2023-12-15 05:56:03
76阅读
# Python 线程池如何等待
在现代软件开发中，处理并发任务是一项重要的技能。Python 提供了多种工具来实现并发，其中 `concurrent.futures` 模块中的线程池就是一个非常方便的选择。当我们使用线程池时，通常需要等待所有线程完成任务，这篇文章将会探讨如何使用 Python 线程池来处理并发任务，并等待所有线程的完成。
## 实际问题：网站数据抓取
假设我们需要从几个不
原创
2024-09-17 05:47:08
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四种线程池newCachedThreadPool：可缓存的线程池newFixedThreadPool ：定长线程池newSingleThreadExecutor ：单线程线程池newScheduledThreadPool ：支持定时的定长线程池下面对这几个线程池一一讲解。一、newCachedThreadPool：可缓存的线程池源码：newCachedThreadPool的方法中是返回一个Thre
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2023-07-19 09:47:11
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1.多线程和线程池用法区别多线程和线程池都是Python中常用的并发编程方式，根据具体的需求和场景选择合适的方式。多线程：优点：直观、简单，适合简单的并发任务。可以使用 threading.Thread 类创建线程，每个线程独立执行任务。缺点：线程的创建和销毁需要时间和资源消耗，如果任务数量较多，频繁地创建和销毁线程可能会影响性能。线程池：优点：线程池可以重复利用已创建的线程，减少了线程创建和销毁
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2024-06-17 21:22:10
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1.线程队列 线程队列有三种：先进先出，后进先出，按优先级进出，具体如下： 1 import queue
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3 # 先进先出
4 q = queue.Queue(3)
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6 q.put(1)
7 q.put(2)
8 q.put(3)
9 # q.put(4) # 再放阻塞，等待队列消费
10 # q.put(4，block = False) # 不阻塞，强制
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2024-06-11 00:28:25
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前言日常开发中，为了更好管理线程资源，减少创建线程和销毁线程的资源损耗，我们会使用线程池来执行一些异步任务。但是线程池使用不当，就可能会引发生产事故。今天跟大家聊聊线程池的10个坑。大家看完肯定会有帮助的~线程池默认使用无界队列，任务过多导致OOM线程创建过多，导致OOM共享线程池，次要逻辑拖垮主要逻辑线程池拒绝策略的坑Spring内部线程池的坑使用线程池时，没有自定义命名线程池参数设置不合理线程
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2024-06-04 23:51:38
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惊群现象主进程（master 进程）首先通过 socket() 来创建一个 sock 文件描述符用来监听，然后fork生成子进程（workers 进程），子进程将继承父进程的 sockfd（socket 文件描述符），之后子进程 accept() 后将创建已连接描述符（connected descriptor）），然后通过已连接描述符来与客户端通信。那么，由于所有子进程都继承了父进程的 sockf
了解携程ANR前，我们一起了解 binder 线程池的前生今世在android系统中，通过binder进行IPC时，服务端总是会起一些Binder线程来响应客户端的请求。这里面就涉及到通过BInder线程池 开辟binder线程那这些Binder线程又是如何创建，如何管理的呢？在APP进程创建或者AIDL服务进程在创建的时候，AMS就会通知Zygote进程fork一个APP进程，在Zygote进程
