1.sql查询时什么叫左连接和右连接 左连接和右连接都是外部连接，也就是区别于内部连接，它对不满足连接条件的行并不是象内部连接一样将数据完全过滤掉，而是保留一部分数据，行数不会减少。 左或右連接查詢實際上是指定以哪個表的數據為准﹐而默認（不指定左或右連接）是以兩個表中都存在關鍵列的數據的為准。2.内连接
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2024-05-17 17:03:02
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文章目录数据库中索引会失效的几种情况（oracle）1. 没有 WHERE 子句2. 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL3. WHERE 子句中使用函数4. 使用 LIKE ‘%T’ 进行模糊查询5. WHERE 子句中使用不等于操作6. 等于和范围索引不会被合并使用7. 比较不匹配数据类型8. 复合索引，不是使用的第一部分9. or语句其中一个条件没有使用索引 数据库中索引会失效的
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2024-02-20 11:15:51
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EXPLAIN
SELECT
t1.TRANSACTION_ID,
t1.CLIENT_KEY,
t1.RING_NAME,
t1.CMS_RING_NAME,
t1.NICK_NAME,
T1.RING_TYPE,
t1.TTS_CONTENT,
T1.AUDIO_TYPE,
T1.TTS_GENDER,
T1.MSISDN,
t1.TTS_BG_MUSIC_ID,
T1
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2024-04-16 15:25:58
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第一部分、查询理论连接查询的方式有:内连接、外连接(左连接、右连接、全连接)、交叉连接左连接和右连接的区别：左连接以左表为基准进行查询,左表数据会全部显示出来,右表如果和左表匹配的数据则显示相应字段的数据,如果不匹配,则显示为NULL;右连接刚好相反。全连接就是先以左表进行左外连接，然后以右表进行右外连接。说明：所谓的基准,就是以某张表的限制条件查询条件为准!具体如下:一、内连接内连接查询操作列出
内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。外连接可以分为左外连接和右外连接，下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。左连接（表1参考表2）左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。左连接的语法格式如下：SELECT <字段名> FROM
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2024-03-18 16:17:59
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# 如何实现 mysql 左连接 索引失效
## 一、流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 查询优化
查询优化 --> 索引分析
索引分析 --> 索引优化
索引优化 --> 完成
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 查询优化 |
| 2 | 索引分析 |
| 3 | 索引
原创
2024-05-09 06:19:05
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今天在看一个遗留系统的数据表的时候发现平时查找的视图是FULL OUT JOIN的，导致平时的数据记录要进行一些限制性处理，其实也可以设置视图各表为右外连接并在视图上设置各列的排序和筛选条件就可以达到效果。 联接条件可在FROM或WHERE子句中指定，建议在FROM子句中指定联接条件。WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件，以进一步筛选联接条件所选的行。 &
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2024-09-25 09:11:17
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# MySQL左连接与索引失效的探讨
在数据库查询优化中，了解索引的使用至关重要。本文将着重探讨 MySQL 中左连接（LEFT JOIN）是否会导致索引失效，并通过实例来解释相关概念和技术细节。
## 什么是左连接
在 SQL 查询中，左连接用于从左表中获取所有记录，即使右表中没有匹配的记录，也会返回左表的记录。在实际开发中，左连接被广泛用于关联不同的数据表。
### 左连接的基本语法
原创
2024-08-25 04:49:18
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1、不满足最左匹配原则例：给sex、age和name这3个字段建好联合索引：id_sex_age_name该索引字段的顺序是：1、sex2、age3、name再看看哪些情况下，能走索引：explain select * from 某表
where sex='男';explain select * from 某表
where sex='男' and age=21explain select * fr
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2024-04-23 16:33:17
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索引失效 1、全职匹配我最爱建立的索引 idx1（A，B，C）三个列全部都用上了 2、最佳左前缀法则 最左边的左前缀索引什么时候都不要丢，丢了后边两个就无效了，并且左前缀单独使用是有效地。如果用A、B可以达到最佳效果用A、C不能达倒最佳优化效果但也能优化用B、C完全没有效果看例子： salary是A，manager_id是B，last_name是
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2024-05-17 13:06:59
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# MySQL左连接查询索引失效的解决办法
## 概述
在MySQL数据库中，使用左连接进行查询时，有时会出现索引失效的情况。这会导致查询速度变慢，影响系统性能。本文将介绍如何解决MySQL左连接查询索引失效的问题，帮助刚入行的开发者理解并解决这个问题。
## 索引失效的原因
在MySQL中，索引是一种重要的数据结构，可以提高查询效率。而左连接查询中索引失效的原因主要有以下两点：
1. 查询条
原创
2023-08-30 05:22:17
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目录联合索引不满足最左匹配原则索引列参与了运算索引列使用了函数like进行左匹配使用发生了类型转换使用了or进行了两列的比较进行不等于比较is not nullnot in和not existsorder by范围导致索引失效其他优化策略联合索引不满足最左匹配原则联合索引遵从最左匹配原则，在联合索引中，最左侧的字段优先匹配，因此，在创建联合索引时，where语句中使用最频繁的字段应该放在联合索引的
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2024-04-01 09:42:06
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1.简介
常见索引失效情况，以MySQL为例。失效原因：
2.EXPLAIN关键字
一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划。EXPLAIN 语句 就可以看到某个查询数据的执行计划，以下是执行计划的各个参数：
语句使用：
EXPLAIN select * from user
3.Like索引失效情况
1. 使用 3%进行查询索引不会失效exp
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2024-07-27 09:26:14
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SQL优化总结对于sql优化方面，对于我们程序员面试必问的面试点，今天就给大家分享一下对sql优化的总结：SQL优化一： 1、查询语句中不要使用*； 2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join, right join, inner join）代替； 3、减少使用IN或者NOT IN，使用exists,not exists或者关联查询语句代替； &nbs
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2024-03-21 23:33:53
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子查询是一个 SELECT 查询，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。 任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询，子查询可以使我们的编程灵活多样，可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上，往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。相关子查询可以用IN、NOT IN、EXIS
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2024-04-17 12:52:38
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6种索引失效的情况：1.当我们使用左或者左右模糊匹配时，也就是 like %xx 或者 like %xx% 这两种方式都会造成索引失效2.当我们在查询条件中对索引使用函数，也是无法走索引的3.当我们在查询条件中对索引列进行表达式计算时，也是无法走索引的4.Mysql在遇到字符串和数字比较时，会自动吧字符串转为数字，然后进行比较。如果字符串是索引列，而条件语句中输入参数是数字的话
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2023-08-23 17:26:50
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作为视频编辑工作者(剪辑师)，对工作的某些部分感到厌倦可能是一种常见的体验。枯燥乏味的是反复使用同一个效果。对于像普通模糊这样无聊的效果感到兴奋真的很有挑战性。但在本教程中，我们将介绍3种方法，您可以为这种简单的效果注入新的活力。让我们开始吧！运动模糊在之前的两个教程中(在后效应中使用缩放模糊，在Premiere中制作了4个隐藏技巧)，我们展示了如何使用变换效果从关键帧元素中获得逼真的运动模糊。但
1．隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效. 错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 正确的例子：sele
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2024-03-14 06:59:19
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1.目的这一章的目的主要是插入语句以后返回插入记录的id，因为插入语句可分为要返回记录id，不要返回记录id的以及不同数据源类型执行的时机也不同（如：oracle不支持主键，需要先插入序列再增加，Mysql支持主键增加一条记录就会有索引）。如下图，insert里包含selectKey，由selectKey去执行查询此次新增的id记录，我们看到selectKey标签上的属性有keyProperty、
最近在总结SQL Server2005下性能调优方法，一个通用的调优方法。通过找到系统的瓶颈，然后解决瓶颈，提高性能。例如：当我们找到系统的瓶颈在于磁盘I/O上，在不提高硬件配置的前提下，我们应该如果提高性能？通过各种各样的性能分析工具 ：Profiler、SQLDiag、Perfmon等等。我们找到了一些影响性能的关键SQL，现在我们暂不考虑程序问题。对于这些SQL我们
