场景描述：使用top命令发现mysql占用cpu利用率非常高，相关表的数据量已经达到百万级别； 解决方法 1、show full processlist; 发现存在大量sleep线程；而大量sleep线程会占用连接数，当超过max_connections后无法建立新连接、并且可能仍有一些内存未释放，数量太多的话，是会消耗大量无谓的内存的，从而影响性能；// 设置最大连接数以及最长
一、python内存管理这个问题需要从三个方面来说：1）对象的引用计数机制（四增五减）2）垃圾回收机制（手动自动，分代回收）3）内存池机制（大m小p）1）对象的引用计数机制要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1a）增加引用计数对象被创建：x
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2023-09-28 14:14:02
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# Python优化列表占用内存
在编程中，内存的管理是一个至关重要的部分，特别是在处理大型数据集时。Python的原生列表是一种常用的数据结构，但它们在占用内存方面并不是最优的选择。本文将介绍如何优化Python列表的内存占用，并提供一些代码示例以便读者参考。
## 为什么选择优化列表
Python中的列表是动态数组，它们的结构灵活、易于使用。然而，动态数组的灵活性意味着它们可能会在内存中
Kubernetes (K8S) 是一种开源的容器编排引擎，它可以帮助用户管理和部署容器化的应用程序。然而，随着应用程序规模的增大，K8S 对内存的占用可能会变得较高。本文将介绍如何通过一些调整和优化来减少 K8S 对内存的占用。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|---------|
| 1 | 分析当前K8S集群的内存占用情况 |
| 2 | 优化K
导读：作者：知数堂学员-邓志航；MySQL DBA,天生的MySQL爱好者,热衷于为他人解决问题,善于总结和分享。对数据平台构建和排查疑难问题有非常浓厚的兴趣 一、简介:
MySQL基于linux的内存分析
二、关键指标定义
1、底层分配和释放内存
2、使用C标准库的malloc()或者mmap(),就可以在堆和文件映射段分配内存了,通过free(
我是一个互联网公司的螺丝钉;魔术师耿mysql服务器性能瓶颈分析和内存优化前言开发阶段，对项目中mysql使用在代码层面已经做了最大努力的优化；大表减少关联查询，进行单表查关联字段添加索引（一个表最多16个索引,最大索引长度256字节）对关联查询建立联合索引，尽量走覆盖索引使用缓存，（java本地缓存；redis缓存）本地堆内缓存 HashMap,ConcurrentHashMap,Guava的
这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及.昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? - while ($row =
导读：作者：知数堂学员-邓志航；MySQL DBA,天生的MySQL爱好者,热衷于为他人解决问题,善于总结和分享。对数据平台构建和排查疑难问题有非常浓厚的兴趣 一、简介:
MySQL基于linux的内存分析
二、关键指标定义
1、底层分配和释放内存
2、使用C标准库的malloc()或者mmap(),就可以在堆和文件映射段分配内存了,通过free(
主要分析系统内存占用过高的排查方法。 在Java开发中，对经常看到这两种异常：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen spacejava.lang.OutOfMemoryError: Java heap space一、异常出现的原因1.Java.lang.OutOfMemoryError: PermGen spacePermGen space全称是Permanent
MySQL连接会话数占用内存MySQL 的内存占用与连接数连接池连接数模拟连接数结论2003 (HY000)2004 (HY000)间接的方法来评估SQL语句的内存占用情况 MySQL 的内存占用与连接数MySQL 的内存占用与连接数之间的关系是复杂的，具体取决于多个因素，包括配置设置、查询负载、数据大小和使用的存储引擎等。每个连接都需要一定的内存资源来维护连接状态、缓存查询结果和执行计划等。以
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2023-07-27 22:04:10
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估计有很多开发，或者刚刚接触MySQL数据库的运维人员，不太清楚，如何去计算MySQL数据库占用内存总大小。估计有时候，还会奇怪，明明设置的buffer pool size不大，数据库却因为操作系统内存不足，导致MySQL数据库进程被系统自动kill掉了。下面就来给你一一揭晓答案MySQL数据占用内存MySQL数据库占用操作系统内存，主要分为两部分第一部分为：innodb存储引擎占用的buffer
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2023-06-11 12:52:14
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# 如何监测和优化Mysql数据库的内存占用
作为一名经验丰富的开发者，我可以教你如何实现“Mysql sql内存占用内存”。在本文中，我将为你提供一整套的流程和代码示例，帮助你了解如何监测和优化Mysql数据库的内存占用。让我们开始吧！
## 监测Mysql的内存占用
为了监测Mysql的内存占用情况，我们需要按照以下步骤进行操作：
步骤 | 操作
--- | ---
1. 查看当前My
概述从zabbix监控发现某台数据库服务器经常发生内存告警，使用率达到95%，下面从连接数角度来分析一下该数据库服务器内存占用过高问题..1、查看数据库分配内存大小( mysql内存计算器，具体地址为http://www.mysqlcalculator.com/ )select VARIABLE_NAME,VARIABLE_VALUE/1024/1024 MB from information_s
概述从zabbix监控发现某台数据库服务器经常发生内存告警，使用率达到95%，下面从连接数角度来分析一下该数据库服务器内存占用过高问题..1、查看数据库分配内存大小( mysql内存计算器，具体地址为http://www.mysqlcalculator.com/ )select VARIABLE_NAME,VARIABLE_VALUE/1024/1024 MB from information_s
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2023-08-25 17:11:34
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思考的问题：
1、为什么/proc/meminfo中的内存总大小比物理内存小?
2、怎么看Android还剩多少可用内存比较准确？
3、怎么看Kernel的内存占用比较准确？
4、是哪些因素影响了Lost RAM的大小？
5、怎么看一个进程的内存占用比较合适？
本文以Android P为例，对应kernel版本为4.141、 MemTotalMe
方法1（选取于网络，针对自己的服务器没起作用）修改my.cnf参数： performance_schema_max_table_instances=400
table_definition_cache=400
table_open_cache=256 重启mysql服务。我这里遇到的没解决，不知道其他人能够解决问题，物理 内存300M以及虚拟内存1G依旧，没改善。方法2：（解决了当前自己遇
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2023-07-01 14:11:16
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导读： 作者：知数堂学员-邓志航；MySQL DBA,天生的MySQL爱好者,热衷于为他人解决问题,善于总结和分享。对数据平台构建和排查疑难问题有非常浓厚的兴趣
一、简介:
MySQL基于linux的内存分析
二、关键指标定义
1、底层分配和释放内存
2、使用C标准库的malloc()或者mmap()
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2023-08-22 06:36:47
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背景介绍笔者在文章《MySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）》中曾提到过，为解决 Kylin V10 的兼容性问题，需要在 MySQL 容器启动脚本 docker-entrypoint.sh 的基础上单独添加 391 行。今天就来具体讲一讲背后的问题、原因，以及完整的解决过程。先说现象和结论，在 Kylin V10 下的
mysql5.6.20配置，解决占用内存太大问题 vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed;
调整my.cnf 参数,重新配置（系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢）即可
performance_schema_max_table_instances=200
ta
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2023-08-05 00:31:03
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mysqld的内存使用策略mysqld启动前状态：OS总内存1985MB，已使用280MB，空闲941MB，Swap空间未使用[root@bogon ~]# ps -ef | grep mysqld
root 69294 68350 0 09:35 pts/0 00:00:00 grep mysqld
[root@bogon ~]# free -m
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2023-08-11 16:50:53
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