# 如何实现分布式架构 分布式架构(Domain Control Architecture)是一种可以支持多个(Domain)和管理节点(Node)间通信的架构。作为一名初入行的开发者,你可能会觉得这个概念有些复杂,但其实它可以通过几步清晰的流程来实现。在本文中,我们将逐步指导你实现这一架构。 ## 实现流程 以下是实现分布式架构的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-15 06:55:16
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分布式架构的出现解决了传统单点故障的问题,将控制的管理分散到多个节点,从而提高了系统的可靠性和可扩展性。随着企业信息系统的复杂性不断增加,分布式架构的实施变得尤为重要。接下来,我们将通过一系列结构化的分析,探讨如何解决分布式架构中的问题。 ```mermaid timeline title 分布式架构的时间轴 2021-01 : "行业开始逐渐认识到单点故障问题
众所周知,无人机已经应用于各大领域,包括边防检查、森林防火、电力巡检、新闻采集以及商业宣传等方面。 但是,随着无人机用途的不断增加,相应对于无人机各方面也有了更高的要求,对于多无人机的的协同控制方面也不断涌现出多种控制方法,单从无人机的通信方式进行分类,可以分为集中式控制和分布式控制,下面就无人机的分布式控制做一个简单的描述,以及对无人机分布式控制方法做简单的总结,方便大家学习和理解。首先拿集中
高可用性英文叫high availability,简称HA。wiki高可用的定义是Ao = up time / total time,up time = (total_time - down time),即Ao = (total_time  - down_time) / total_time,简单理解就是服务可用的时间占比。但可用性和up time的含义还不太一样,系统在正常运行时也可能
随着计算机系统规模变得越来越大,将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系结构,已经越来越不能满足当今计算机系统,尤其是大型互联网系统的快速发展,各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。布的处理方式越来越受到业界的青睐——计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式向分布式架构的变革。集中式与分布式集中式系统所谓的集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点,数据集中存储于这个中心节点中,
       由于工作的原因,近两年多的时间开始接触分布式系统,在学习分布式系统之前,我认为的分布式仅仅就是把系统模块化独立部署,模块化之间采用webservice等可远程调用的方法进行连接,共同协助完成一个实际的业务流程,当然了,分离带来的部署复杂度也增加了,但是毕竟是分布式系统架构,这个缺点还是可以接受的,类似这样的概念,在我的潜意识中存在的很多年
在进行Kubernetes(K8S)开发时,分布式系统是非常关键的一环。在这篇文章中,我将向你介绍如何实现分布式系统,并附上代码示例,帮助你快速掌握这一重要概念。 ### 什么是分布式系统? 分布式系统是Kubernetes集群中的一个关键组件,用于管理和监控集群中的各个节点,并确保它们协同工作,实现高效的计算资源管理和应用部署。通过分布式系统,我们可以实现对Kuberne
原创 2024-05-22 09:53:53
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1,限流概念:在开发高并发系统时,有很多种方法可用来保护系统,提升系统应用性能:缓存、降级、限流等。缓存:提升系统访问速度,增大系统处理能力; 降级:服务出现问题或影响核心流程的性能时,需要暂时屏蔽,待高峰过去或问题解决后再打开,(某些场景下未不紧急或不关键的服务做优雅的降级处理,保障关键服务运行); 限流:部分场景比如:稀缺资源(秒杀,抢购)、写服务(评论、下单)、频繁复杂查询(评论最后几页)等
转载 2023-05-25 14:33:40
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微服务架构分布式系统架构中的一种
原创 2022-12-13 10:28:14
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亚马逊经验分布式服务化架构思想实践最早的公司应该是亚马逊。因为早在 2002 年的时候,亚马逊 CEO 杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)就向全公司颁布了几条架构规定。STEVEY对AMAZON和GOOGLE平台的吐槽亚马逊这么多年的实践让其可以运维和管理极其复杂的分布式服务架构。 1、分布式服务的架构需要分布式的团队架构。 2、分布式服务查错不容易。 一旦出现比较严重的故障,需要整体查错。 3
一、分布式主流架构模型–SOA架构/微服务架构1.SOA架构(服务治理):Service Oriented Architecture (面向服务的架构),是一种设计方法,服务之间通过相互依赖最终提供一系列的功能,一个服务通常以独立的形式村杂鱼操作系统进程中。各个服务之间通过网络调用。通常服务之间互相调用关系复杂, ESB(企业服务总线)来治理 SOA所解决的核心问题: 1、系统集成 (有序) 2、
转载 2023-10-07 18:46:09
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本文是典型分布式系统分析系列的第四篇,主要介绍 Dynamo:https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamo_(storage_system) ,一个在 Amazon 公司内部使用的去中心化的、高可用的分布式 key-value 存储系统。在典型分布式系统分析系列的第一篇MapReduce 中提出了本系列主要关心的问题:系统在性能、可扩展性、可用性、一致性之间的衡量,特别
[源码分析]Dynomite 分布式存储引擎 之 DynoJedisClient(1) 文章目录[源码分析]Dynomite 分布式存储引擎 之 DynoJedisClient(1)0x00 摘要0x01 背景概念1.1 Amazon Dynamo1.2 NetFlix Dynomite0x02 Netflix选型思路0x03 基础知识3.1 Data Center3.2 Rack3.2 Ring
1.架构的分类架构一般可以分为技术架构,应用架构,业务架构: 1.业务架构从概念层帮助开发人员更好的理解系统。 2. 应用架构从逻辑层面帮助开发落地系统,如数据交互关系、应用形式、交互方式,是的整 个系统逻辑上更容易理解,步入大家熟知的SOA就属于应用架构的范畴 。 3.技术架构主要解决技术平台选型、如操作系统、中间件、设备、多机房、水平扩展、高可 用等问题。2.大型架构的网站演进2.1 电商案例
转载 2023-09-07 19:12:25
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前言现在的架构很多,各种各样的,如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等,还有和这些架构相关的管理型的技术方法,如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等,还有很多。那什么是分布式系统?分布式系统是支持分布式处理的软件系统,是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布
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万法皆空,因果不空。随着摩尔定律碰到瓶颈,分布式架构越来越常见。从单点演变到分布式结构,首要问题之一就是数据一致性。很显然,如果分布式集群中多个节点处理结果无法保证一致,那么在其上的业务系统将无法正常工作。区块链系统是一个典型的分布式系统,必然也会碰到这些经典问题。本章将介绍分布式系统领域的核心技术,包括一致性、共识的定义,基本的原理和常见算法,最后还介绍了评估分布式系统可靠性的指标。一致性问题一
一、前言  在大数据系统中,分布式系统已经成为一个无法避免的组件,如zookeeper已经成为了工业届的标准。所以对于大数据的研究,也必须要研究分布式系统的特点。二、集中式系统  由一台或多台计算机组成的中心节点,数据集中存储在这个中心节点中,并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上,系统的所有功能均由其集中处理。其部署简单,不用考虑多个节点间的分布式协作问题。三、分布式系统  分布式
1、概述根据CAP(一致性、可用性、可靠性)的理论,鱼和熊掌不可兼得,P是必须要的,所以需要在C和A之间做平衡,实际上在互联网领域A也是必须的,因此就不得不在C上做文章。于是有了弱一致或者最终一致,它不要求你在做完一个操作后能立马看到效果,只要在可接受的时间内看到正确的结果即可。解决分布式事务的思路就是避免分布式事务,具体来说就是利用本地事务+异步消息+重试+幂等去保证整个系统数据的最终一致性。
论文重读: Amazon Dynamo 马上要写开题报告了,初步打算会做分布式计算方面(或是某些人口中的云计算)的一些研究。之前也看了不少相关的论文,但基本上都是浑沦吞枣,不求甚解。之后在某搜索引擎公司呆了一段时间,对这方面又有了新的认识,所以结合公司遇到的问题,在细细研读一遍这个领域的一些重要的论文。今天看的是Amazon公开的一个分布式KV数据库Dynamo。互联网公司的大规模分布式计算系统
RPC的全称为Remote Procedure Call, 他是一种进程间通信放hi,允许向调用本地方法一样调用远程服务,对于上层应用来说透明化,屏蔽服务调用过程。目前业界由许多开源框架,例如Apache Thrift(Facebook开源)  Avro-RPC(Hadoop子项目)  Hessian(caucho提供的基于binary-RPC)  gRPC(google开源) 原理虽然各种开源框
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