1、 首先使用uname -a 查看内核版本  #内核是3.10.x的默认使用docker文件系统是overlay1,overlay1最多使用64层,overlay2可以使用128层,升级至4.x之后的内核就默认使用overlay2,同时也修复了cgroup的问题。2、 这个内核的系统cgroup功能有bug  #如下3.问题原因
简单描述:
主机打开了cgroup内存配置参数            
                
         
            
            
            
            目录一、问题描述二、原因详解1. Finalizers 终结器2. Kubernetes 对象的删除过程三、解决方案一、问题描述##删除名为test的命名空间卡住
kubectl delete ns test
kubectl get ns#强制删除,仍然卡住无法删除
kubectl delete ns test --force --grace-period=0##查看名称空间的详细信息,stat            
                
         
            
            
            
            写在前面当我开始大范围使用Kubernetes的时候,我开始考虑一个我做实验时没有遇到的问题:当集群里的节点没有足够资源的时候,Pod会卡在Pending状态。你是没有办法给节点增加CPU或者内存的,那么你该怎么做才能将这个Pod从这个节点拿走?最简单的办法是添加另一个节点,我承认我总是这么干。最终这个策略无法发挥出Kubernetes最重要的一个能力:即它优化计算资源使用的能力。这些场景里面实际            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-07 17:01:05
                            
                                51阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            k8s容器资源限制内存限制示例:CPU限制示例:为namespace设置资源限制:为namespace设置资源配额: Kubernetes采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配。 request(资源需求):即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。 limit(资源限额):即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额。资            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-25 11:33:48
                            
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            文章目录NamespacePodLabelPod控制器Service NamespaceNamespace是kubernetes系统中的一种非常重要资源,它的主要作用是用来实现多套环境的资源隔离或者多租户的资源隔离。 可以通过kubernetes的授权机制,将不同的namespace交给不同租户进行管理,这样就实现了多租户的资源隔离。此时还能结合kubernetes的资源配额机制,限定不同租户能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录一:资源请求和Pod和容器的限制1.1:编写yaml文件,并创建pod资源二:pod的重启策略2.1:查看pod资源的重启策略2.11:编写一个yaml文件2.12:创建pod资源2.13:修改shua2.yaml的重启策略改为Never重启从不重启三:K8S使用就绪和存活探针配置健康检查3.1:探针的三种检查方式3.2:使用exec方式检查3.3:使用httpGet方式检查3.4:定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            K8S限制namespace是在Kubernetes平台上实现对指定namespace下资源进行限制的一种方法。通过设置合适的限制,可以避免某个namespace占用过多资源或者产生过多的负载,从而保证集群的稳定性和可靠性。下面我将详细介绍如何实现K8S限制namespace。
首先,让我们来看一下实现K8S限制namespace的步骤:
| 步骤 |                操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            这里写自定义目录标题前言Kubernetes 资源限制概述Kubernetes 管理员能做啥配置 LimitRange配置 ResourceQuota总结参考文档 前言想象一下这个场景:多个系统运行在同一套 K8s 集群上,有重要系统,也有不太重要的系统。但是某一天,某个不重要的系统突然占用了该 K8s 集群的所有资源,导致该集群上的其他系统的正常运行受到影响。本文介绍了 Kubernetes            
                
         
            
            
            
            Namespace基础概述	Namespace是kubernetes系统中的一种非常重要资源,它的主要作用是用来实现多套环境的资源隔离或者多租户的资源隔离。    默认情况下,kubernetes集群中的所有的Pod都是可以相互访问的。但是在实际中,可能不想让两个Pod之间进行互相的访问,那此时就可以将两个Pod划分到不同的namespace下。kubernetes通过将集群内部的资源分配到不同的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.创建namespace gpu2.增加限制[root@tensorflow1 gpu-namespace]# cat compute-resources.yamlapi...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kubernetes(简称K8S)中,Namespace是用来将集群中的资源进行隔离和划分的一种方式。通过在不同的Namespace中部署不同的应用程序,可以有效地管理和控制资源的使用。在实际应用中,我们可能需要对不同的Namespace设置资源限制,以确保某个Namespace中的资源不会影响到其他Namespace。
下面我将介绍如何在K8S中设置Namespace的资源限制。首先,让我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ### Kubernetes Namespace 资源限制
#### 1. 概述
在Kubernetes中,Namespace是一种将集群划分为多个虚拟集群的方式。我们可以使用Namespace来实现资源的隔离和管理。在某些情况下,我们可能需要对Namespace中的资源进行限制,以确保资源的合理分配和使用。
#### 2. 实现步骤
下面是实现Kubernetes Namespace资源限            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Kubernetes中,namespace是一种用来划分集群资源的抽象单元,它可以帮助我们在集群中创建多个虚拟集群,从而更好地管理资源。在本文中,我们将介绍如何在Kubernetes中使用namespace级别的操作。
## 流程概述
在Kubernetes中,实现namespace级别的操作主要包括以下几个步骤:
| 步骤 | 操作        | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-18 10:37:12
                            
                                75阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、namespace核心作用资源隔离  service、Deployment、Pod资源配额隔离  CPU、Memory1.资源隔离创建命名空间例:命令创建:
#kubectl create namespace dev
yaml文件创建:namespace.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: dev#kubectl cre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            公司的k8s集群里的运维用户是为k8s的运维同事增加的。有的研发同事也需要登陆到k8s的master上,查看一些日志,或是了解一下k8s的运行信息。这里,我们就需要新增一个只读权限供研发同事操作。要建立一个对k8s集群信息只读权限的帐户,重点就是限制用户运行kubectl命令的权限。用户运行kubectl命令时,默认是读取用户目录下的~/.kube/config文件,并将其中的认证信息与k8s集群            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在Kubernetes(简称K8s)中,限制容器的内存是非常重要的,可以避免容器因为占用过多内存导致整个集群性能下降或者其他容器无法运行的情况。接下来,我将详细介绍如何在K8s中实现限制容器的内存,并带有相应的代码示例,帮助小白快速学习。
### 实现"K8s 限制内存"的流程
下面是实现"K8s 限制内存"的具体步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | -------- |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-07 14:03:17
                            
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            Kubernetes(k8s)访问控制:权限管理之RBAC鉴权,Kubernetes访问控制,鉴权简介,设置k8s集群允许所有请求访问,设置k8s集群拒绝所有请求访问,RBAC授权,role,rolebinding,clusterrole,clusterrolebinding。
    目录一.系统环境二.前言三.Kubernetes访问控制四.鉴权简介五.配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            第四章 实战入门本章节将介绍如何在kubernetes集群中部署一个nginx服务,并且能够对其进行访问。NamespaceNamespace是kubernetes系统中的一种非常重要资源,它的主要作用是用来实现多套环境的资源隔离或者多租户的资源隔离。默认情况下,kubernetes集群中的所有的Pod都是可以相互访问的。但是在实际中,可能不想让两个Pod之间进行互相的访问,那此时就可以将两个Po            
                
         
            
            
            
            # 实现"K8S资源中属于namespace级别"的步骤及代码示例
## 1. 创建一个namespace
首先,在Kubernetes中我们需要先创建一个namespace,类似于一个项目组,将资源进行分类管理。
```bash
kubectl create namespace mynamespace
```
## 2. 创建属于namespace级别的资源
接下来,我们可以在特定的name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-25 10:09:29
                            
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            在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制:资源需求(Requests):即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。如 Pod运行至少需要2G内存,1核CPU。(软限制)资源限额(Limits):即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额。(硬限制)Limits:最大限制,也叫硬限制
Requests:  就是需求限制,也叫软限制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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