求0-1矩阵连通域这篇文章方法讲的算是比较详细,但是程序由于我没学过C++,再加上编程经验很少,这篇博文给出的程序一致没怎么看懂,啃了两天终于有点眉目了,在此做一个总结,也跟小白们分享一下,希望也能对你们有帮助。求连通域的方法分为三步第一步:(打开冰箱)对一个二维矩阵,先求出每一行白色团的起始和终止坐标(列),并给每个团标记序列第二步:合并密接团的标签,鉴别密接的方式是通过轨迹(列)重叠的方式,轨
## 实现Python01矩阵的流程 ### 步骤一:安装Python环境和编辑器 在开始编写Python代码之前,我们需要先安装Python的运行环境和一个文本编辑器或IDE(集成开发环境)。以下是一些常用的Python环境和编辑器: - Python环境:可以从官方网站( - 文本编辑器:可以选择使用Python自带的IDLE编辑器,也可以使用其他编辑器如Visual Studio Co
原创 2023-12-24 07:08:07
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## 用Python生成随机矩阵 随机矩阵是指矩阵中的元素是随机生成的,并且可以用于各种数学计算和统计分析。在Python中,我们可以使用numpy库来生成随机矩阵。下面我们将介绍如何使用Python生成随机矩阵,并通过代码示例展示如何实现。 ### 生成随机矩阵 首先,我们需要安装numpy库,如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装: ```bash pip install nump
原创 2024-06-12 06:57:10
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# 实现Python列表生成01矩阵的方法 ## 简介 在Python中,我们可以使用列表生成器来快速生成一个列表。而对于生成01矩阵,我们可以使用列表生成器结合条件判断来实现。本文将为你介绍实现Python列表生成01矩阵的方法,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(定义矩阵大小) B -->
原创 2023-10-18 03:14:54
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# 如何实现“01矩阵连通域”在Python中的功能 在图形处理中,我们经常需要分析数据,并寻找连接性。今天,我们将向刚入行的朋友们介绍如何在Python中实现“01矩阵连通域”的检测。这涉及到使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)的方法来查找矩阵中相连的区域。 ## 整体流程 在实现“01矩阵连通域”的过程中,我们会遵循以下步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-31 10:06:28
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出处 对一个01矩阵进行拓展,比如原矩阵是1: 对称翻倍 10 01 翻倍 1001 0110 0110 1001 翻倍…… 以0为下标,第(a, b)个矩阵是原矩阵还是反转的矩阵想接近O1知道,可以求__builtin_popcount(a)+__builtin_popcount(b),如果是奇数
原创 2021-07-15 16:14:00
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# 如何用Python生成对称01矩阵 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够指导你如何使用Python生成对称01矩阵。在这篇文章中,我将通过简单的步骤和代码示例,帮助你理解整个过程。 ## 步骤概览 以下是生成对称01矩阵的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定矩阵的大小 | | 2 | 初始化矩阵 | | 3 | 填充矩阵的上三角部分 | | 4
原创 2024-07-25 03:10:51
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## 用Python判断两个矩阵是否相等的01矩阵 在计算机科学中,矩阵是一个非常重要的数据结构,用于表示多维数据。在实际应用中,我们经常需要比较两个矩阵是否相等。本文将介绍如何使用Python编程语言判断两个矩阵是否相等,而这两个矩阵是由0和1组成的01矩阵。 ### 01矩阵的定义 01矩阵是由0和1组成的矩阵,其中0代表False,1代表True。比如一个3x3的01矩阵可以表示为:
原创 2024-04-07 03:56:12
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题目:原题链接(中等)标签:广度优先搜索、深度优先搜索解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(M×N)O(M×N)O(M×N)O(M×N)O(M×N)O(M×N)756ms (49.79%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一(广度优先搜索):class Solution: def updateMatrix(self, matrix: List[List[int]]) -> Li
题目:原题链接(中等)标签:广度优先搜索、深度优先搜索解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(M×N)O(M×N)O(M×N)O(M×N)O(M×N)O(M×N)756ms (49.79%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)
在物流和电商行业迅速发展的今天,矩阵作为一种分拣场景解决方案,已被广泛应用。为满足场景多样性,以及场地对吞吐量、流向和效率的需求,矩阵经过不断演变,最终发展出多种不同形态,不再是单一模式。笔者在此结合自身规划项目经历和行业参观经验,经过研究和分析总结,认为矩阵并不真是如想象中那般单一简单,在此也分享下个人的分析总结成果,如有同行也欢迎一起交流探讨。何谓矩阵?虽然在业内矩阵应用已很普遍,但却没有明确
凉了,so sad.十月份一直在整论文的事儿,工作方面的东西没看,题也没做,结果就是碰到手撕代码就挂QAQ 也许碰到以前做过的类型题思路会好点,但是这个题也没做过,就硬想,结果只想出了漏洞百出的思路。 题目如下:问题描述: 给定一个M*N的矩阵,里面有数字1,0。 + 然后给定一个坐标:(x, y)。 请写一个程序计算与坐标x, y值相同,且连通的数字个数。 “连通” 定义为:左右或者上下数值一样
给定一个由 0 和 1 组成的矩阵,找出每个元素到最近的 0 的距离。
原创 2022-03-29 14:30:33
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给定一个由 0 和 1 组成的矩阵,找出每个元素到最近的 0 的距离。两个相邻元素间的距离为 1 。示例 1:输入:0 0 00 1 00 0 0输出:0 0 00 1 00 0 0示例 2:输入:0 0 00 1 01 1 1输出:0 0 00 1 01 2 1注意:class Solution {public: ve...
转载 2021-06-30 16:25:50
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最大01矩阵 例题:POJ3494代码实现有些许复杂#include<cstdio>#include<stack>using namespace std;const in
原创 2022-02-15 14:03:00
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给定一个由 0 和 1 组成的矩阵,找出每个元素到最近的 0 的距离。 两个相邻元素间的距离为 1 。 示例 1: 输入:[[0,0,0], [0,1,0], [0,0,0]] 输出:[[0,0,0], [0,1,0], [0,0,0]]示例 2: 输入:[[0,0,0], [0,1,0], [1,
转载 2020-11-12 16:08:00
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官方文档 import torch创建矩阵-创建Tensorx = torch.empty(1, 3) y = torch.rand(2, 1) z = torch.tensor([[1, 3], [1,3]]) value = torch.eye(8).cuda() value[1,1] = 0项目ValueTensor(*sizes)基础构造函数tensor(data,)构造函数ones
原创 2021-09-06 11:58:12
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01矩阵 01 Matrix 在一个由 0和1 组成的矩阵mat,输出一个大小相同的矩阵,其中每个格子是mat中对应位置元素到最近的0的距离。 两个相邻元素间的距离是1. mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] out:[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 思路 ...
转载 2021-10-05 16:35:00
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按照一定的rate生成0-1矩阵说明:这种方法只是笨办法,仅供参考def get_0_1_array(array,rate=0.2): '''按照数组模板生成对应的 0-1 矩阵,默认rate=0.2''' zeros_num = int(array.size * rate)#根据0的比率来得到 0的个数 new_array = np.ones(array.size)#生成
转载 2023-06-01 17:25:12
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