目录2021-11-12 代码，完成设备版本、开机时间的采集和输出输出表格样式为：2021-11-13 代码，改为字典传递命令和空列表，增加电源、风扇、cpu、内存的textfsm和信息获取信息输出如下：2021-11-12 代码，完成设备版本、开机时间的采集和输出import threading
import time
import os
from openpyxl import Workboo
多线程：在了解线程之前，要先知道进程这个概念。进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。简单点说，进程就是执行中的程序活动，是一个活动的实体。多进程，就好比同时打开了Word，Excel和Visio，他们都是不同的程序运行活动，即多个进程同时启动而已，这个概念比较好理解。线程，是一个执行中的程序活动（即进程）的多个执行路径，执行调度的单位。线程依托于进程存在，在进程之下，可以共
JVM可以做到在相同的地址空间内执行多个线程。由于多个线程可能会在同时共享资源，所以，增加了程序的复杂性。一、预备知识1.1 约束限制如果你的本地代码要运行在多个线程中，有一些约束条件需要注意，这样的话，才能使得你的本地代码无论被多少个线程同时运行，都不会出现问题。JNIEnv指针只在它所在的线程中有效，不能跨线程传递和使用。不同线程调用一个本地方法时，传入的JNIEnv指针是不同的。局部引用只在
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2024-10-08 07:21:05
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## 如何设置Java多线程数量
### 引言
Java多线程是一种同时执行多个任务的能力，它能够提高程序的性能和响应能力。然而，Java多线程的数量设置是一个常见的问题，特别是对于初学者来说。本文将向你介绍如何在Java中设置多线程的数量。
### 设定多线程数量的步骤
下面是设定多线程数量的步骤，以表格形式展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建
原创
2024-01-23 12:16:50
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多线程的好处发挥多核优势，多核多线程可同时执行多个任务防止阻塞，防止一个线程IO时间过长，浪费CPU便于建模，可将一个大任务分成多个小任务，减少执行时间创建多线程的方式继承Thread类 重写run（）方法，将具体执行逻辑写入run（）中实现Runnable接口 实现run（）方法，将实现类对象作为参数传到Thread类的构造器中，创建Thread类的对象实现Callable接口 （1） 实现Ca
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2024-04-13 00:37:32
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目录1、Thread和Runnable：1.1、继承Thread：1.2、实现Runnable接口：1.3、Thread和Runnable闭包创建线程：2、ExecutorService ：2.1、瞬时线程：2.2、定时线程和周期线程：2.3、线程池统一命名：3、ThreadLocal 线程本地变量：3.1、ThreadLocal为什么会内存泄漏4、ThreadPoolExecutor线程池：5、
理解lock锁的底层原理（1）为什么要用锁？对某个共享代码区域（临界区）进行串行访问，使用lock来保证串行的安全。（2）lock的用法lock (lockMe)
{
dict.Add(i.ToString(), DateTime.Now);
}（3）lock的本质通过ILSpy反编译查看可以知道，lock是个语法糖，编译后其实是Monitor.Enter 和 Monitor.Exit 的封
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2024-07-15 23:27:40
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Java多线程是Java语言的一个重要特性，它允许程序同时执行多个任务，从而提高程序的并发性能和响应能力。在Java多线程编程中，我们可以设置线程的优先级、线程的状态以及线程的数量等参数，以满足不同的需求。
本文将主要介绍如何在Java多线程中设置CPU数量。在Java中，我们可以通过设置系统属性来控制线程的数量，从而合理地利用CPU资源。
首先，我们需要了解Java中的线程是如何利用CPU的
原创
2024-01-03 11:51:16
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随着计算机技术的发展，编程模型也越来越复杂多样化。但多线程编程模型是目前计算机系统架构的最终模型。随着CPU主频的不断攀升，X86架构的硬件已经成为瓶，在这种架构的CPU主频最高为4G。事实上目前3.6G主频的CPU已经接近了顶峰。 如果不能从根本上更新当前CPU的架构(在很长一段时间内还不太可能)，那么继续提高CPU性能的方法就是超线程CPU模式。那么，作业系统、应用程序要发挥CPU的最
ncnn git：https://github.com/Tencent/ncnnncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多
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2024-08-05 22:10:05
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Python多线程thread、threading（一）
Python多线程（一）Python多线程，类似于同时执行多个不同程序，多线程运行的有点： 1、使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理 2、用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 3、程序的运行速度可能加快&
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2023-09-01 21:14:30
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# 如何实现Java多线程线程数量
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------- |
| 1 | 创建多个线程 |
| 2 | 启动线程 |
| 3 | 计算线程数量 |
## 2. 操作步骤及代码示例
### 步骤1：创建多个线程
```java
// 定义一个线程类
class MyThre
原创
2024-06-01 04:03:36
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动态线程池的简单实现思路什么是动态线程池？在线程池日常实践中我们常常会遇到以下问题：代码中创建了一个线程池却不知道核心参数设置多少比较合适。参数设置好后，上线发现需要调整，改代码重启服务非常麻烦。线程池相对于开发人员来说是个黑箱，运行情况在出现问题 前很难被感知。因此，动态可监控线程池一种针对以上痛点开发的线程池管理工具。主要可实现功能有：提供对 Spring 应用内线程池实例的全局管控、应用运行
在使用python的多线程爬虫，当时爬取一个图片网站，开启多线程后，并没有限制线程的数量，也就是说，如果下载1000张图片，会一次性开启1000个子线程同时进行下载现在希望控制线程数量：例如每次只下载5张，当下载完成后再下载另外5张，直至全部完成查了一些资料，发现在python中，threading 模块有提供 Semaphore类 和 BoundedSemaphore类来限制线程数官网给出例子如
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2023-08-07 20:38:34
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一、基础1、线程管理两种创建线程方式：继承Thread类、实现Runnable接口，区别：实现接口方式还可以继承其他类，多个线程共享一个target对象，一般推荐采用线程的状态：new、runnable、blocked、waiting、time waiting、terminated中断判断：isInterrupted()、interrupted()中断控制：InterruptedException
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2024-04-15 10:49:41
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1：Sender独立于KafkaProducer的线程，符合条件时被唤醒启动用于发送数据。 处理向Kafka集群发送生产请求的后台线程。此线程发出元数据请求以更新集群信息，然后将生产请求发送到相应的节点。1.1：属性/* the state of each nodes connection 连接broker的网络客户端*/
private final KafkaClient client;
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2024-03-19 12:44:52
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谈多线程谈到现在，我们要明确多线程的一个好处是可以进行并行的运算（充分利用多核处理器，对于桌面应用程序来说就更重要一点了，没有WEB服务器，利用多核只能靠自己），还有一个好处就是异步操作，就是我们可以...
谈多线程谈到现在，我们要明确多线程的一个好处是可以进行并行的运算（充分利用多核处理器，对于桌面应用程序来说就更重要一点了，没有WEB服务器，利用多核
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2024-07-21 09:00:18
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多线程理解多线程是多个任务同时运行的一种方式。比如一个循环中，每个循环看做一个任务，我们希望第一次循环运行还没结束时，就可以开始第二次循环，用这种方式来节省时间。python中这种同时运行的目的是最大化利用CPU的计算能力，将很多等待时间利用起来。这也说明如果程序耗时不是因为等待时间，而是任务非常多，就是要计算那么久，则多线程无法改善运行时间。更多有关多线程理解的内容可以参考下面资料廖雪峰教程知乎
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2023-08-26 13:58:37
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优化资源分配在Spark的集群管理器(Yarn、Mesos和Spark单机)之间，这里的建议和配置略有不同，但是我们只关注Yarn，Cloudera向所有用户推荐Yarn。CPU和内存。当然，磁盘和网络I/O也对Spark性能有影响，但是Spark和YARN目前都没有对它们进行积极的管理。当从命令行调用spark-submit、spark-shell和pyspark时，或者通过设置spark.ex
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2024-05-31 00:52:56
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# Python 多线程与 CPU 数量的关系
### 1. 引言
在现代计算机编程中，多线程技术能够大幅提高程序的执行效率，特别是在处理IO密集型任务时。但在使用Python进行多线程编程时，许多开发者常会碰到一个问题：Python中的线程是否能充分利用多核CPU的特性？本篇文章将讨论Python的多线程如何与CPU数量相关联，并提供相关代码示例，以帮助您更好地理解。
### 2. Pyth
