JVM可以做到在相同的地址空间内执行多个线程。由于多个线程可能会在同时共享资源，所以，增加了程序的复杂性。一、预备知识1.1 约束限制如果你的本地代码要运行在多个线程中，有一些约束条件需要注意，这样的话，才能使得你的本地代码无论被多少个线程同时运行，都不会出现问题。JNIEnv指针只在它所在的线程中有效，不能跨线程传递和使用。不同线程调用一个本地方法时，传入的JNIEnv指针是不同的。局部引用只在
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2024-10-08 07:21:05
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多线程：在了解线程之前，要先知道进程这个概念。进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。简单点说，进程就是执行中的程序活动，是一个活动的实体。多进程，就好比同时打开了Word，Excel和Visio，他们都是不同的程序运行活动，即多个进程同时启动而已，这个概念比较好理解。线程，是一个执行中的程序活动（即进程）的多个执行路径，执行调度的单位。线程依托于进程存在，在进程之下，可以共
多线程的好处发挥多核优势，多核多线程可同时执行多个任务防止阻塞，防止一个线程IO时间过长，浪费CPU便于建模，可将一个大任务分成多个小任务，减少执行时间创建多线程的方式继承Thread类 重写run（）方法，将具体执行逻辑写入run（）中实现Runnable接口 实现run（）方法，将实现类对象作为参数传到Thread类的构造器中，创建Thread类的对象实现Callable接口 （1） 实现Ca
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2024-04-13 00:37:32
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目录1、Thread和Runnable：1.1、继承Thread：1.2、实现Runnable接口：1.3、Thread和Runnable闭包创建线程：2、ExecutorService ：2.1、瞬时线程：2.2、定时线程和周期线程：2.3、线程池统一命名：3、ThreadLocal 线程本地变量：3.1、ThreadLocal为什么会内存泄漏4、ThreadPoolExecutor线程池：5、
目录2021-11-12 代码，完成设备版本、开机时间的采集和输出输出表格样式为：2021-11-13 代码，改为字典传递命令和空列表，增加电源、风扇、cpu、内存的textfsm和信息获取信息输出如下：2021-11-12 代码，完成设备版本、开机时间的采集和输出import threading
import time
import os
from openpyxl import Workboo
理解lock锁的底层原理（1）为什么要用锁？对某个共享代码区域（临界区）进行串行访问，使用lock来保证串行的安全。（2）lock的用法lock (lockMe)
{
dict.Add(i.ToString(), DateTime.Now);
}（3）lock的本质通过ILSpy反编译查看可以知道，lock是个语法糖，编译后其实是Monitor.Enter 和 Monitor.Exit 的封
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2024-07-15 23:27:40
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在学python多线程的时候，照着网上的代码，一模一样的！！别人多线程，我一直单线程，很离谱。代码如下import threading
import time
def job_1():
print('This is a new threading')
for i in range(10):
time.sleep(0.2)
print('T1 was fin
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2023-07-11 11:33:07
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题图：Photo by Olu Eletu on Unsplash为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？有同学可能知道答案，因为 Python 中臭名昭著的 GIL。那么 GIL 是什么？为什么会有 GIL？多线程真的是鸡肋吗？ GIL 可以去掉
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2024-08-23 22:38:41
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谈多线程谈到现在，我们要明确多线程的一个好处是可以进行并行的运算（充分利用多核处理器，对于桌面应用程序来说就更重要一点了，没有WEB服务器，利用多核只能靠自己），还有一个好处就是异步操作，就是我们可以...
谈多线程谈到现在，我们要明确多线程的一个好处是可以进行并行的运算（充分利用多核处理器，对于桌面应用程序来说就更重要一点了，没有WEB服务器，利用多核
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2024-07-21 09:00:18
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为了提高程序并行运行的效率，我们会采取多进程和多线程的方法。通常来说，多进程适用于计算密集型任务，多线程适用于IO密集型任务，如网络爬虫。关于多线程和多进程的区别，请参考这个表格。下面将使用python标准库的multiprocessing包来尝试多线程的操作，在python中调用多线程要使用multiprocessing.dummy，如果是多进程则去掉dummy即可。提醒特别注意，这里的多线程仍
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2023-12-04 20:16:15
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python3 创建线程时不用args传参，执行线程时为什如果创建线程时在target里就传入了参数，为什么在启动线程时，线程不是在Python多线程下，每个线程的执行方式： 有什么了不起，大不了继续错下去，负负得正，错到极致总能对一次，这就是殊途同归。执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起。python3多线程可以节省多少时间想念一人个人的时候，也许自己都不知道想念他的什么……'
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2024-05-09 15:57:23
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概述Spring针对Java Transaction API (JTA)、JDBC、Hibernate和Java Persistence API(JPA)等事务 API，实现了一致的编程模型，而Spring的声明式事务功能更是提供了极其方便的事务配置方式，配合Spring Boot的自动配置，大多数Spring Boot项目只需要在方法上标记@Transactional注解，即可一键开启方法的事务
一、线程状态 线程一共拥有以下五种状态： 1.创建状态：通过继承Thread类或者实现Runnable接口的方法新建一个线程类，然后new一个该线程类的对象；2.就绪状态：线程类对象执行start()方法，可以使线程进入就绪队列，等待cpu资源(cpu时间片)； 当处于就绪状态的线程获得cpu资源时，会进入运行状态，即执行该线程； 当处于运行状态的线程时间片
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2023-06-08 09:13:37
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导读
前面的文章简单介绍了 Redis 的底层数据结构，合理地使用底层数据结构可以提升 Redis 读写速度，而 Redis 很快的原因主要有 内存(大部分操作是在内存完成的)、数据结构、IO多路复用机制，这篇文章主要探讨一下 Redis 的&nbs
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2024-07-01 11:12:12
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文章目录1.概述2.Reactor模型2.1 单Reactor单线程模型2.2 单Reactor多线程模型2.3 主从Reactor多线程模型3.Netty线程模型EventLooppipeline4.后续 1.概述通过前4章的学习，已经掌握了NIO的使用以及原理。从本章开始学习Netty，它在JAVA NIO基础之上做了一层封装，把注册、选择器刷新轮询等操作封装到了Netty底层。这种封装会更
◆◆原因排查◆◆ 经过一个多小时的代码排查终于查明了线上程序线程数过多的原因：这是一个接收mq消息的一个服务，程序大体思路是这样的，监听的线程每次收到一条消息，就启动一个线程去执行，每次启动的线程都是新的。说到这里，咱们就谈一谈这个程序有哪些弊端呢：1. 每次收到一条消息都创建一个新的线程，要
线程池 当应用程序需要执行长时间运行的本地进程（例如很长的计算、文件处理或初始化）时，可以利用 .net Framework 精简版提供的内置线程池。线程池允许在后台运行多个工作，而不需要为每个任务频繁地创建和销毁单独的线程，从而减少了开销。 .NET Framework 精简版线程池通过 ThreadPool 类提供。通过将一个方法打包到 Wait
ncnn git：https://github.com/Tencent/ncnnncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多
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2024-08-05 22:10:05
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动态线程池的简单实现思路什么是动态线程池？在线程池日常实践中我们常常会遇到以下问题：代码中创建了一个线程池却不知道核心参数设置多少比较合适。参数设置好后，上线发现需要调整，改代码重启服务非常麻烦。线程池相对于开发人员来说是个黑箱，运行情况在出现问题 前很难被感知。因此，动态可监控线程池一种针对以上痛点开发的线程池管理工具。主要可实现功能有：提供对 Spring 应用内线程池实例的全局管控、应用运行
CPU 内核数 与 线程数 的关系 一个CPU 内核只能跑一个线程 由于Intel公司引入的超线程技术，使得物理CPU内核和虚拟CPU内核存在一个1：2的关系拓展。 因此如下图，原本4个内核的电脑，同时只能跑4个线程；由于1：2关系，拓展为8个逻辑处理器，因此可以同时跑8个线程。 CPU 时间片轮转
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2020-03-05 22:00:00
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