Hive引擎替换为Spark（Hive on Spark）1、背景2、Hive引擎选择3、三种引擎如何切换引擎？4、hive on spark配置集群模式5、hive on spark参数调优6、结束语 1、背景Hive on Spark是由Cloudera发起，由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目，其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎，将Hive的 查询作为Spark的任务
转载
2023-08-18 22:30:56
29阅读
# Spark 编译 Without Hadoop：一篇科普文章
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，能够并行处理海量数据集。在 Spark 的使用过程中，通常会依赖于 Hadoop 作为底层存储和计算资源的管理。然而，有些开发者希望去掉 Hadoop 的依赖，以便于构建简洁且高效的应用。本文将介绍如何在没有 Hadoop 的情况下编译 Spark，并提供相应的代码示例。
#
7.5 访问 Hive导读整合 SparkSQL 和 Hive, 使用 Hive 的 MetaStore 元信息库使用 SparkSQL 查询 Hive 表案例, 使用常见 HiveSQL写入内容到 Hive 表7.5.1 SparkSQL 整合 Hive导读
转载
2023-08-29 16:57:27
63阅读
# Hive on Spark 编译
在大数据处理领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，而 Spark 则是一个快速的大数据处理引擎。将 Hive 与 Spark 结合使用，可以充分利用 Spark 的优势来加速 Hive 查询。本文将介绍如何编译 Hive，使其能够在 Spark 上运行。
## 为什么选择 Hive on Spark
Hive on Spark 的主要优势在于 Spa
原创
2024-04-03 04:56:12
94阅读
在 idea 中编译时，出现以下错误代码Malformed \uxxxx encoding. 经过各种资料和分析后，是因为依赖的 jar 包有下载不完整导致的。解决办法是，把这些本地 maven 仓库中下载有问题的 jar 包删除，重新打包项目即可（idea 中就是 reload）。找到并删除这些有问题的 jar 包的方法，我写了一个 java
转载
2023-07-07 22:53:15
97阅读
# Spark without Hadoop: 一个创新的数据处理框架
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大规模数据处理。尽管 Spark 通常与 Hadoop 搭配使用，但它也可以独立运行。本文将探讨 Spark 在没有 Hadoop 的情况下如何处理数据，并提供相关代码示例。
## 什么是 Spark？
Spark 是一个大数据处理引擎，提供了快速的计算能力和
原创
2024-10-18 06:25:43
49阅读
一、SparkSQL的进化之路
1.0以前： Shark
1.1.x开始：SparkSQL(只是测试性的) SQL
1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe
1.5.x: SparkSQL 钨丝计划
转载
2023-07-12 10:07:52
64阅读
mvn clean install -pl com:boss -am -DskipTests
转载
2018-12-29 13:47:00
181阅读
2评论
文章目录前言一、Spark SQL与Hive集成(spark-shell)1.第一步2.第二步3.第三步4.启动服务1.启动hadoop各个结点和mysql2.启动hive中的metastore5.测试1.准备数据2.创建数据库3.创建表4.加载数据5.通过spark-shell查看数据6.将数据写入MySQL1.创建数据库2.将spark sql分析hive中的数据写入到mysql中二.Spa
转载
2023-09-20 06:31:49
171阅读
在数据处理领域，Apache Spark 是一种强大的分布式计算框架，而将其与 Hadoop 结合使用的场景非常普遍。然而，许多开发者希望在不依赖 Hadoop 的情况下使用 Spark。本文将详尽阐述如何解决 "spark without hadoop" 的相关问题，分为多个环节，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。
## 环境准备
首先，我们需要确保技术栈的兼
常用命令为 ：
mvn archetype:create ：创建 Maven 项目
mvn compile ：编译源代码
mvn test-compile ：编译测试代码
mvn test ： 运行应用程序中的单元测试
mvn site ： 生成项目相关信息的网站
mvn clean ：清除目标目录中的生成结果
mvn package ： 依据项目生成 j
在开发过程中，我遇到了“mvn 编译 python”的问题，这让我意识到在不同技术栈之间的协调与兼容性是非常重要的。这篇文章将详细记录我的解决过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及常见错误。
## 环境配置
在解决这一问题之前，首先需要在本地配置合适的开发环境。以下是我配置所需的步骤。
1. **安装 Java 和 Maven**
- **Java 需要安装 JD
相信任何学习Hive的童鞋都这么听过：Hive将类SQL语句解析为MR作业执行，但是有一点，在执行下面语句时，出于效率考虑，Hive不会将其转为MR程序执行，而是直接读取table对应的存储目录下的文件，然后输出格式化后的内容到控制台上。1. 选择全部
select * from table [limit xx]
2. where中的字段为分区字段时
select * from table
转载
2023-07-13 20:52:44
66阅读
前些天Hive查询的接口一直超时报警，登录上去查看发现这个超时报警的曲线很有规律，每个小时开始就出现，过了大约3分钟左右就好了.在这个期间里，也发现hive根本就执行不了，完全hang住了，机器负载，HDFS,Jobtracker的负载响应都完全正常！立刻查看下日志发现几点：1.对比其他时间的同一个job发现两个时间点的上传job文件到hdfs以及mapreduce的执行时间完全一致，也就是说排除
原创
2014-03-04 03:02:04
1227阅读
Maven是近年来最流行的项目构建与管理工具。不仅简化了我们开发过程中对jar包依赖的导入，还对项目的清理、初始化、编译、测试、打包、集成测试、验证、部署和站点生成等所有构建过程进行了抽象和统一，方便了我们对项目的管理。maven依赖是我们最为熟知的特性，单个项目的依赖管理并不难，但是要管理几个甚至几十个模块时，那这个依赖有应该怎么管理呢？一：maven的常用命令 mvn validate：
在Java项目开发中，使用`mvn`命令进行编译是非常重要的一环。本文将总结如何通过`java mvn编译命令`来有效地解决编译过程中遇到的问题。以下内容将围绕环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和进阶指南进行讲解，并包含相应的图表和代码示例。
### 环境配置
在开始编译之前，确保你的开发环境已正确配置。以下是环境配置的流程图和依赖版本表格。
```mermaid
flowch
背景：有一个 JavaWeb 的老项目，即是非 Maven 的老项目希望通过流程化的方式使用 Docker 运行。 文章目录涉及的问题javac 编译项目并打包最后 涉及的问题接到一个任务，肯定首先是要先明白需要完成什么样功能。再次是思考完成功能具体的步骤。下面是我的想法使用原生的 javac 命令编译项目，并打包成 .war 文件将 war 配合 tomcat 使用 Docker 方式运行完成上
转载
2024-10-09 11:25:56
17阅读
虽然nginx也可以通过yum安装，但是如何使用源码包安装并自定义开启一些nginx功能模块，并且通过ansible下发到被管理集群呢？下面给给位看官提供一个具体实例以供参考。首先我们需要手工编译好一台nginx服务器作为模板，再采用roles角色管理的方式将其解耦，并下发到被管理集群，具体步骤如下：实验环境：ansibleserver，nginx模板：(IP:192.168.252.130 ce
一 丶Jvm的安装：1.下载源代码，并将其修改于龙芯的mips体系相适应；2.编译前需要的软件包：Gawk pattern scanning and processing languagem4 GNU macro processorlibasound-dev alsa声音库libcupsys2-devlibx11-dev X11图形库二丶编译过程：(1).设置必要的环境变量，把环境变量的设置写到了
转载
2023-06-14 14:49:24
93阅读
本文主要 进行 spring boot 项目的编译，打包，运行，首页是项目结构图：项目的结构图：bin 里存放的是的jar包的执行文件，logs是日志的存放地址， pid 存放该jar包运行后的进行id具体步骤如下：1 pom 文件build节点：我们需要在build节点内使用assemble 编译插件进行编译，它可以定制化我们的编译内容，使用改编译插件，我们可以将maven依赖的jar 包以及项
转载
2023-11-01 18:14:19
105阅读
