引言前面的文章中，我们有用过图像方法或者缩小的函数 resize() ，这个函数既可以放大图像，也可以缩小图像，其中：缩小图像：一版使用 CV_INETR_AREA (区域插值)来插值。放大图像，一般使用 CV_INTER_LINEAR (线性插值)来插值。图像缩放除了可以使用函数 resize() ，还有另外的一种方式 —— 「图像金字塔」。 图像金字塔是什么？在说清楚什么事图像金字塔之前，
转载
2024-08-06 09:52:29
187阅读
一、简介
'''
分辨率（resolution，港台称之为解析度）就是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素的多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘，而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。
1、图象分辨率（PP
转载
2024-05-23 10:46:50
238阅读
列出当前支持的分辨率 使用 xrandr 命令新增显示模式 至此分辨率更改完成 重启后会失效 在 ~/.profile 最末尾添加修改分辨率的命令
转载
2019-02-25 19:46:00
537阅读
2评论
文章目录问题现象1最简单的解决方法2失败的尝试：smart sizing:i:13失败的尝试：Zoom选项体验不好4失败的尝试：升级补丁5失败的尝试：mstsc.exe.manifest6用UMP版本的远程桌面预览版解决 问题现象一台3k屏幕的Win10笔记本做客户机，连接Windows Server 2008 R2 SP1服务器。 由于远程桌面内不能设置界面缩放，字特别小，根本看不清楚。1最简
最近在windows上用VirtualBox安装了MAC ox雪豹，却发现分辨率不能调节，特别是全屏效果很差劲。我的电脑默认是1280×800的分辨率，浪费了很多显示空间。 由于虚拟机没有安装显卡所以，不能通过背景设置更改分辨率。想很多朋友也有这样问题，就把解决方法贴出来，供大家参考一下。 方法一： 当在VirtualBox中启动MAC的时候，进入启动界面后，先按右方向键切换到第二个启动图标，则
转载
2024-08-24 13:41:52
432阅读
图像采样与分辨率• 采样后得到离散图像的尺寸称为图像分辨率。分辨率是数字图像可辨别的最小细节。 • 分辨率由宽（width）和高（height）两个参数构成。宽表示水平方向的细节数，高表示垂直方向的细节数。 • 例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由
640*480=307200个点组成。
一副1920*1080分辨率的图像，表示这幅图像是由
1920*1080= 207360
转载
2024-04-01 22:52:17
78阅读
VESA标准组织今天正式宣布了全新的DisplayPort 2.0影音数据传输标准规范，与雷电3、USB-C紧密结合，可满足8K乃至更高级别的显示输出需求。 1.以往DisplayPort1.4最高支持60HZ DP 1.1、1.2、1.3/1.4的理论总带宽分别为10.8Gbps、21.6Gbps、32.4Gbps，但有效率都只有80％(8/10b编码)，难以满足6K、8
转载
2024-04-14 14:12:43
143阅读
ubuntu命令行分辨率无法设置的解决方案
参考相关帖子：
升级显卡限制驱动后开机动画低分辨率问题（解决方案）
解决升级显卡驱动后开机动画低分辨率问题
启用受限驱动后 开机 Splash 分辨率变低的原因分析
无论是ati显卡还是nvidia显卡，在ubuntu10.04系统上启用受限驱动（或手动安装官方驱动），都会导致开机splash
转载
2024-03-11 16:45:31
277阅读
一、情况说明 笔者对自己电脑安装centos7.2版本系统，linux内核版本为3.10。当装完系统后发现这这分辨率已经低到爆炸了，而且通过界面操作没有选项只有1080*768，笔者显示器是1920*1080，显然对于笔者这样的完美主义接受不了这样的情况，为了以后更好的体验代码带来的欢乐，决定更改分辨率
转载
2024-04-03 16:21:54
1824阅读
最近把OpenVINO升级到了最新版本（超级不喜欢openvino这点，每次升级都要换几个接口，虽说API会向前兼容几个版本，不过跟起来真累啊，OpenCV, FFMPEG也是这样，是不是开源项目都是这么玩的啊... ） 顺便来试试看最新版本的OpenVINO对图像超分的模型支持的怎么样。 先从FSRCNN 开始，毕竟这是图像超分的经典模型，运算量小推理速度快，超分效果又好。
转载
2024-05-06 15:08:39
78阅读
想要对大量图像进行简单处理，我们可以利用代码实现。OpenCV作为开源的图像处理库，安装方便，容易上手，功能强大，受到了很多人的喜爱。1.背景笔者正在参加全国大学生智能汽车竞赛。由于放假在家，家中没有铺设赛道的条件，我找到了一款上位机，可以将智能车的图像导入到上位机中，上位机提供了在线调车功能，可以进行各种图像操作，将智能车的图像处理代码进行简单的修改，就可以在上位机中运行。但是这款上位机对图片有
转载
2024-02-09 11:16:58
247阅读
参考： 1、https://docs.opencv.org/3.2.0/ 2、https://github.com/opencv/opencv/阈值操作使用inRange使用OpenCV函数cv :: inRange执行基本的阈值操作根据像素值的范围检测对象理论在之前的教程中，我们学习了如何使用cv :: threshold函数执行阈值处理。在本教程中，我们将学习如何使用cv :: inRan
转载
2024-06-16 10:09:27
147阅读
家园宗旨：
诚邀八方志同道合之友，
共谋一隅传道受业之善！
作者简介： 上期我们简单介绍了电子图片在Matlab中的读取及数据存储形式，电子图片的本质可以看成多通道的数值矩阵，通过矩阵索引可以获取图片任意区域的信息，可对其进行修改等操作。本期内容我们将介绍一些常用的图像处理功能。首先是图像的缩放操作，可以通过
imresize函数实现图像宽、高方向上尺寸的改变，
转载
2024-05-24 22:51:53
77阅读
opencv处理视频并不是最方便的，因为用opencv处理视频会有很多限制，比如只支持生成avi格式的视频，对后期视频加入声音也是比较不方便，如果有更高需求的话建议使用vfw和ffmpeg库。思路是：先对视频逐帧改分辨率，再将每一帧的图片合成视频，加上声音。我有20个文件夹，每个文件夹里面有若干视频，通过opencv中的resize函数，将视频的每一帧的分辨率改为240*180。代码如下：impo
转载
2023-11-10 19:52:33
277阅读
今天花了几个小时没能把分辨率问题解决，不过先总结下今天看的东西，明天继续。我用的是虚拟机装的FC6。
方法1：
到/etc/X11，打开xorg.conf，找到最后类似以下一节:
Section "Screen"
Identifier "Screen0"
转载
2024-06-12 21:17:32
1153阅读
简介超分辨率是指对图像细节进行放大或改进的过程。当增加图像的尺寸时，额外的像素需要以某种方式进行插值。传统的图像处理技术并不能得到好的结果，因为它们在放大时没有把周围环境作为背景。深度学习和最近的GANs在这里发挥了作用，提供了更好的结果。下面给出的图像说明了超分辨率。放大后，原来的高分辨率图像显示出了最好的细节。其他图像采用各种超分辨率方法重建后得到。你可以在这里读到更多细节。1.OpenCV的
转载
2023-10-09 21:33:33
31阅读
问题笔者使用的是USB摄像头。 如果你使用的是CSI摄像头，vcgencmd get_camera命令可能能够帮到你。希望读取高帧率可以看看CSDN-树莓派ARM64系统中如何设置opencv-python读取高清摄像头画面 如果你使用的是USB摄像头，vcgencmd get_camera命令会出现supported=1 detected=0的提示，这是正常的。同时，raspistill库不支持
转载
2024-03-06 16:52:07
286阅读
最近做LoRA模型训练时需要对一批图片进行人脸识别，并进行裁剪，然后设置特定的分辨率。 首先要导入cv库import cv2 如果没有opencv库的话要用pip先安装一个pip install opencv-python1、识别出图片面部，并截取原图片靠近面部的最大正方形部位，同时将截取的图片分辨率改为512*512import numpy as np
import cv2
import os
转载
2023-09-04 17:25:07
201阅读
图像增强目的使得模糊图片变得更加清晰、图片模糊的原因是因为像素灰度差值变化不大，如片各区域产生视觉效果似乎都是一样的， 没有较为突出的地方，看起来不清晰的感觉解决这个问题的最直接简单办法，放大像素灰度值差值、使图像中的细节更加清晰。目前较为常用的几个方法：伽马变换、线性变换、分段线性变换、直方图均衡化，对于图像对比度增强，都能取得不错的效果！本文将对每种方法 简单介绍一下，并借助于 Python
转载
2023-11-13 22:23:03
469阅读
计算机视觉工作者们，总是希望能“看清”繁华世界的每个像素点，但是却发现分辨率的极限，是他们绕不过去的坎。今天就来和大家聊一聊分辨率以及超分辨图像重建。分辨率极限分辨率极限，无论对于图像重建或是图像后处理算法的研究者，都是一项无法回避的技术指标。时间分辨率性能决定了视频输出的帧率，即实时效果；空间分辨率性能决定了图像的画面清晰度究竟是720P，1080P，还是4K；色阶分辨率性能决定了图像显示色彩的
转载
2024-08-21 11:08:16
104阅读
