写在之前：本文将讲述Kafka Cluster配置和优化。Kafka Cluster（相对于单个server）最大的优点：可扩展性和容错性。 Kafka集群简图Kafka Broker个数决定Kafka集群大小的因素有以下几点：磁盘容量：首先考虑的是所需保存的消息所占用的总磁盘容量和每个broker所能提供的磁盘空间。如果Kafka集群需要保留 10 TB数据，单个broker能存储 2 TB，那
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2024-05-21 15:59:59
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一、需求场景分析1.1 集群如何每天hold住10亿+请求拿电商平台为例，kafka 集群每天需要承载10亿+请求流量数据，一天24小时，对于平台来说，晚上12点到凌晨8点这8个小时几乎没多少数据涌入的。这里我们使用「二八法则」来进行预估，也就是80%的数据（8亿）会在剩余的16个小时涌入，且8亿中的80%的数据（约6.4亿）会在这16个小时的20%时间 （约3小时）涌入。通过上面的场景
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2024-03-22 10:50:25
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概述：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语
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2023-06-03 21:26:21
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一、MongoDB 认识 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类
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2023-08-30 10:37:04
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Kafka的Log存储解析 标签（空格分隔）： kafka引言Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的，不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的)，每个partition存储一部分Message。借用官方的一张图，可以直观地看到topic和partition的
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2024-06-01 14:43:03
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# MongoDB最大存储容量实现方法
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何实现MongoDB的最大存储容量。MongoDB是一个高性能、可扩展的NoSQL数据库，它以文档的形式存储数据。为了保证数据的完整性和高性能，MongoDB在存储大量数据时需要一些特殊的配置和优化。
## 实现步骤
以下是实现MongoDB最大存储容量的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ---
原创
2023-08-27 09:16:47
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每一个常量、变量和参数都有数据类型，它用来指定一定的存储格式、约束和有效范围。MySQL提供了多种数据类型，主要包括数值类型、字符串类型、日期和时间类型。不同的MySQL版本支持的数据类型可能会稍有不同，用户可以通过查询相应版本的帮助文件来获得具体信息。数值类型日期时间类型字符串类型数值类型MySQL支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数值类型（INTEGER、SMALLINT、DECIM
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2024-05-31 23:39:12
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今天下午和一个同事讨论了这个有意思的问题？能够为每个用户创建一个集合呢？那么问题来了，一个数据库究竟能创建多少个集合呢？下面文章告诉我们，想法是可以行得通，但是这样设计却不是一个好设计哦。官方网站有关于这个问题的说明(Using a Large Number of Collections)。默认情况下，MongoDB 的每个数据库的命名空间保存在一个 16MB 的 .ns 文件中，平均每
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2023-06-03 21:20:30
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从OP在问题中显示的示例来看，实际上表似乎是用字符串编码的，其中列被“|”除，行被“\n”除。在有了这个设置(请，OP，在问题中解决它)，在将表从字符串转换为实际列表列表之后，一种可能的方法是迭代每一行，并标识每列中每个元素的长度，并相应地更改大小。然后，用每列宽度的信息打印表的每个元素。在在下面，实现算法一般描述的功能是(为了模块化和使操作更容易学习，对不同方面进行了分解)：将字符串格式的表转换
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2023-06-29 17:09:54
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Kafka基础 Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息引擎系统削峰填谷应用解耦异步处理高吞吐高性能 kaFka的模式: 点对点模式发布/订阅模式 术语⽣产者：Producer。向主题发布新消息的应⽤程序。消费者：Consumer。从主题订阅新消息的应⽤程序。消息：Record。Kafka是消息引擎嘛，这⾥的消息就是指Kafka处理的主要对象。主题：Topi
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2024-04-12 06:09:42
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由于MongoDB中的Bson对象大小是有限制的，在1.7版本以前单个Bson对象最大容量为4M，1.7版本以后单个Bson对象最大容量为16M[5]。对于一般的文件存储，单个对象的4到16M的存储容量能够满足需求，但无法满足对于一些大文件的存储，如高清图片、设计图纸、视频等，因此在海量数据存储方面，MongoDB提供了内置的Grid
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2023-05-26 00:51:09
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list简介: 继承于Collection接口，并且扩展出了自己的方法,是有序集合；List集合中的元素都是与索引有关系的，因此List集合扩展的方法都是与索引有关系的。例：add(int index, E) 添加元素在所对应的索引位置。特点：存储有序的、不唯一的数据1）数组存储的缺点： 长度开始必须执行，而且一旦指定，无法修改 保存的必须为同一类型的元素 使
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2023-09-19 16:44:48
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MongoDB在数据逻辑结构上和RDBMS比较类似，如图所示MongoDB的单个文档document最大容量是16M。MongoDB 数据库和数据表Collection都有Auto-Sharding(自动分片)功能，也可以手动Sharding,一般单表(单个Collection)可以保持在千万级别文档(千万条记录)数量,如果超过这个数量可以进行手动水平切分。
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2023-06-18 14:37:15
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Kafka 的三大角色：消息系统：Kafka 和传统的消息系统（也称作消息中间件〉都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时， Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。存储系统：Kafka 把消息持久化到磁盘，相比于其他基于内存存储的系统而言，有效地降低了数据丢失的风险。也正是得益于Kafka 的消息持久化功能和多副本机
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2024-03-17 10:39:53
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文 | 科技有意思，编辑 | 猫叔我身边有一位果粉用户，在苹果iPhone12系列机型正式发布后想买一部。但是呢，他又有一些犹豫不决，关键原因在于手里的那部iPhone8P。下面，具体给大家聊下。话说，这位果粉用户跟我的关系不错，日常没事儿的时候也喜欢在一起喝喝茶。所以，对于他想换手机的事情，我多少还是有点门清的。不过，他换新iPhone的背后主要是因为在用的iPhone8P电池健康度。
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2024-04-07 13:24:22
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kafka-面试题整理刚刚学了kafka，整理一些面试题知识点，帮助记忆1、什么是kafka2、什么是消息队列3、kafka通信流程4、Leader选举流程5、副本及同步原理6、消费者消费数据的方式7、分区分配策略以及原理8、如何保证消息的可靠性9、数据有序/乱序10、幂等性原理11、为什么kafka放弃zookeeper12、kafka文件存储机制13、产生数据积压，如何快速处理14、硬件估算
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2024-05-14 12:11:14
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1）解耦：在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。2）冗余：（副本）有些情况下，处理数据的过程会失败。除非数据被持久化，否则将造成丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多
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2024-08-07 07:46:20
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首先，为什么使用kafka？削峰填谷。缓冲上下游瞬时突发流量，保护“脆弱”的下游系统不被压垮，避免引发全链路服务“雪崩”。 系统解耦。发送方和接收方的松耦合，一定程度简化了开发成本，减少了系统间不必要的直接依赖。kafka名词解释 **Broker：**接收客户端发送过来的消息，对消息进行持久化 **主题：Topic。**主题是承载消息的逻辑容器，在实际使用中多用来区分具体的业务。 **分区：Pa
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2024-04-01 09:51:44
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1、优点，无限容量2、数据量大时读取很慢
原创
2022-06-30 14:51:21
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1：阅读背景： 对于kafka有着基本的了解
2：阅读要点：kafka系统有哪一些的概念？ 深刻的理解 topic，partition，broker，consuler，clientid，Consumer
