前言进入IT这一行也有几个年头了，该听闻的技术，大都没有遗漏，所以广度上的扩展，不太急迫了，但深度上的扩展，还有很多要做的工作，所以就觉得从 “造轮子” 这方面切入，慢慢扩展自己的深度了。 借助于实现一个数据库，笔者主要的目的有三个： 1.深入了解一个数据库的底层原理，以及要从零实现的话，要包含哪些模块，如何实现 2.这次实现的数据库是玩具级别的，几乎不需要测试我就能知道其具有非常多的缺陷，性能也
平日分析来访数据，需要访问网页端导出数据，因数据量较大导致分析比较慢，而且Excel还有行数限制，为了提高效率，在电脑搭建一个MySQL，只保存自己需要的数据，然后使用PowerQuery/PowerPivot分析。使用Python脚本导入Excel的部分数据到MySQL，过程整理如下。一、案例分析原始数据类似如下图，但一部分数据不需要，比如一级分类/评价/部分三级分类(路由器)。二、处理思路1.
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2024-01-22 08:28:50
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Python–数据库 文章目录Python--数据库一、建立数据库：二、数据的写入：三、数据的查询： 一、建立数据库：import xlwt
import sqlite3
conn=sqlite3.connect('test.db')
#打开数据库文件,程序会在.py文件同目录下生成一个test.db文件，那就是我们的数据库文件
print('Opened database succes
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2023-06-01 20:35:41
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什么是MySQLdb?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。安装 Python MySQLdb 模块linux版本:（配置好yum源）pip install MySQL-pythonyum install MySQL-python如何加载MySQLdb?为了用DB-API编写My
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2023-10-05 15:37:03
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在这篇文章中，我们将学习如何使用Python和SQLAlchemy库来轻松管理数据库。SQLAlchemy是一个强大的ORM（对象关系映射）库，它允许您通过Python代码与关系型数据库进行交互，而无需编写SQL语句。一、安装SQLAlchemy首先，确保您已经安装了Python。然后，使用以下命令安装SQLAlchemy库：pip install sqlalchemy二、创建数据模型在开始使用S
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2023-08-06 09:50:00
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当你在表格首行各列添入了类目名称后，Excel微型数据库的存储模型就建立好了。然后需要为这些类目对应的单元格制作一个输入界面，这里需要用到微软的VBA（Visual Basic Application），然后可以建立一个输入窗口将一行中各个类目所需填写的地方用TextBox代替再加上输入检查，就构成了一个简单的输入界面。其创建方法与Ac
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2023-07-30 20:05:36
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一、 技术要点 我们都知道Windows应用程序在运行时会启动一个进程，其总包括若干线程，不同的进程之间通信是开发分布式应用程序所必需的，传统上，这不仅需要深入了解通信流两端上进程的对象，而且还要深入了解低级别协议的宿主、应用程序编程接口以及配置工具等。总之，它是一项需要大量专业知识和经验的复杂任务。 幸好.Net为我们提供了远程处理功能，它所提供的通信方法可以快速而方便地完成上述建立通信
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2024-06-14 17:49:47
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1.前言在测试工作中，我们不可避免的就是跟测试数据打交道，那么说到数据，我们又不可避免的要跟excel打交道。在工作中，用excel存储测试数据以及测试结果是非常非常常见的。其实，python中有好多专门针对Excel进行数据处理的库，比如：xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl以及大数据中常用的pandas等等，他们的侧重点各有不同。我们简单的列举一下：库名作用xlrd从excel
# Django使用MySQL作为数据库
MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，而Django是一个强大的Python Web框架。在Django中使用MySQL作为数据库可以让我们更好地存储和管理数据。本文将介绍如何在Django中使用MySQL作为数据库，并提供相关的代码示例。
## 1. 安装MySQL驱动程序
在开始之前，我们首先需要安装MySQL的Python驱动程序。可
原创
2024-01-13 07:10:57
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Python数据库学生成绩管理系统 开发语言：Python开发工具：pycharm开发时间：2021年4月13号一、 导入相关包import sqlite3 #要先在pycharm里面下载好
import time 二、创建并打开数据库在数据库里创建一张学生表def open_db():
con = sqlite3.connect("E:\\stu_db
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2023-10-06 13:54:10
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文介绍了用Excel做数据地图的方法，主要是PowerMap的使用。本文大概读完共需14804字分钟想要制作以上“酷炫”的数据地图吗？不用Echarts，不用编写脚本，不用下载插件，只用Excel即可制作“科技感十足”的数据地图。数据地图，顾名思义，就是在地图上直观地显示数据。准备工作首先要确保你的Excel里有“三维地图”这个功能项，具体路径在【插入】——【三维地图】，数据透视图旁边的一个功能。
原创
2021-01-20 19:06:24
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文介绍了用Excel做数据地图的方法，主要是Power Map的使用。
原创
2021-09-07 16:23:54
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python操作mysql数据管理系统实现简易购物系统一、准备(1)mysql数据库数据表：jd(商品数据总库），customer(所有用户信息)，detail_order(每次购买的数据商品信息)、pp(所有品牌的信息取两个字母)、goods_cate(所有商品的种类)、buy(每个订单的信息) （2）windows10 下python开发环境二、代码from pymysql import co
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2023-06-08 16:08:16
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本文是笔者修读《计算机图形学》时，课程作业的副产物。本文的大部分内容是官方文档的“Using and understanding OpenMesh”一章的翻译。简介OpenMesh是一个通用且高效的库，它提供了用于表示和操作多边形网格的数据结构。它允许用户根据应用程序的具体需要创建自定义的网格类型。用户既可以提供自己的数据结构来表示顶点、边和面，也可以方便地使用OpenMesh的预定义结构。此外，
需要的库：pymysql请大家下载MySQL后使用可视化工具创建数据库，本文不推荐使用sql语句创建database和表。1，连接数据库在连接数据库之后我们还需要cursor也就是游标来操作数据库里的数据import pymysql
# 参数分别是ip，用户，密码，端口（默认3306），数据库名字
db = pymysql.connect(host='localhost', user='roo
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2023-08-08 11:43:55
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python与mysql数据库的连接：pymysql是python中对数据库的连接模块；因此应当首先安装pymysql数据库模块。执行pip install pymysql 命令。然后在python 中创建数据库连接表： import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TEST
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2023-06-01 20:27:44
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概述最近在准备写一个爬虫的练手项目，基本想法是把某新闻网站的内容分类爬取下来，保存至数据库，再通过接口对外输出（提供后台查询接口）。那么问题就来了，python到底是怎么去操作数据库的呢？我们今天就来研究下。 准备我这边数据库使用的是mysql5.7，python去操作mysql数据库需要使用到pymysql模块。安装pymysql很简单，可以使用pip， pip install py
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2023-09-26 13:42:12
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这篇文章，主要介绍Python + xlrd + pymysql读取excel文件数据并且将数据插入到MySQL数据库里面。目录一、Python读取excel1.1、安装xlrd库1.2、打开excel工作簿1.3、获取sheet工作表1.4、操作row数据行1.5、操作column数据列1.6、操作单元格二、读取excel数据保存到MySQL2.1、完整代码2.2、运行效果一、Python读取e
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2024-07-21 21:14:06
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# 用 Python 实现数据库管理软件
在当今的数字化时代，数据库在人们的生活和工作中扮演着至关重要的角色。无论是企业级应用，还是个人项目，管理数据的能力都是不可或缺的。Python，作为一种高效、易读且功能强大的编程语言，被广泛用于开发数据库管理软件。本文将介绍如何用 Python 实现一个简单的数据库管理软件，包括示例代码和流程图。
## 什么是数据库管理软件？
数据库管理软件是用于创
原创
2024-09-07 04:36:07
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序 言目前，互联网全球化、移动设备普及化、物质世界网络化等，都在为“数据大爆发”储蓄能量，大数据已成为继云计算、物联网之后信息产业又一次颠覆性的技术变革。大数据时代正在变革着我们的生活、工作和思维，如何让大数据更有意义，使之更贴近于大多数人，最重要的手段之一就是数据可视化。在数据可视化研究热潮中，各种数据可视化视图层出不穷，如何让数据生动呈现，也成了一个挑战性的任务，随之也出现了大量的可视化软件。
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2024-07-18 02:05:46
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