索引能做什么？索引主要做3件事：过滤(filter)，排序或分组(sort/group)，覆盖(cover)。前两个没什么好说的，但并不是每个人都知道什么叫“覆盖索引”。事实上这是个很简单的东西。一个基本查询的工作流如下：1. 使用索引以查找匹配的记录，并得到数据的指针。2. 使用相关数据的指针。3. 返回查询到的记录。当可以使用覆盖索引时，索引将会覆盖查询中的所有字段，因此第二步将会被跳过，于是
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2023-08-11 18:47:03
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单表查询 #1 简介 在当前工作环境下，程序员在开发项目时一般需要保存数据到某种数据库中，而常用的数据库有Oracle，Mysql，SQL Server，DB2，MongoDB等数据库。MySQL数据库管理系统是由瑞典的MySQL AB公司开发的，但是几经辗转最后成为Oracle的产品。由于MySQL的开源、跨平台的特性，使得MySQL的使用非常普遍。本文档主要介绍的是在Mysql数据库中对单表进
一、单表查询语法1 select distinct 字段1，字段2，... from 库名.表名
2 where 条件
3 group by 字段
4
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2023-09-05 18:02:12
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一：介绍
mysql数据操作：DML
在mysql管理软件中，可以通过sql语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
1、使用INSERT实现数据的插入
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2023-07-13 06:17:24
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1. 插入完整数据（顺序插入）
语法一：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
语法二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
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2023-07-13 07:04:58
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score表student表数据查询连接 点击进入以上是两张表的数据，以下是一些不太难的查询语句，代码其实一点也不恶心人，但是恶心起来不像个人。淦！自己总结了学习这些查询的技巧，思路，为方便后来人查询答案的同时能明白基本思路，因为简单的查询语言一目了然，但是后面有很多查询四五句，七八句常有的事情如果没搞懂基本逻辑思路，抄起来都懵逼，而且在抄这些代码的过程中会非常的痛苦。话不多说，看详细注释代码【点
文章目录一、单表查询优化1、单表查询的优化点2、开始优化二、双表查询优化1、双表查询优化点分析2、开始优化（1）左表建立索引（试优化）（2）右表建立索引（试优化）3、双表创建索引建议三、三表查询优化1、三表查询优化点2、开始优化四、子查询优化 一、单表查询优化1、单表查询的优化点现在我创建一个单表，我相信理解这些应该不需要看表了吧，针对问题，优化就完事了！需求：查询 category_id 为1
本章中，我们将使用第一章中建立的100万条记录的表，显示进行从无到有的一个mysql优化的过程。 当前我们的表并没有使用任何索引做过优化，现在我们对表进行一次查询，来观察一下查询时间。首先我们先查看表中是否使用索引：show index from big_table;上图可以看出，big_table表已经有了主键索引。但是没有建立其他的索引。现在在这个基础之上，我们来进行实战1.尽量不
目录一、单表查询的语法及关键字执行的优先级1.1 单表查询语法1.2 关键字执行的优先级二、简单查询2.1 建表和数据准备2.2 练习三、约束条件（where）3.1 练习四、分组（group by）五、聚合函数5.1 练习六、过滤（having）6.1.1 验证6.1 where和having的区别6.2 练习七、查询排序（order by）7.1 练习八、限制查询的记录数（limit）8.1
原创
2021-04-15 16:16:22
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MySQL之单表查询 创建表 查询语法 查看表中所有数据 简单查询 简单查询 去重DISTINCT 通过四则运算查询 定义显示格式 条件查询 单条件查询 多条件查询 关键字 BETWEEN AND查询 关键字 IS NULL 查询 关键字IN集合查询 关键字LIKE模糊查询 查询排序 按单列排序 按
原创
2022-05-11 20:35:17
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表与表之间的关系：1.一对多一对多的建表原则：在多的一方创建一个字段，字段作为外键指向一方的主键.2.多对多多对多的建表原则：需要创建第三张表，中间表中至少要有两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。3.一对一一对一的建表原则：主键对应，让一对一的双方的主键进行建立关系，唯一且非空。多表查询：1.合并结果集作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起 合并结果集有两种
查询数据表内数据 命令是SELECT * FROM table_name 数据表的去重查询 命令是SELECT DISTINCT field1，field2，…… FROM table_name 数据表中使用限制条件查询（WHERE的作用） 使用限制条件，数据库可以包含如下功能： 带关系运算符和逻辑 ...
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2021-09-11 23:52:00
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简单查询： select * from tb_name select field1,field2 from tb_name; select * from tb_name where qualification ; 例子：select name,age
原创
2014-11-19 16:33:10
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" 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 语法select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field
原创
2021-08-04 17:23:28
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目录1、单表查询1.1 单表查询语法：1.2 关键字执行优先级：1.3 where 约束1.4 group by1.5 聚合函数1.6 having 过滤1.7 order by1.8 limit1.9 正则查询2、多表查询2.1 什么是多表查询2.2 使用多表查询的好处2.3 如何实现多表查询2.3.1 外键2.3.2 查询方式2.4 子查询1、单表查询1.1 单表查询语法：SELECT 字段1
MySQL数据查询关键字
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2023-06-19 18:14:02
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1、show create table table_name 显示当前表结构信息 SHOW CREATE TABLE命令以一种便于阅读和操作的格式向用户呈现基本表中的当前列和索引定义的全部细节。该命令告诉用户如何用准确的语法来重新创建数据库表， 并且用户可以很容易地在给定表上针对新的或更改的索引、数据类型、是否为null 限制条件、字符集以及存储引擎创建优化。2、SHOW
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2023-07-28 13:48:52
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在第二章中通过单表单条件，观察了100万条记录的情况下，各种查询的查询速度和explain的分析。 这一章，将通过单表多条件的情况下，继续观察100万条记录的情况下，查询的效果，比如：在上一章中，我们可以看到select passwd from big_table where uid=102194会瞬间查询出结果，那么，如果现在在条件中再添加一个，会是怎样的结果呢？比如select passwd
在java开发过程中我们经常会遇到这样的业务：我们需要查询多张表才能获取到自己所需要的所有字段和数据，一般而言我们有两种方式去解决这个问题，一种是直接多表联查，一种是每张表都去数据库查一次，一般人听到这两种方法肯定下意识的认为每张表都查一次需要建立多次链接并且对数据库压力也很大，肯定是一次全部查询出来更好啊。其实不然，阿里发布的《java开发手册》中就明确指出禁止超过3表以上的join查询，如下图
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2023-08-08 23:40:24
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一、语法select distinct 查询字段1，查询字段2，。。。from 表名
where 分组之前的过滤条件
group by 分组依据
having 分组之后的过滤条件
order by 排序字段
limit 显示的条数； 执行顺序： 执行顺序并不是按照语法来执行的， 
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2023-06-26 13:55:14
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