Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。它有如下功能特点：² Web用户界面² 方便上传工作流² 方便设置任务之间的关系² 调度工作流² 认证
azkaban安装使用
本文记录azkaban的安装和 一些报错处理（文章末尾）。AzKaban组成MySQL数据库，azkaban-server （web端），azkaban-executor （执行job）1.下载（这里的下载并必行编译，由于下载的时候会下载到其他的库包，几kb/s龟速太慢，所以，建议直接从windows上传已编译好的azk
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2024-05-16 11:04:44
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生命不息，折腾不止，趁着最近工作不是太忙继续我的编程之路的学习。 年龄大了，很多东西做过一遍就容易忘记，所谓“好记性不如烂笔头”，对于知识还是记录下来比较容易保存，既是给自己留个笔记，也可以分享给其他有需要的人。废话少说，以下记录我的spark学习之旅： 一、准备工作 1.准备三台服务器.一台作为master,另外两台作为slave 我这里准备了三台服务器，对应的I
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2024-07-06 05:57:36
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1. spark环境搭建Win7 系统下用IDEA创建Spark工程，由于版本之间相互依赖，下载时要看清楚版本。jdk-8u281-windows-x64.exespark-3.1.1-bin-hadoop2.7.tgz spark是基于scala开发，具体可从 spark与scala版本对应关系 查看hadoop-2.7.1.tar.gzhadooponwindos-mast
# 如何安装hbase并与hadoop整合
## 概述
欢迎来到hbase和hadoop的世界！在这篇文章中，我将会告诉你如何安装hbase并与已经安装好的hadoop整合在一起。这将使你能够更好地管理和存储大规模数据。
## 流程
让我们首先来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
Hadoop -- hbase: 需要整合
hbase -- Zo
原创
2024-04-25 04:17:31
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安装前准备将Azkaban Web服务器、Azkaban执行服务器、Azkaban的sql执行脚本及MySQL安装包拷贝到hadoop102虚拟机/opt/software目录下 1）azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz 2）azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz 3）azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz 4）m
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2023-10-17 18:01:30
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# 为Spark集群安装Azkaban调度系统
在大数据领域，Spark是一种非常流行的分布式计算框架，而Azkaban则是一个用于工作流调度和任务调度的开源项目。结合两者可以实现任务的自动化调度和管理，提高工作效率。
## 为什么需要在Spark集群上安装Azkaban调度系统？
Spark集群通常是用于处理大规模数据的，任务繁多且复杂。在这种情况下，手动管理和调度任务不仅效率低下，而且容
原创
2024-05-21 07:18:36
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Spark其实是Hadoop生态圈的一部分，需要用到Hadoop的HDFS、YARN等组件。为了方便我们的使用，Spark官方已经为我们将Hadoop与scala组件集成到spark里的安装包，解压开箱即可使用，给我们提供了很大的方便。如果我们只是本地学习的spark，又不想搭建复杂的hadoop集群，就可以使用该安装包。spark-3.2.0-bin-hadoop3.2-scala2.13.tg
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2023-07-18 22:36:13
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编译参考：
进入github 页面点击 release 找到release 版本源码下载。我们使用最新的版本 azkaban-2.5.0.tar.gz，下载到本地，参考官方文档进行编译之后然将 azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz，azkaban-executor-server-
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2023-10-06 20:09:35
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# Ranger安装之前需要安装Hadoop吗？
在讨论Ranger安装之前是否需要安装Hadoop之前，我们先来了解一下Ranger和Hadoop的基本概念。
## 什么是Ranger？
Ranger是一款开源的权限管理工具，主要用于管理大数据平台中的访问控制。它提供了细粒度的权限管理、策略管理和审计功能，可以确保数据的安全和合规性。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源
原创
2024-02-12 06:15:42
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Linux环境设置/*安装Hadoop集群时要确保以下几个方面1.本机与虚拟机之间是否可以通信（Ping）。如果不行检查下面 1.1本机防火墙关闭（开启情况是本机可以ping虚拟机，虚拟机不能ping本机） 1.2虚拟机是克隆的情况（按照Linux文档中，修改ip地址等方法）&n
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2024-10-12 13:10:29
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说明：主节点IP：192.168.35.134 主机名：master 从节点slave1 IP: 192.168.35.135 主机名：slave1 从节点slave2 IP: 192
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2024-06-24 17:32:06
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集群式Hadoop，Spark，Hive的集群安装原因Hadoop的安装JDK的安装设置三台机器的hostname设置DNS设置SSH免密登录安装HadoopSpark的安装配置Spark配置环境变量Spark的启动bugHive的安装安装Hivebug1文件配置bug2 原因因为赛题要求必须要使用大数据的东西，所以我们搭建了Hadoop的集群，用Spark分析数据，为了方便spark不直接对H
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2024-06-19 10:21:26
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windowsscalaspark 可以看到spark要求hadoop版本大于2.7，解压完后将(D:/spark/bin)添加到环境变量中hadoop 记得版本要大于2.7，我们下载hadoop-x.y.z.tar.gz 文件（带src的源文件，需要自己编译），同样将(D:/hadoop/bin)添加到环境变量中这里有一个及其关键的操作，咱们创建一个HADOOP_HOME的环境变量，值为(D:/
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2024-02-03 11:09:04
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本文仅记录在MacBook Pro M1型号上安装 JDK8、Hadoop-2.6.5、spark-2.3.2。1、首先安装JDK8，在官网上下载mac os版本的jdk8，并双击安装。在一般情况下这样就可以使用了，在命令行中输入java -version得到如图所示。 但是，为了后面成功安装Hadoop，需要在~/.bash_profile文件中配置java_home的环境变量。先查看java_
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2024-06-04 10:48:32
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说明：主节点IP：192.168.35.134 主机名：master 从节点slave1 IP: 192.168.35.135 主机名：slave1 从节点slave2 IP: 192
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2024-08-02 08:53:54
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# 教你如何实现“azkaban与hadoop结合”
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“azkaban与hadoop结合”的整体流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装配置hadoop |
| 2 | 安装配置azkaban |
| 3 | 创建azkaban工程 |
| 4 | 编写任务流程 |
| 5 | 运行任务流程 |
原创
2024-05-16 06:08:37
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# Dolphinscheduler安装步骤
## 1. 概述
Dolphinscheduler是一个分布式任务调度平台，用于实现大数据任务的自动化调度和运维，可以与Hadoop集群进行集成。在安装Dolphinscheduler之前，需要确认它是否需要安装在Hadoop集群中，以便正确配置环境。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[确认Dolphi
原创
2023-12-08 11:55:52
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### 实现“azkaban部署hadoop插件”流程
#### 步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载Azkaban |
| 2 | 配置Azkaban |
| 3 | 部署Hadoop插件 |
| 4 | 配置Hadoop插件 |
| 5 | 启动Azkaban |
#### 操作指南：
1. **下载Azkaban：**
- 在Az
原创
2024-05-05 04:06:15
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在使用 HBase 进行大数据存储和处理时，一个常见的问题是“需要安装 Hadoop 才能连接 HBase 吗”。下面将详细记录解决这一问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。
### 环境准备
要运行 HBase，环境的软硬件要求如下：
#### 软硬件要求
- **操作系统**：Linux（推荐使用 Ubuntu 或 CentOS）
- **Jav
