部分源码选自GDAL库的官方网址：www.gdal.org，其余的代码为笔者自己编写。
1 // readfile.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
2 //
3 /*
4 part of the codes were cite from: http://www.gdal.org/gdal_tutorial.html
6 and please m
一、GeoTiffGeoTiff是很常见的一种遥感影像数据格式，它是一种栅格数据，这种数据是以像素点矩阵的形式存储的。TIF文件中的空间信息包括投影信息和仿射变换信息。其中，仿射变换（经纬度等）的信息分别为：左上角的坐标（经度和维度）、东西和南北方向的像素分辨率（也就是每个像素点的经纬度偏移量）以及图像的旋转系数（正北方向时为零）。这样，每个像素点的坐标就可以通过它与左上角的偏移量和每个像素的分辨
转载
2024-01-03 12:52:06
583阅读
python使用gdal读取tif经纬度前言一、tif是什么？二、使用gdal读取经纬度1.引入库2.读取坐标总结 前言作为一个GIS开发者，开发过程中不免遇到一些处理tif的问题和心得，所以在这里向大家分享一下有关tif文件的经纬度坐标读取一、tif是什么？TIFF（Tag Image File Format）图像文件是图形图像处理中常用的格式之一，其图像格式很复杂，但由于它对图像信息的存放灵
转载
2023-08-07 16:05:33
845阅读
# 如何使用Java GDAL读取TIFF图像的经纬度和值
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Java的GDAL库来读取TIFF图像中的经纬度和像素值。以下是整个流程的概述。
## 步骤概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装GDAL库 |
| 2 | 创建Java项目并添加GDAL依赖 |
| 3 | 编写代码以读取TIFF图像 |
|
gdal 读取tif 经纬度 java
在处理地理空间数据时，GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一款非常强大的工具。特别是当我们需要从 GeoTIFF 文件中读取经纬度数据时，Java 的组合使用使得这一过程变得高效且简便。接下来，我将详细记录如何使用 GDAL 读取 TIFF 文件的经纬度信息的过程。
## 环境准备
要开始我们的工作，首先
# Python Gdal读取栅格经纬度
**摘要：** 本文介绍了使用Python中的Gdal库来读取栅格数据的经纬度信息的方法。Gdal是一个用于读取、写入和处理栅格数据的库，它支持多种地理数据格式。通过使用Gdal库，可以轻松地读取栅格数据的经纬度信息，并进行进一步的分析和处理。
## 1. Gdal库简介
Gdal（Geospatial Data Abstraction Librar
原创
2023-09-25 22:00:16
367阅读
Python确实是个好东西，可以用来解决很多数据上的烦恼。结合现在各个平台提供的API，可以用Python做很多有用的需求哦~需求分析之前写论文的时候，就有这个需求了。就是抓取百度地图上某些特定的点的信息，生成测试算例去做算法后期的实验。比如下面地图：现在需要爬取地图上搜索出来的“超市”这些点的相关信息，主要包括经纬度、地点名称啊等等。首先，最笨的办法当然是先去百度地图坐标拾取系统查，然后在一个一
转载
2024-08-20 22:01:30
35阅读
# Python读取TIFF数据根据经纬度提取数据
TIFF（Tagged Image File Format）是一种常见的图像文件格式，通常用于保存大量的地理信息数据。在地理信息系统（GIS）领域，TIFF文件经常包含了地理坐标信息，比如经度和纬度。本文将介绍如何使用Python读取TIFF数据，并根据经纬度提取数据。
## 1. 安装必要的库
首先，我们需要安装`gdal`库，它是一个用
原创
2024-04-30 07:02:40
2961阅读
国内经纬度转换java版。package javademo;
public class LongitudelatitudeUtil {
/**圆周率*/
public static double pi = 3.14159265358979324;
public static double x_pi = pi * 3000 / 180;
/**地球长半轴距离，米*/
public sta
转载
2023-06-19 17:08:16
283阅读
朋友有个需求让我帮他想一下：其中一个点是中心点，求另一个点与该点形成的夹角，以东为0度，就是以x轴正方向为一条边先画个图理解一下package yc.service;
import static java.lang.Math.PI;
public class AngleService {
public static String calcAngle(Double centerLat,
转载
2023-07-15 21:39:26
157阅读
# 使用Python GDAL按经纬度从栅格数据中获取值
## 引言
GDAL（地理数据抽象库）是一个强大的库，用于处理地理空间数据，尤其是栅格和矢量数据。在地理信息系统（GIS）领域，通过经纬度坐标从栅格数据中提取值是一个常见的任务。本文将介绍如何使用Python的GDAL库来实现这一功能，并提供代码示例和相关的类图与序列图。
## 安装GDAL
在开始之前，请确保你已经安装了GDAL库。可
一般来说，为了更准确的在野外测试，通常要用到GPS和地波仪，GPS很常见了，那么地波仪是什么呢？地波仪本质上就是个振荡器，发射的信号是以1.001MHz为基频的各次倍频波等幅波，强谐波信号能维持到30MHz以上，即在1～30MHz范围内同时输出1MHz基频及各次谐波，频率准确度：1.001MHz±15Hz，这类无线电波沿地面传播，通常叫地波了。之前做了一个地波测试小工具，但是使用过程中发现还是不方
转载
2024-07-08 20:18:08
227阅读
# Python GDAL 栅格中心经纬度
## 简介
在地理信息系统（GIS）中，栅格数据是一种常见的数据格式，通常用于描述地理空间数据。在处理栅格数据时，有时需要获取栅格的中心经纬度信息。本文将介绍如何利用Python的GDAL库来获取栅格数据的中心经纬度信息。
## GDAL 简介
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读取、写入
原创
2024-02-26 03:38:32
171阅读
在处理地理信息系统（GIS）数据时，特别是在遥感和地图服务中，常常需要提取位置信息，比如经纬度。本文将逐步阐述如何用 Python 处理 TIFF 格式文件以获得对应的经纬度数组。
### 问题背景
在许多应用中，处理地理信息是至关重要的。例如，城市规划、环境监测等需求都依赖于准确的地理坐标。TIFF（Tagged Image File Format）为存储栅格图像（如地形、土地利用图）提供了一
# 使用Python处理TIFF文件并转换为经纬度
## 引言
TIFF（Tagged Image File Format）是一种灵活的图像格式，广泛用于存储高质量图像数据。在遥感和地理信息系统（GIS）中，TIFF文件常用于存储地理空间图像，如卫星图像或航空摄影图像。本文将介绍如何使用Python处理TIFF文件，并将其转换为经纬度数据。我们将使用`rasterio`和`numpy`库来实现
原创
2024-10-20 05:34:02
703阅读
[1]经纬度坐标与瓦片坐标的转换选定转换的经纬度坐标与瓦片坐标（这里选4326地理坐标与谷歌XYZ规范的瓦片坐标：Z表示缩放层级，从0开始；XY的原点在左上角，X从左向右，Y从上向下）将地理坐标系转为投影坐标系（单位：经纬度=>米）例如将4326=>web墨卡托3857，该坐标系的范围（米为单位）x[-20037508.3427892, 20037508.3427892]，范围y同样是
转载
2024-07-31 15:35:04
99阅读
# MySQL使用经纬度查找最近的经纬度
在现代应用中，许多功能需要根据地理位置提供服务，比如地图应用、配送服务等。通过经纬度查找最近的位置，可以让用户体验更佳。今天，我将逐步教你如何在MySQL数据库中使用经纬度查找最近的经纬度。
## 整体流程
以下是实现该功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
# 整数经纬度转正式经纬度实现方法
## 流程
首先，让我们来看一下整个转换过程的流程，可以使用下面的表格展示出来：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------------------|
| 1 | 提取整数经纬度数据 |
| 2 | 转换为正式经纬度数据 |
| 3 | 输出结果
原创
2024-04-10 07:02:52
101阅读
1、$GPGGA
$GPGGA,(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),M,(11),(12)*hh(CR)(LF)
例：$GPGGA,033244.00,2429.19618,N,11810.94118,E,1,07,1.25,46.2,M
转载
2023-11-13 15:21:01
39阅读
方案1通过GEO HASH，抓取每个格子里的点的地址信息，然后把这个地址信息作为GEO中点坐标的一个信息，当查询给定经纬度是在哪个城市的时候，查询过程是查询距离这个经纬度最近的带有地址的点，认为给定经纬度和最近的这个点是同一个地址下的。通过不断完善GEO中的每个坐标下的地址信息，可以提高整个系统的精度。这种方法相当于一种间接获取的方法的。 方案2我们知道每个地区是有一定区域的，可以认为是
转载
2023-10-31 20:31:39
254阅读
