MYSQL事务之ACID实现原理 我们都知道MySQL事务的ACID,但是按照严格的标准,只有同时满足ACID特性才是事务;但是在各大数据库厂商的实现中,真正满足ACID的事务少之又少。例如MySQL的NDB Cluster事务不满足持久性和隔离性;InnoDB默认事务隔离级别是可重复读,不满足隔离性;Oracle默认的事务隔离级别为READ COMMITTED,不满足隔离性…… 因此与其说AC
本章内容视图函数创建函数多行定义函数自定义函数中定义局部变量语法为变量赋值语法存储过程存储过程示例流程控制触发器触发器示例触发器查删 视图VIEW,虚表,保存有实表的查询结果创建方法: 格式CREATE VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]示例:Maria
1.小游戏扣库存    1. 使用hash结构的 hIncrBy命令扣除。返回long还有多少数量,如果小于0就是不能扣减。然后spring事务做监听增加   ;(incry可以负数)2. // 从缓存中pop出红包条目 String redPackageSetKey = String.format(RedPacketRedisKeyConstant
# MySQL 修改字段不为负数 在数据库设计中,我们经常需要对数据库中的字段进行修改,其中一个常见的需求是将某个字段的取值范围限制为不为负数。在MySQL中,我们可以通过修改表结构来实现这一目的。 ## 为什么要限制字段不为负数 在实际应用中,有些字段的取值范围需要满足特定的要求。例如,一个商品的价格字段应该大于等于0,一个人的年龄字段也应该大于等于0。如果我们不进行限制,就有可能出现不符
原创 2024-03-01 05:35:46
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1.初识Mysql数据库JavaEE:企业级Java开发 Web前段 (页面:展示,数据!)后台(连接点;连接数据库JDBC,连接前端(控制,控制视图跳转,和给前端传递数据))数据库(存数据,Txt,Excel,word)1.1、为什么学习数据库岗位需求现在的世界,大数据时代,得数据者得天下。被迫需求数据库是所有软件体系中最核心的存在1.2、什么是数据库数据库(DB,DataBase)概念:数据仓
转载 2024-08-26 10:41:11
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如果要设计一套秒杀系统,那我想你的老板肯定会先对你说:千万不要超卖,这是大前提。如果你第一次接触秒杀,那你可能还不太理解,库存 100 件就卖 100 件,在数据库里减到 0 就好了啊,这有什么麻烦的?是的,理论上是这样,但是具体到业务场景中,“减库存”就不是这么简单了。例如,我们平常购物都是这样,看到喜欢的商品然后下单,但并不是每个下单请求你都最后付款了。你说系统是用户下单了就算这个商品卖出去了
# Redis Incrby保证扣减库存不为负数 ## 引言 在电子商务和互联网应用中,库存管理是一个重要的问题。当用户购买商品时,我们需要扣减商品的库存数量。然而,为了防止库存出现负数,我们需要添加一些额外的逻辑进行库存扣减操作。Redis的`INCRBY`命令提供了一种简单且高效的方式来实现库存的扣减,并且可以保证库存不会出现负数。 本文将详细介绍Redis的`INCRBY`命令及其使用
原创 2023-09-19 23:41:37
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在实际应用 Redis 缓存时,我们必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题。如果数据不一致,那么业务应用从缓存中读取的数据就不是最新数据,这就会导致严重的错误。数据不一致产生原因?首先,我们需要明确数据的一致性具体是啥意思。其实,这里的“一致性”包含了两种情况:缓存中有数据,那么,缓存的数据值需要和数据库中的值相同;缓存中本身没有数据,那么,数据库中的值必须是最新值。不符合这两种情况的,就属于缓
# Hive 中如何保证所有字段不为空 在大数据处理过程中,Hive 作为一个数据仓库工具,常被用于数据分析与处理。随着数据规模的增大,数据质量的重要性日益显现。本篇文章将探讨如何在 Hive 中保证所有字段不为空的策略,并提供一些示例代码来帮助理解。 ## 一、什么是 Hive? Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库软件,用于提供数据的 SQL 查询功能。它能以类似 SQL 的语
原创 2024-10-12 04:24:23
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数据库与缓存作为数据库,我们都知道数据时绝对不能丢的。 作为缓存,数据可以丢吗? 追根溯源来说,既然作为缓存,本身在使用的时候,也会设置过期时间,数据是可以丢失的。但数据的丢失,场景使用,尤其是电商等高并发场景中,也会造成无法估量的损失。持久化机制redis 提供了 两种 持久化机制:RDB和AOF。存储层分别对应了使用 **快照** 和 **日志**RDB根据一定的规则进行快照生成,具有时点性
转载 2023-07-27 18:47:17
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# 在 MySQL 中实现约束条件不为负数 在数据库设计中,确保数据的完整性和合理性是至关重要的。对于某些列,例如金额、数量等,我们需要确保这些字段的值不能为负数。本文将指导您如何在 MySQL 中实现这一约束条件,并通过一系列步骤和代码示例帮助您理解流程。 ## 实现流程 #### 步骤概览 | 步骤编号 | 步骤说明 | | -------- | -
原创 9月前
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MySQL如何保证数据不丢Binlog写入机制Redo log写入机制组提交技术Binlog的格式 Binlog写入机制  事务执行过程中,先把日志写到binlog cache,事务提交的时候,再把binlog cache写到binlog文件中。系统给binlog cache分配了一片内存,每个线程一个,参数 binlog_cache_size用于控制单个线程内binlog cache所占内存的
数据类型1.整型一个无符号数一定是非负数create table t3( age tinyint unsigned );显示宽度 (zerofill) 整型显示宽度, 位数不足时用 0 填充create table t4( id int(10) zerofill primary key auto_increment, name char(32) ); insert into t4
MySQL中,可以使用IS NULL和IS NOT NULL操作符来判断一个字符串是否为NULL,可以使用’'(空字符串)或NULL与字符串进行比较来判断一个字符串是否为空。例如,假设我们有一个名为mytable的表,其中有一个名为mycolumn的列,我们可以使用以下查询来查找mycolumn列中不为空的值:SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn IS NOT
转载 2023-06-10 10:40:15
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 MySQL 处理重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。防止表中出现重复数据你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索
# 解决Redis库存负数问题 ## 引言 在电商、物流等行业中,库存管理是一个非常重要的环节。为了准确地记录和管理库存数量,许多企业选择使用Redis作为库存管理工具。然而,在高并发的情况下,可能会出现库存减少超过实际数量的情况,导致库存出现负数。本文将介绍如何使用Redis解决库存负数问题,并提供示例代码进行说明。 ## 问题分析 在传统的关系型数据库中,可以使用事务(transact
原创 2023-10-11 10:29:44
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基于Redis+Zookeeper+MySQL实现高并发秒杀系统第一篇为什么使用Redis : MySQL并发操作,单机最多支撑1000个,了不起了。无论是从性能还是安全来说,Redis的集成都大大解决了系统的并发问题。利用Redis的原子性操作。 为什么使用Zookeeper : 虽然Redis性能非常之高,但是少不了就是应用服务于Redis之间的通信,每一次的通信至少是需要时间的。所以我们应该
转载 2024-02-02 12:15:14
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# Redis zSet不为负数 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。其中,zSet(有序集合)是Redis提供的一种数据类型,它既可以像Set一样存储不重复的元素,又可以给每个元素关联一个分数,使得元素之间可以按照分数进行排序。 在使用zSet时,有一点需要特别注意,就是zSet的分数不能为负数。本文将介绍为什么zSet不支持负数分数,并提供相应的代码示例
原创 2024-01-13 04:18:43
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数据库学习之基础篇① 开放数据库互连(Open Database Connectivity,ODBC② 结构化查询语言(Structured Query Language)③ 进入mysqlMysql -u cz -p cz;④ 显示系统的database: show databases;⑤ 创建
转载 2024-10-10 17:39:54
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总结全文内容:1,不加锁,不用setnx, 产生超减库存!2,加JVM锁Synchronized不用setnx,Synchronized同步块只能锁住自己JVM中的并发请求,那另一台JVM中的请求是无法锁住的,产生超减库存!3,加分布式锁 setnx(基础版),对应java方法: setIfAbsent( lockKey, "xxx" );也会产生超减库存!4,在setnx基础之上优化方向(Red
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