什么是GlaceGlance即image service(镜像服务),就是为创建虚拟机提供镜像的地方为什么要有Glance这个问题问的好,openstack就是构建Iaas平台对外提供虚拟机的啊,构建虚拟机没有镜像怎么行,而且还不能只有一个Glance的功能Glance服务使用户能够发现,注册,检索虚拟机的镜像,它提供一个能够查询虚拟机镜像元数据和检索真实镜像的REST API(实际上就是一个UR
转载 2023-12-12 21:05:08
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初识OpenStack两周,于它已没有初见时的神秘感,褪去层层面纱之后,渐识它的强大,决心以彼为刀剑,征战云计算的疆场,今夜,号角吹响,且奏序章。    用OpenStack 创建虚拟实例后,需要对这些实例进行监控,本文所讲的是KVM环境下利用OpenStack集成的Libvirt API对虚拟机的CPU,内存,磁盘使用率以及网络上传下载速度进行监控。  &nbs
转载 2023-10-25 13:23:06
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# OpenStack 卷审计告警实现指南 在云计算环境中,对卷(Volume)进行审计告警是确保资源安全和管理效率的重要步骤。本文将详细介绍如何实现 OpenStack 的卷审计告警,包括整个流程的步骤、具体实现代码和相关解释。 ## 流程概述 以下是完成 OpenStack 卷审计告警的步骤: | 步骤编号 | 步骤描述 | 工具/命令
原创 2024-08-23 04:38:38
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# TECS OpenStack告警系统的基础知识 在当前云计算的时代,OpenStack作为一个广泛使用的云平台,承担着提供基础设施即服务(IaaS)的重任。而在OpenStack环境中,系统健康监控和告警管理尤为重要。TECS(Telecom Ecosystem Cloud Services)是一种在OpenStack环境中实现告警管理的工具,它帮助管理员实时监控系统状态并快速响应潜在问题。
原创 7月前
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介绍Monasca 是一个多租户监控即服务工具,可以帮助IT团队分析日志数据并设置告警和通知。OpenStack环境中的监控需求是巨大,多样且高度复杂的。Monasca的项目任务是提供一种多租户,高度可扩展,高性能和容错的监控即服务解决方案。Monasca为高级监控提供了可扩展的平台,运营商和租户均可使用该平台来获取有关其基础架构和应用的运行状态。Monasca使用REST API进行高速的日志处
# 实现 OpenStack Agent 断开连接告警 在云计算的环境中,监控组件的状态和连接情况是至关重要的。当 OpenStack Agent 断开连接时,我们需要及时进行告警处理,以保持系统的稳定性和可用性。今天,我将教你如何实现这个功能。我们将分多个步骤进行,下面是整个流程的概述。 | 步骤 | 任务 | 说明
原创 2024-09-22 04:45:56
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一、背景 Openstack的Heat是在H版之后加入的组件,旨在创建一套业务流程,更轻松的管理一个集群。集群内的虚拟机可以作为一个整体,统一的为客户提供服务。Heat中把功能定义成资源,在Heat中会用到Nova,Neutron,Ceilometer等组件,这些都可以看成是资源,通过模板文件来描述,模板文件可以是yaml格式,也可以是json格式,一般是yaml格式。 AutoScaling的概
基于jsp+servlet+pojo+mysql实现一个javaee/javaweb的公寓报警系统, 该项目可用各类java课程设计大作业中, 公寓报警系统的系统架构分为前后台两部分, 最终实现在线上进行公寓报警系统各项功能,实现了诸如用户管理, 登录注册, 权限管理等功能, 并实现对各类公寓报警系统相关的实体进行管理。该公寓报警系统为一个采用mvc设计模式进行开发B/S架构项目,并采用分层架构对
小伙伴们,大家好,今天给大家分享一个从服务器推报警和日志到手机的工具。如果你需要及时收到服务器的运行报告,如果你嫌装客户端端软件太麻烦。那么你可以试试这个,调用WEB API推送消息到你的微信;我想这可能会是一个不错的装逼姿势。Server酱「Server酱」,英文名「ServerChan」,是一款「程序员」和「服务器」之间的通信软件。说人话?就是从服务器推报警和日志到手机的工具。开通并使用上它,
转载 2023-08-21 22:04:25
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前言:LOF:Local outlier factor,即局部异常因子。LOF主要是通过比较每个点p和其邻域点的密度来判断该点是否为异常点,如果点p的密度越低,越可能被认定是异常点。至于密度,是通过点之间的距离来计算的,点之间距离越远,密度越低,距离越近,密度越高,完全符合我们的理解。而且,因为lof对密度的计算是通过点的k邻域来计算,而不是全局计算,因此得名为“局部”异常因子。即LOF是基于密度
Prometheus会根据rules中的规则,不断的评估是否需要发出告警信息, 如果满足规则中的条件,则会向alertmanagers中配置的地址发送告警告警是通过alertmanager配置的地址post告警,比如targets: ['192.168.1.104:8090'],则会向http://192.168.1.104:8090/api/v2/alerts发送告警信息。1. 目标一般都会
转载 2024-01-28 06:13:01
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记录了prometheus 告警指标主机和硬件监控可用内存指标主机中可用内存容量不足 10%- alert: HostOutOfMemory expr: node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100 < 10 for: 5m labels: severity: warn
prometheus采用的是 拉模式为主,推模式为辅Prometheus 作为一个指标系统天生就不是精确的——由于指标本身就是稀疏采样的,事实上所有的图表和警报都是”估算”,我们也就不必太纠结于图表和警报的对应性,能够帮助我们发现问题解决问题就是一个好监控系统。当然,有时候我们也得证明这个警报确实没问题,那可以看一眼 `ALERTS` 指标。`ALERTS` 是 Prometheus 在警报计算过
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原创 2022-04-20 15:30:43
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关于prometheus的告警通知,用户可以通过Prometheus的Web界面查看这些告警规则以及告警的触发状态。但是不能实时的通知到用户,无法实时监控系统状态等,所以集成了Alertmanager监控中心,当Promthues与Alertmanager集成之后,可以将告警发送到外部服务Alertmanager中并通过Alertmanager可以对这些告警进行进一步的处理,比如发邮件告知用户系统
一、安装邮件服务  在zabbix_server服务端安装邮件和邮件发送服务,这里可以参考我另一篇邮件服务部署文章:  邮件服务,zabbix服务已经安装,此处就不做介绍了。二、编写邮件发送脚本  进入zabbix脚本目录下# 指定告警脚本路径 [root@VM_0_10_centos alertscripts]# vi /usr/local/etc/zabbix_server.conf # 告警
转载 2024-07-24 05:36:34
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系列文章目录1、使用helm快速安装 grafana&prometheus2、利用grafana&prometheus 快速配置 k8s & 主机监控3、grafana&prometheus 快速配置报警规则及报警接收 文章目录系列文章目录前言报警设置选型配置prometheus报警rule导出对应服务配置新增服务配置新增报警管理器(alertmanager)配置,
文章目录一、概述二、Grafana Alerting 模块介绍三、配置图表四、告警告警规则五、配置告警通道(Contact points)1)Email1、配置smtp(grafana.ini)2、配置消息模板3、配置告警通道2)WebHook1、编写webhook api服务2、在grafana页面上配置3)Alertmanager 一、概述在版本4.0+ grafana中增加了Alertin
当zabbix的监控指标出现异常时,需要通过某种“媒介”传递收信人。所以zabbix中,报警方式也被称为报警“媒介”。在zabbix中支持以下几种媒介: Email:邮件,最常用的一种报警方式,需要定义发件人邮箱地址和SMTP服务器, Script:自定义脚本,此脚本有发送信息至相关用户的功能。 SMS:短信,如果想要短信报警,则需要依赖短信网关(北美的运营商可用)。 Jabber:及时通信服务(
转载 2024-04-25 16:49:13
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1、 添加所需用户组,建立用户组,调用所需要监控的设备发送报警信息给用户组里的用户点击--管理--创建用户组2、定义组名,点击--添加3、用户组建立完成后,添加用户至管理组里面;点击--创建用户4.1、添加用户,将用户关联至用户组4.2、用户里面配置报警媒介,收到报警用户的邮件添加进去4.3、用户里面权限修改用户类型,类型选择用户还是超级管理员权限根据环境自定义5、用户完成后,建立报警媒介类型;点
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