JAVA实现简单限流器(下)Guava 如何实现令牌桶算法既然上篇提到采用定时任务有可能产生误差,那么Guava还能如何去实现呢?Guava采用巧妙的记录并动态计算下一令牌发放的时间,来实现令牌桶算法,如下说明。假设存在令牌桶的最大值1,流速为1个/秒,如果在当前T1时刻令牌桶没有令牌,那么请求正好在T1来临,下一次令牌发送时间应该是第3秒的位置由于在线程T1到达没有令牌,那么需要等待第3秒产生令            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-29 06:09:06
                            
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                   在高并发系统中,存在着巨大的挑战,大流量高并发的访问。一些常见的有天猫的双十一、京东618、秒杀以及延时促销等。短时间内的如此巨大的访问流量往往会给数据库造成巨大的压力,进而影响服务器端的稳定性,那么我们的解决方案包括有:前端用nginx做负载均衡;对服务器端访问频率较多的查询接口做redis缓存,减小数据库的压力;限流  今天我自己就来学习一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                QoS中的令牌桶算法     令牌桶算法        (1)Bc+Be:桶的总容量,也叫做超额的突发量。超过            
                
         
            
            
            
            # Java 令牌桶实现限流
在现代软件开发中,限流技术是保障系统稳定性和高可用性的重要手段。限流能够有效防止系统在遇到大流量请求时出现不必要的崩溃或性能下降。在众多限流算法中,令牌桶(Token Bucket)是一种较为常用的方式。本文将通过介绍令牌桶的原理,以及Java中的实现示例,帮助大家更好地理解这一概念。
## 1. 令牌桶算法原理
令牌桶算法的核心思想是通过令牌的产生和消耗来控制            
                
         
            
            
            
            一、限流方案常用算法天下武学出同源正所谓天下武学殊途同归,不管是Nginx限流还是Redis限流,也不管招式耍的再花哨,到了最后都是应用几种特定的限流算法。常见的限流算法一只手都可以数的过来,今天我们挑选令牌桶算法、漏桶算法、滑动窗口和计数器算法来讲一下。1、令牌桶算法令牌: 获取到令牌的Request才会被处理,其他Requests要么排队要么被直接丢弃桶 :用来装令牌的地方,所有Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在网络中传输数据时,为了防止网络拥塞,需限制流出网络的流量,使流量以比较均匀的速度向外发送,令牌桶算法就实现了这个功能, 
  可控制发送到网络上数据的数目,并允许突发数据的发送。 
   什么是令牌从名字上看令牌桶,大概就是一个装有令牌的桶吧,那么什么是令牌呢?紫薇格格拿的令箭,可以发号施令,令行禁止。在计算机的世界中,令牌也有令行禁止的意思,有令牌,则相当于得到了进行操作的授            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 13:32:07
                            
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            Guava 的限流器使用上还是很简单的,那它是如何实现的呢?Guava 采用的是令牌桶算法,其核心是要想通过限流器,必须拿到令牌。也就是说,只要我们能够限制发放令牌的速率,那么就能控制流速了。令牌桶算法的详细描述如下:令牌以固定的速率添加到令牌桶中,假设限流的速率是 r/ 秒,则令牌每 1/r 秒会添加一个;假设令牌桶的容量是 b ,如果令牌桶已满,则新的令牌会被丢弃;请求能够通过限流器的前提是令            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通常在高并发和大流量的情况下,一般限流是必须的。为了保证服务器正常的压力。那我们就聊一下几种限流的算法。计数器计数器是一种最常用的一种方法,在一段时间间隔内,处理请求的数量固定的,超的就不做处理。demo
public function SpeedCounter()
{
$redis = new \Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
//            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            令牌桶算法:令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里获取一个令牌,当桶里没有令牌可取时,则拒绝服务。 当桶满时,新添加的令牌被丢弃或拒绝。利用谷歌开源的Guava RateLimiter 提供了令牌桶算法可用于平滑突发限流策略。public class RateLimiterDemo {
    public static void            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-04 21:32:57
                            
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            前言在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种,限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。一般来说,系统的吞吐量是可以计算出一个阈值的,为了保证系统的稳定运行,一旦达到这个阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等等。否则,很容易导致服务器的宕机。常见限流算法计数器限流计数器限流算法是最为简单粗            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-04-02 17:18:36
                            
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            一、为什么要限流?削峰,降并发二、限流的概念博客:三、有哪些限流算法?1、令牌桶 主要有一下两个角色:令牌:获取到令牌的request才会被处理,其他的要么排队要么丢弃。桶:用来装令牌的地方,所有request都从这个桶里面获取令牌。在令牌发放器就是一个水龙头,假如在下面接水的桶子满了,那么自然这个水(令牌)就流到了外面。在令牌发放过程中也一样,令牌桶的容量是有限的,如果当前已经放满了额            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-05 13:36:36
                            
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            在现代互联网应用中,限流是一个非常重要的技术。尤其是当服务面临大量并发请求时,合理的限流策略可以保护服务的稳定性。本文将重点讲解如何使用 Java 代码实现“令牌桶限流”机制。
### 背景描述
在微服务架构中,数十个服务可能会相互调用,其中某个服务可能会遭遇超载。这种情况下,如果不对请求进行合理限流,可能会导致系统崩溃。令牌桶限流是解决这一问题的有效方法之一。
我为此绘制了一个四象限图,以            
                
         
            
            
            
            要实现流量的控制,必须有一种机制可以对通过设备的流量进行度量。令牌桶(Token-Bucket)是目前最常采用的一种流量测量方法,用来评估流量速率是否超过了规定值。这里的令牌桶是指网络设备的内部存储池,而令牌则是指以给定速率填充令牌桶的虚拟信息包。令牌桶可以看作是一个存放令牌的容器,预先设定一定的容量。系统按设定的速度向桶中放置令牌,当桶中令牌满时,多余的令牌溢出。令牌桶只是一种流量测量方法,并不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 令牌桶限流算法详解
在现代网络系统中,流量控制是确保服务稳定性和用户体验的重要手段。使用令牌桶算法(Token Bucket)进行限流是一种常见且有效的方法。本文将深入探讨令牌桶限流算法的原理,及其在Java编程中的应用示例。
## 1. 令牌桶算法概述
令牌桶算法是一种用于流量控制的算法,它通过一个“令牌桶”来管理请求。当桶中有令牌时,请求可以被处理;当桶为空时,请求被拒绝或被延迟。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Java实现令牌桶限流
## 引言
令牌桶算法是一种常用的限流算法,可以控制请求的速率,保护系统免受突发大量请求的影响。在Java开发中,我们可以利用多线程和计时器来实现令牌桶限流。本文将详细介绍如何使用Java实现令牌桶限流,并给出代码示例。
## 令牌桶限流的流程
为了帮助你理解令牌桶限流的实现过程,我将使用表格展示整个流程,并配以流程图的方式展示。下面是整个流程的表格和流程图:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在高并发系统中,为了防止请求流量暴增导致服务器过载,需要对请求进行限流。令牌桶算法是一种常用的限流策略,它通过控制发放令牌的速率来限制请求的处理速度。本文将介绍如何使用Redis实现令牌桶算法,从而实现高效的限流功能。一、令牌桶算法原理令牌桶算法的原理如下:初始化一个固定容量的令牌桶,令牌以固定速率添加到桶中。每个请求到达时,需要从令牌桶中获取一个令牌才能被处理。如果令牌桶中有足够的令牌,请求可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis 令牌桶实现限流详解
## 1. 介绍
在实际开发中,常常需要对接口进行限流,以防止流量过大导致系统崩溃。其中一种常见的限流算法就是令牌桶算法。Redis 作为一种高性能的缓存数据库,可以很好地支持令牌桶算法的实现。在这篇文章中,我将向你介绍如何使用 Redis 实现令牌桶算法进行限流。
## 2. 令牌桶算法原理
令牌桶算法是一种简单且常用的限流算法。其原理是系统以固定速率            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前一篇拙文是利用了Jmeter来测试带有CSRF令牌验证的Web API;最近几天趁着项目不忙,练习了用编码的方式实现。有了之前Jmeter脚本的基础,基本上难点也就在两个地方:获取CSRF令牌、Cookie的传递。首先添加依赖,在POM.xml中添加以下内容:org.apache.httpcomponentshttpclient4.5.6org.jsoupjsoup1.11.3解释作用            
                
         
            
            
            
            昨天CodeReview的时候看到同时使用RateLimiter这个类用作QPS访问限制.学习一下这个类. RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类. 1.限流 每个API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发量超过其承受范围时候,我们就必须考虑限流来保证接口的可用性或者降级可用性.即接口也需要安装上保险丝,以防止非预期的请求对系统压力过大            
                
         
            
            
            
            什么是令牌桶在我们讨论突发数据量之前,我们首先要理解令牌桶的概念。令牌桶本身没有丢弃和优先级策略,令牌桶是这样工作的:1. 令牌以一定的速率放入桶中。2. 每个令牌允许源发送一定数量的比特。3. 发送一个包,流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数。4. 如果没有足够的令牌发送包,这个包就会等待直到有足够的令牌(在整形器的情况下)或者包被丢弃,也有可能被标记更低的DSCP(在策略者的情况下)。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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