由于一些不规范的输入，或是其它数据转换而来，要素类或者独立表的字段值经常含有空值、空格等影响数据质量的内容。这个工具的目的就是清理、转换这些字段内容，提高数据质量。一、要实现的功能如上图所示，点击【清洗字段值】按钮，在弹出的工具框中，选择要素图层或独立表，再选择一种处理模式，点击执行即可。这里的【处理模式】有4种，【字符串：清除空格；字符串：清除空值；数字：空值转0；数字：0转空值】。功能如字面意
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2023-11-13 21:20:05
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替换为模型工具出如今 3D 编辑器 工具条上的 3D 编辑器菜单中。而且仅仅适用于多面体要素。使用此命令可将所选的一个或多个要素的几何替换为磁盘中所保存的 3D 模型文件。受支持的 3D 模型类型包含SketchUp、COLLADA、OpenFlight、VRML 或 3D Studio Max。 要启用此命令，必须具备下面条件： 编辑会话处于活动状态 文档中至少存在一个多面体要素图层
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2024-02-02 07:24:29
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数据： 全省的市界：市.shp 全省的NDVI：NDVI_max_2021.tif 要求：对NDVI按市裁剪。 方法：通过建立有迭代器的模型，实现分割。 ps.模型可导出为python脚本。1.加载数据2.建立模型（1）打开模型工具（2）将市界和NDVI拖入模型（3）插入迭代器 模型界面，插入/迭代器/要素选择，相当于构建循环。（4）编辑迭代器 双击迭代要素选择，或右键鼠标，点击打开。 输入要素选
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2023-12-31 14:38:44
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# 使用 ArcGIS 替换字段的 Python 示例
ArcGIS 是一个强大的地理信息系统（GIS）软件，广泛用于地图制作和空间分析。Python 是 ArcGIS 中的脚本语言之一，能够方便地处理数据，包括替换字段的操作。本文将介绍如何使用 Python 在 ArcGIS 中替换字段，并通过示例代码帮助读者理解这一过程。
## 什么是替换字段？
替换字段的操作是指用新的值替代已有字段中
不知您是否遇到过下面情况：ArcGIS Pro的Map/Scene中所引用的数据源被移动或重命名了，导致Map/Scene中找不到之前的数据，出现红色叹号；已有一个Map模板文件，图层的样式符号都是设置好的，想批量设置成另外一个数据源，复用该模板文件中的样式符号。如果您在ArcGIS Pro的使用过程中遇到了上面情况，那么可以参考本篇文章，本文以图层存储在同一GDB中为例介绍。情况一：Map中已有
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2024-01-08 19:17:31
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# 使用 ArcGIS Python 计算字段进行替换操作
在 GIS 开发中，使用 Python 脚本来处理地理信息数据是一项非常常见的任务。尤其是使用 ArcGIS 的 Field Calculator 来替换字段中的数据。本文将教你如何实现“ArcGIS Python 计算字段替换”，并希望通过以下简单的步骤和代码示例来帮你更好地理解这一过程。
## 流程概述
下面的表格展示了计算字段
1、简述实验课上，老师让我们依据出台的《国土空间调查、规划、用途管制用地用海分类说明》更改原有三调数据分类名中的属性字段值， 如上图所示，原始的三调数据中的分类名：冰川及永久积累，依据新出台的文件《国土空间调查、规划、用途管制用地用海分类说明》，要求把其改成：冰川及常年积累 由于更改的数量较多，因而选择使用Python批量替换三调数据分类名。 更改结果如下图所示：2、详细步骤2.1新建字段在Arc
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2023-09-20 20:57:52
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# 使用Python修改ArcGIS字段值
在地理信息系统（GIS）中，数据的准确性和一致性至关重要。ArcGIS是一个强大的GIS工具，而Python则在其环境中提供了强大的数据处理能力。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Python脚本来修改ArcGIS中的字段值，并提供完整的示例代码。
## 1. 了解ArcGIS和ArcPy
ArcGIS是一个用于地图制作和空间数据分析的软件。ArcP
原创
2024-10-14 04:07:19
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# 如何实现“arcgis python计算字段返回字段值”
## 概述
在ArcGIS中使用Python计算字段是一项非常常见的操作。本文将教你如何使用Python在ArcGIS中计算字段并返回字段值。作为一名经验丰富的开发者，我将一步步指导你完成这一任务。
### 步骤概览
下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开ArcGIS软件
原创
2024-03-03 04:27:46
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创建要素类和表时，请为各字段选择数据类型。可用的类型包括多种数字类型、文本类型、日期类型、二进制大对象 (BLOB) 或全局唯一标识符 (GUID)。选择正确的数据类型可以正确存储数据，并且便于分析、数据管理和满足业务需求。 本主题中介绍的数据类型包括可用于在 ArcMap 或 ArcCatalog 中创建要素类或表的所有数据类型。如果将数据存储在 ArcSDE 地理数据库或个人地理数据库中，A
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2024-02-05 13:10:24
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一、ArcGIS删除重复的点要素ArcGIS删除重复的点要素思路和删除线一样，工具Delete Identical里字段选择点经纬度坐标两个字段即可。（详情见二ArcGIS删除重复的线要素）二、ArcGIS删除重复的线要素 1.工具Delete Identical 与删除重复的要素之点、面一样，这里可以借助重复的线长度相同的思路，用delete identical工具对重复的线进行删除
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2024-07-19 20:50:00
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# Python DataFrame 字段替换值的完整指南
在数据处理中，使用 pandas 库的 DataFrame 是一个非常重要的工具。今天我们将学习如何在 DataFrame 中替换字段的值。下面我们将通过表格的方式展示整个流程。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| -------------- | ------
原创
2024-09-11 06:40:29
49阅读
我的Python学习笔记（5） ArcGIS API for Python介绍与点评主要针对ArcGIS Online和 ArcGIS Portal的用户，使用python api能够很方便的完成很多繁琐的功能，并提供一定的展示能力。主要功能和特点（注意，基本上所有的功能都需要基于Online或者Portal）分析栅格矢量地理编码，逆编码制图管理Online，Portal上的用户，内容，资源，群组
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2024-04-26 14:08:58
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要解决"ArcGIS Python替换"的问题，我们需要系统化地展示整个过程。从环境准备到扩展应用，每个步骤都至关重要。接下来，我将逐步详细说明这个过程。
## 环境准备
在进行ArcGIS Python替换之前，我们需要确保环境的正确配置。以下是所需的软硬件要求：
- **硬件要求**：
- CPU: 至少双核处理器
- 内存: 最小8GB RAM
- 硬盘: 至少50GB可用
# arcgis属性表字段数据替换（Python）
在ArcGIS中，属性表是存储要素数据的重要组成部分。有时我们需要对属性表中的字段数据进行替换或修改。这篇文章将介绍如何使用Python语言来实现这些操作。
## ArcGIS属性表字段数据替换
ArcGIS提供了强大的功能来处理属性表数据，包括添加、删除和修改字段数据等。我们可以使用ArcPy库来实现这些功能。
## 代码示例
首先，
原创
2023-11-21 08:29:11
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在使用 ArcGIS 时，常常需要对特定字段的内容进行部分替换。本文将详细记录我在使用 Python 脚本替换 ArcGIS 属性表字段内容的过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和部署方案，以期帮助读者更好地掌握这一技能。
首先需要进行环境配置，以确保 ArcGIS 和 Python 的正常运行。在这里，我使用了 ArcGIS Pro 的 Python 环境。以下是相应的思
上一篇文章中讲到Popup是一个弹窗，是View对象的默认内置弹窗，并且在View对象构造时就顺便构造了。那么这个PopupTemplate是什么呢？后半截单词Template是“模板”的意思，我最初理解就是可以定制的弹窗。仔细阅读API ref后给出更为准确的定义：PopupTemplate是一个针对Layer和Graphic的弹窗，它与Popup最大的不同的是作用对象不同（Popup主要是针对
属性描述了要素的相关特性，并存储于表中。在创建新的属性表或是向已有的属性表中增加字段的时候，必须指明数据类型和字段属性，比如精度（Precision）或长度（Length）。数据类型的选择和相关设置会影响存储和显示，并且对后台数据库的精度和效率有十分重要的意义。在ArcGIS中你可以将要素的属性值存储为七种数据类型之一，即短整型（short integer）、长整型（long integer）、浮
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2023-07-09 11:21:07
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update
table
set
name
=
replace
(
name
,
'name_'
,
''
)
where
name
like
'name_%'
;
-
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2023-07-07 18:05:18
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arcgis python获得字段唯一值 # Import native arcgisscripting moduleimport arcgisscripting, sys# Create the geoprocessor objectgp = arcgisscripting.create(9.3)
原创
2021-07-09 11:40:25
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