# Python 代码质量检测 在现代软件开发中,代码质量直接影响着软件的可维护性、可读性和整体性能。对于 Python 程序员来说,掌握代码质量检测的工具和技术,是提高工作效率和代码质量的关键。本文将介绍 Python 代码质量检测的必要性、常用工具以及如何在实际工作中应用这些工具,最后以一个示例总结。 ## 一、代码质量的重要性 代码质量不仅仅是指代码的正确性,它还包括了以下几个方面:
原创 10月前
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 如今,代码质量分析和审核已成为每个企业的基本流程。随着开源代码库使用的增加,安全性和代码质量对于构建高质量软件至关重要。不良的代码不仅会影响代码的可维护性,而且还会在某些情况下影响其性能。此外,更好的代码质量还有助于企业将来减少维护和降低成本。幸运的是,有很多审核和管理代码的工具,为开发者和程序员提供了发现代码问题的解决方案。1.SonarQubeSonarQube是市场上最受欢迎的代
# 如何实现Python代码质量检测插件 在开发过程中,维护代码质量至关重要。作为一名刚入行的小白,学习如何实现一个代码质量检测插件将对你的成长非常有帮助。下面,我们将通过一个具体的流程来教你如何实现这个插件。我们会分为几个步骤,并详细说明每一步的实现代码。 ## 整体流程 | 步骤 | 描述 | |
原创 2024-08-02 11:59:57
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Python作为一门高级编程语言,具备简洁、易读、可维护等特点。然而,为了确保开发项目的可靠性和可扩展性,提高Python代码质量是至关重要的。本文将介绍一些实用的技巧,帮助您提升Python代码质量和可维护性。一、规范化代码风格:1.遵循PEP 8规范:PEP 8是Python官方的代码风格指南,建议开发者遵循其中的规范,包括缩进、命名规则、注释等,以保持代码的一致性和易读性。2.使用合适的命
原创 2024-01-24 15:10:18
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适用于企业实际使用PythonPython框架(Tornado、Django、Flask等)开发的项目作为扫描目标,进行代码规范、逻辑、语法、安全检查。代码风格规范主要有几个方面:命名规范、语言规范、格式规范。其中大部分命名规范和语言规范主要需要开发者编写代码的时候遵循。规范检测方面涉及到的主要工具:pylint、flake8、pyproject-flake8、pyflakes、mypy、aut
一、规范一1)避免只用大小写来区分不同的对象,例如用a表示一个数值类型变量,用A表示String类型变量;2)避免使用容易引起混淆的名称,比如:重复使用已经存在于上下文中的变量名来表示不同的类型;误用了内建名称来表示其他含义的名称而使之在当前命名空间被屏蔽;使用o、l等作为变量名;3)不要害怕过长的变量名,变量名person_info比pi的可读性要强得多;4)使用风格检查程序PEP8进行编程规范
前言:人工智能时代,python编程语言站在风口起飞,2018年7月的世界编程语言排行榜跃居于编程语言前三,2018年的IEEE顶级编程语言交互排行榜中Python屠榜,彻底火了python,也相继让更多的人投入到了编程大军中。那么问题来了,没有任何编程基础,英语又不好,如何学习python编程语言呢?hey,伙计,不用怕,小编来帮你。今天我给大家整理了一份10个程序员常用的代码简写技术,看懂一种
作者:幻好 SonarQube 是管理代码质量一个开放平台,可以快速的代码中潜在的或者明显的错误。 企业一般会搭建平台对项目的代码进行整体的校验,个人开发者也能在本...
原创 2022-03-18 10:04:49
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质量代码中往往缺陷更少!确保高的 Java 代码质量有两个步骤:尽早并经常地编写各个层次的测试用例,以及持续的监测质量状况。那么我们又该如何实践呢?本专题汇集了大量来自代码质量专家们的专业经验、最佳实践以及实用技巧,内容涵盖了软件测试理论、Bug 模式与代码诊断、代码静态分析、测试驱动、单元测试、覆盖率、测试工具和 IBM Rational 测试平台等方面,其丰富的文章、教程及系列专栏将为您的
转载 2023-11-07 22:18:43
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作者:幻好来源:恒生LIGHT云社区(https://developer.hs.net/thread/1279"恒生LIGHT云社区")SonarQube是管理代码质量一个开放平台,可以快速的定位代码中潜在的或者明显的错误。企业一般会搭建平台对项目的代码进行整体的校验,个人开发者也能在本机配置部署平台对相关代码进行分析。本文将会介绍一下这个工具的安装、配置以及使用。1.SonarQube简介1.s
推荐 原创 2021-08-20 13:40:18
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本文主要关注代码的内部和外部质量,编程的价值观,代码质量的评估标准,整洁代码的匠艺以及如何维护已有的代码。外部质量:用户所能感受到的部分,正确性,易用性,效率,可靠性。内部质量代码质量):可维护性,灵活性,可移植性,重用,可读性,可测试性,可理解性。 总结的22条经验如下: 代码分为外部质量和内部质量,好的产品不等于好的代码(Good Software != Quality Code)
本文是写给开发人员的建议,不会涉及很多QA方面的讨论。我觉得有三个方法可以提高软件质量,根据重要性和有效性一次为:Code Review, Refactor和Unit Test。这三个方法不是三个阶段,而是同时交叉进行的。 1. Code Review - 逻辑分析        当需要开发
  前些日子用python基于prometheus开发了一个vsphere volume卷监控的exporter,于是跟vsphere的api(pyvmomi)接口打上了交道,开发的过程中你会发现pyvmomi的接口返回的对象好多列表类型的,当你取其中一个对象的时候可能需要进行多层的循环遍历。于是促使了我写这一篇文章,记录一下在使用python搬砖过程中的一些心得体会。如有错误,欢迎大家
原创 精选 2017-10-12 18:20:17
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Python 作为动态类型语言,变量类型可以随时改变,这给开发带来了灵活性,但也在大型项目中埋下隐患。很多开发者都遇到过类似情况:调用函数时传错参数类型,直到运行时才抛出 TypeError;接手别人的代码时,对着没有注释的函数参数一脸茫然。而类型提示(Type Hints)功能的出现,让我们能在保持灵活性的同时,为代码添加类型信息,显著提升代码的可读性和健壮性。本文将从实际应用出发,介绍类型提示
原创 1月前
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# 如何用Python获取空气质量数据 空气质量是一个与我们日常生活密切相关的主题,使用Python来获取和分析空气质量数据是一个不错的项目。本文将逐步引导你完成这个项目,并展现数据的可视化效果。 ## 一、整体流程 为了实现这个功能,我们将按照以下步骤进行: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------
原创 10月前
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1,问题与思考軟件產品的質量最終落地,還是取決與代碼的質量。很難想象,糟糕的代碼質量怎麽能保證軟件很好的被用戶使用。代码是工程师与硬件机器交流的语言。和人类语言交流一样,表达一个相同的意思可以用很多不同的方法。哪一种表达的方法更好呢?对于代码而言,大概有三个方面的内容。第一个方面是看起来如何。 第二个方面是分析起来如何。 第三个方面是运行起来如何。前面两个方面的内容属于代码的静态质量问题,最后一个
SonarQube   SonarQube的安装 jenkins(十四):Jenkins和sonarqube集成  
转载 2021-08-18 16:03:40
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1.尽量静态化:   如果一个方法能被静态,那就声明它为静态的,速度可提高1/4,甚至我测试的时候,这个提高了近三倍。   当然了,这个测试方法需要在十万级以上次执行,效果才明显。   其实静态方法和非静态方法的效率主要区别在内存:静态方法在程序开始时生成内存,实例方法在程序运行中生成内存,所以静态方法可以直接调用,实例方法要先成生实例,通过实例调用方法,静态速度很快
转载 精选 2014-04-23 10:43:14
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案例1优化前优化后
原创 2022-07-11 10:44:16
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Java开发通用方法和准则 不要在变量和常量出现易混淆字母:int i=1l;不要让常量变成变量;三元操作符的值类型务必保持一致; 避免带有变长参数的方法重载:Java 5 引入了变长参数,varags, 用…表示,变长参数必须是最后一个参数,一个方法不能有多个变长参数;别让null和空值影响到变长方法,主要出现在在变长方法的重载; 少用静态导入:如import st
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