# Python本地数据库选择
## 引言
在开发和管理应用程序时，我们经常需要使用数据库来存储和管理数据。数据库是结构化的数据集合，它提供了一种高效的方式来存储和检索数据。对于Python开发者而言，选择一个合适的本地数据库是非常重要的。本文将介绍几种常见的Python本地数据库，包括SQLite、MySQL和PostgreSQL，并提供相应的代码示例。
## SQLite
SQLite是一
原创
2023-10-15 12:07:43
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利用Python连接本地MySQL1. 连接本地数据库import pymysql
# 连接本地MySQL:指定用户名、密码以及需要使用的数据库(student_info)
connector = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root",password="123456",database="studenfts_info",charset="ut
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2023-08-11 15:36:32
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使用数据库的好处：a、支持数据的并发访问，多个用户同时对基于磁盘的数据进行读写而不造成任何文件的损坏；b、支持根据多个数据字段或属性进行复杂的搜索；1、如何操作数据库，API数据库的种类有很多，并且它们的功能基本都是一样的，为了对数据库进行统一的操作，大多数语言都提供了简单的、标准化的数据库接口(API)。为了易于编写跨数据库的程序，所有数据库的包装模块都应当遵循这个接口。2、支持的API函数连接
经常游弋在互联网爬虫行业的程序员来说，如何快速的实现程序自动化，高效化都是自身技术的一种沉淀的结果，那么使用Python爬虫都会需要那些数据库支持？下文就是有关于我经常使用的库的一些见解。 请求库：1、urllib：urllib库是Python3自带的库（Python2有urllib和urllib2，到了Python3统一为urllib），这个库是爬虫里最简单的库。2、requests：reque
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2023-11-17 22:40:10
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MySQL 选择数据库在你连接到 MySQL 数据库后，可能有多个可以操作的数据库，所以你需要选择你要操作的数据库。从命令提示窗口中选择MySQL数据库在 mysql> 提示窗口中可以很简单的选择特定的数据库。你可以使用SQL命令来选择指定的数据库。实例以下实例选取了数据库 RUNOOB:[root@host]# mysql -u root -p
Enter password:******
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2023-05-23 20:50:34
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lt’s the possibility of having a dream come true that makes life interesting.文章目录图形化界面工具DataGrip安装如何用图形化界面创建数据库和表创建数据库创建表结构操作表访问控制台展示数据库执行表查看表中的字段总结图形化界面工具DataGrip安装
datagrip安装包我放在玲一爱编程公众号，需要的小伙伴可以关注微
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2024-08-04 14:34:35
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本人mysql安装版本为5.7.12，电脑Win10 64位.1.下载mysql数据库选择版本： 直接点这个地址：https://downloads.mysql.com/archives/installer/ 如果不喜欢，可以点官网：http://www.mysql.com/ 注意：在window中安装分为msi安装和zip解压方式，msi感觉更灵活，我下载的离线安装的。2.开始安装 双击开始安装
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2023-08-07 13:19:36
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前提：安装好oracle数据库客户端； PL/SQL DEVELOPER1.打开DatabaseConfiguration Assistant，如图： 选择创建数据库->next->选择一般用途->填写自己的数据库名->next-->填写口令，选择同一口令吧，当然也可以为每个用户填写不同的口令，以后基本上默认安装。安装完成后退出即可。
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2023-09-25 03:09:22
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# Python设置本地数据库的步骤
## 概述
在Python开发中，使用本地数据库是非常常见的需求。本文将介绍如何使用Python设置本地数据库，并提供详细的步骤和代码示例，帮助刚入行的小白快速上手。
## 整体流程
以下是设置本地数据库的整体流程，我们将使用SQLite作为示例数据库。
```mermaid
journey
title 设置本地数据库的流程
secti
原创
2023-11-02 05:45:23
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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
13. 数据库支持13.1 Python数据库API13.1.1 全局变量任何支持2.0版本DB API的数据库模块都必须定义3个描述模块特性的全局变量。变量用途apilevel所使用的Python DB API版本threadsafety模块的线程安全等级，取值0~3。0：线程完全不共享模块，1：线程本身可共享模块，但不对连接共享，3：完全线程安全paramstyle执行多次类似查询时，参数是如
一、引语随着科技的进步，当下社会的发展可以说是日新月异，伴随着问题就是数据信息量的飞速增长，mysql数据库在这种环境下孕育而生。MySQL 是一种流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序和网站开发。它具有强大的功能和灵活性，以及大型社区支持，使得它成为许多开发人员和组织的首选数据库解决方案。二、安装MySQL数据库的安装学习MySQL数据库的之前我们肯定要去安装MySQL数据库，M
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2024-08-03 13:31:12
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在之前的文章中我有分享过Redis面试题，见 Redis全攻略、面试题。这篇文章我主要介绍一下在SpringBoot中是如何使用Redis的。作为存储数据的工具来说，现在开发中使用到的最常见、最常用的数据库类型就分为关系型数据库和非关系型数据库。这里就不介绍他们的区别了~关系型数据库最为代表就是Oracel，Microsoft SQL Server、Microsoft Access 和 MySQL
文件默认存放位置是MySQL安装目录下的data文件夹。MySQL数据文件存储位置的查看方法 我们可能会有一个疑惑，那就是：当我们在本地（自己的电脑）安装完 MySQL 之后，也创建了很多的数据库啊、表啊，也存储了很多的数据啊，但是这些内容都存储到哪里了呢？特别是，当我们需要直接操作这些数据文件的时候，翻遍了整个电脑，却找不到 MySQL 的数据文件到底在哪里，这就有些坑爹啦！在这里，教给大家一个
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2021-01-11 16:42:00
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前言: 如果对Visual Studio自带的数据库 (localdb)\MSSQLLocalDB不了解的，建议看一下这篇：下面直奔主题：新建数据库一、打开Visual Studio2017（由于我本地安装的是vs2017，所以本文以vs2017为示例），打开菜单 视图-》SQL Server 对象资源管理器，如下图：二、打开后可以看到SQL Server 对象资源管理器窗口，如下图：三、展开数据
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2024-02-21 16:08:02
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1. 创建连接串连接本地SQLServer数据库上节讲到MovieDBContext类，这个类的作用是连接数据库并将Movie对象迁移到数据库记录中。不过你会问一个问题：如何知道这个对象将连接哪个数据库呢？事实是你并没有指定所用的数据库，EF框架将默认使用本地数据库(LoaclDB).在这一章节中我们将给这个应用程序的web.config文件中添加一个连接字符串。2. SQL Server自带的E
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2024-06-13 16:56:57
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因为最近在弄毕业设计，在弄到后台接口这一块，就打算用到node.js来做接口所以接口来的都是node，数据库和服务器的一些东西了首页用node,选择目前很主流的expres框架来做const express = require('express');
const app = express();
app.listen(8888, () => {
// 打印一下
console.log('ht
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2023-06-09 22:38:47
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第一步：mysql下载路径第二步：将bin目录添加环境变量-系统环境变量-path(这步是为了方便。可以不加)第三步：在安装目录下创建 my.ini文件内容：[client]port=3306default-character-set=utf8mb4[mysqld]port=3306character_set_server=utf8mb4#解压目录basedir=D:/mysql-8.0.21-w
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2023-08-04 10:21:03
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今天要介绍的这个python第三方库非常厉害，完美操作各种数据库。名字叫 records, 在网上很少有这个库的相关资料，但是在开源社区可是很火热的哦。如果这还不能打消你的顾虑，再告诉你一件事：如果你用 python 编程，你一定听过 requests, 这两个库是同一个作者写的。 一、快速使用使用步骤：1、连接数据库，返回 db 数据库对象2、db 对象执行 sql 语句# pip i
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2023-08-24 19:57:02
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选择一款合适的SQL数据库是一项艰巨的任务，因为可选的产品很多。这既有好的一面也有不利的一面，选项增加意味着做出错误选择的概率也在增加。为此，需独具慧眼，谨慎而全面地对比每家厂商技术的优缺点，通过衡量自身需求，正确地进行评估与选型，才能选中适合的数据库产品。1 选型因素我们的目标是选择最合适的数据库产品，通常从主流性、性能、可靠性、扩展性、安全性、数据库规模、跨平台、SQL特性、成本、服务质量、可
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2023-11-26 16:38:28
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