2. Nacos 基础2.1 CAP理论•CAP三要素: –一致性(Consistency): 所有节点在同一时间具有相同的数据 –可用性(Availability) :保证每个请求不管成功或者失败都有响应 –分区容错性(Partition tolerance) :系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作 •CAP 原则:三个要素最多只能同时实现两点 –1)满足CA舍弃P,也就是满足一致性
Nacos 从开源到现在已经18个releases了,更新很快,社区也很活跃,光钉钉群的人数那也是好多,每次点个查看全部成员的按钮,我的钉钉就要卡死,也有可能我没更新最新的版本。前面写了一段时间的Sentinel,最近还是打算学习下Nacos,目前不用也没关系,关键是先要体验下,知道这个框架的优点,对技术选型来说很重要。Github地址:https://github.com/alibaba/nac
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一、数据一致性服务执行流程1.1 (临时/永久客户端注册)流程图 图片来源: 1.2 数据一致性 nacos内部提供两种数据同步方案AP和CP,而且是混用的,实例是临时的默认用AP,如果是永久的要就用CP。两个数据一致性服务的处理器类结构: 左边的RaftConsistencyServiceImpl就是CP的实现类,右边的DistroConsistencyServiceImpl就是AP的实现类;
转载 2024-03-23 13:23:07
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接上回注册实例末尾我们提出的问题发现Nacos的服务端对于注册的服务与实例是有一个持续的健康性与存活性的检查机制,今天我们就来一探究竟,看看Nacos是如何实现的。 Nacos服务端服务与实例健康检查解析服务自动清理ServiceManagerEmptyServiceAutoCleanServiceClientBeatCheckTask总结再次附上流程图 服务自动清理ServiceManager当
转载 2024-10-12 13:50:15
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基于C++环境的gRPC安装配置vcpkg+CMake+VS2022 文章目录基于C++环境的gRPC安装配置vcpkg+CMake+VS2022前言一、安装vcpkg二、安装gRPC与protobuf三、proto生成源文件四、CMake构建项目五、Visual Studio编译项目 前言gRPC 是 Google 提供的一个 RPC 框架,用于在网络上实现多个应用程序之间的通信。gRPC的优点
RPC(远程过程调用)被称为“远程”,是因为它可以在微服务架构下将服务部署在不同的服务器上时,在远程服务之间进行通信。从用户的角度来看,它就像是一个本地函数调用。下面的图表说明了gRPC的整体数据流程。 第1步:客户端发出REST调用。请求正文通常以JSON格式呈现。第2-4步:订单服务(gRPC客户端)接收REST调用,对其进行转换,并向付款服务发出RPC调用。gPRC将客户端存根编码为二进制
一、Nacos简介Nacos一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。功能:1,动态配置服务动态配置服务让您能够以中心化、外部化和动态化的方式管理所有环境的配置。动态配置消除了配置变更时重新部署应用和服务的需要。配置中心化管理让实现无状态服务更简单,也让按需弹性扩展服务更容易。2,服务发现及管理动态服务发现对以服务为中心的(例如微服务和云原生)应用架构方式非常关键。Nacos
转载 2024-06-05 12:34:46
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最近在做项目的过程中遇到了需要使用RPC的情况,那么就选择了Google开发的gRPC框架,就简单了学一下,对其有了简单的了解,那么就记录一下,首先介绍一下什么是rpc,然后是grpc,再者是尝试用Python客户端以及Golang服务端来完成一个计算加减乘除的功能。一、gRPCRPC,即Remote Procedure Call Protocol--远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机
一、原理与机制1、naocs架构服务 (Service)服务是指一个或一组软件功能(例如特定信息的检索或一组操作的执行),其目的是不同的客户端可以为不同的目的重用(例如通过跨进程的网络调用)。Nacos 支持主流的服务生态,如 Kubernetes Service、gRPC|Dubbo RPC Service 或者 Spring Cloud RESTful Service。服务注册中心 (Serv
转载 2024-09-05 15:09:20
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Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排引擎,帮助您自动部署、扩展和管理容器化应用程序。在 Kubernetes 中,gRPC 是一种高性能、跨语言的远程过程调用 (RPC) 框架,可以帮助不同的服务组件之间相互通信。 为什么在 Kubernetes 中使用 gRPC 呢? gRPC 具有很多优点,包括高性能、高可靠性和跨语言支持。Kubernetes 使用 gRPC 作为通信协议
原创 2024-04-02 11:01:16
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Kubernetes概述Kubernetes(也常称K8s,用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写),是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用. 它的一个核心特点是:能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户期望的状态运行.打个比方:比如我希望我的某个服务一直运行,至于怎么去做,我不管,我想要达到的目的就是我的那个服务一直运行,那么Kubernetes就会自动去监控,重启
转载 2024-10-09 13:38:16
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源码一、服务的注册(客户端出发) 首先使用nacos, 就必须要引用nacos的依赖,那必然源码的起头就从依赖这里进行寻找,同时我们又知道nacos其实就是多个springboot项目,那么springboot项目自动配置的原理大家应该清楚,就是在每个依赖jar下META-INF下的spring.factories,好,既然是这样, 那废话不多说,我从一个小的demo里的pom,xml中
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目录一、概述1.1. Nacos什么?能干嘛?1.2. 去哪下载1.3. 各个注册中心比较二、Nacos作为服务注册中心2.1. 基于Nacos的服务提供者2.2. 基于Nacos的服务消费者三、Nacos作为服务配置中心3.1. Nacos作为配置中心-基础配置3.2. Data Id命名规则3.3. Namespace + Group + Data ID3.4. Nacos作为配置中心-分
nacos既支持ap 也支持cp ap和eureka一样 点对点的 cp和zk一样 有leader和follow,主从ms架构(master-slave架构) springcloud 默认采用的是ap 非持久化实例 性能会比持久化实例高很多cap原则中 ap是点对点的,所有节点都是一样的,你往哪一个节点发送数据都是一样的 nacos 的ap和eureka的集群架构ap是一样的 p 是分区容错
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Nacos简介主流配置中心对比Spring Cloud ConfifigApolloNacos配置实时推送支持(Spring Cloud Bus)支持(HTTP长轮询1s内)支持(HTTP长轮询1s内)版本管理支持(Git)支持支持配置回滚支持(Git)支持支持灰度发布支持支持不支持权限管理支持(依赖Git)支持不支持多集群支持支持支持多环境支持支持支持监听查询支持支持支持多语言只支持Java主流
转载 2023-12-09 12:14:01
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目录gRPC概述RPCgRPC又是什么呢安装Golang IDE(Goland)Protocol Buffer下载Protocal Buffer配置Protocal Buffer编译器环境变量protoc-gen-go下载protoc-gen-go定义Protocal Buffer添加gRPC服务Golang服务端实现Golang客户端实现.NetCore访问Golang搭建的gRPC服务参考gR
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总体文件目录:  一、主类入口:   即是,nacos-sever服务启动入口二、配置类 com.alibaba.nacos.console.config.ConsoleConfig/** * @author yshen * @author nkorange * @since 1.2.0 */ @Component @Enable
SpringCloudAlibaba项目之Nacos-config配置中心1、服务配置中心介绍  首先我们来看一下,微服务架构下关于配置文件的一些问题:  1、配置文件相对分散。在一个微服务架构下,配置文件会随着微服务的增多变的越来越多,而且分散在各个微服务中,不好统一配置和管理。  2、配置文件无法区分环境。微服务项目可能会有多个环境,例如:测试环境、预发布环境、生产环境。每一个环境所使用的配置
研究SpringCloudAlibaba,服务注册与发现使用Nacos,笔者希望一番操作后能看到如下的登陆界面和登陆后的首页 首先是确认操作环境: 操作系统Windows10, JDK1.8 然后下载Nacos:可以去github网站下载https://github.com/alibaba/nacos/releases 把图中红线圈的都下载下来,带zip后缀的是可以直接使用的jar包,另一个是源码
很长一段时间没有关注 nacos 了,今天看了下代码,发现其已经使用 grpc 替换了 http。 抽象出 com.alibaba.nacos.core.remote.RequestHandler,用来处理 grpc 的请求。 以 ConfigQueryRequestHandler 为例,它是一个查
原创 2022-11-15 15:10:43
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