NameNode将文件系统的数据以不同的文件保存在本地磁盘中,其中最重要的两个文件是fsp_w_picpath和edits。fsp_w_picpath包含文件系统数据的完整快照,而edits仅包含数据的增量修改。NameNode启动后,直接加载fsp_w_picpath到RAM,再通过回放引入edits的增量变化。NameNode与SecondaryNameNode之间交互定期将edits引
原创 2015-07-10 14:59:08
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1.HDFS架构包含NameNode、DataNode、Secondary NameNode(1)NameNode    是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的信息和每个文件对应的数据块列表。接收用户的操作请求。     文件包括:     f
转载 2023-08-20 18:38:17
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1、HDFS原理 2、数据管理原理
原创 2021-07-22 16:58:29
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这篇文章主要介绍HDFS的概述、读写流程,常用的shell操作以及一些HDFS 2.X的新特性HDFS(Hadoop distributed file system),通过目录树来定位文件,文件实际以块分布式存在各个节点 优点:通过副本容错,在廉价机上存储海量数据。 缺点:不能高效存储小文件(1、占用大量NameNode内存。2、寻址时间会超过读取时间),一个文件不允许多线程写入,数据只能追加不支
1. HDFS数据管理  按照类型分为:文件,目录自身属性的信息。文件记录的信息,储存相关的信息。datanode的信息。  按照形式分为:内存数据数据文件,分别存在内存和磁盘上面。  HDFS磁盘上元数据分为两类,用于持久化存储:  fsimage镜像文件:是数据的一个持久化的检查点,包含hadoop文件系统中所有的目录和文件数据信息,但是不包含文件块位置的信息,文件块位置的信息只
数据仓库系列之数据管理中我们了解到数据可以被称为是数据仓库系统的“灵魂”,正是数据在整个数据仓库生命周期中有着重要的地位,各个厂商的数据仓库解决方案都提到了关于对数据管理。但是对于数据管理,各个解决方案都没有明确提出一个完整的管理模式;目前提供的仅仅是对局部数据管理。一、数据相关工具当前市场上与数据有关的主要工具大致可以分为五类:1. 数据抽取工具; 将业务系
数据治理-过程-数据管理-概念一、数据到底是个啥?二、数据是从哪里来的三、有了数据,我们能做些什么四、Data Catalog for Digital Transformation1. Introduction2. Data Catalog Objectives and Benefits3. Data Catalog Features五、数据管理工具 一、数据到底是个啥?1. 数据
数据管理解决方案大多数企业中通常会出现一种情况:用户经常不得不问其他人在哪里可以找到合适的数据,因为很难在数据环境中导航。此外,数据和上下文的缺乏使得难以信任数据。这种缺乏信任使员工无法使用其知识领域之外的资源,他们害怕不小心使用过时或不正确的信息。因此为了解决这类问题,数据管理至关重要。关于数据管理解决方案大致分为四类: 1、早期传统解决方案 2、Saas/内部解决方案 3、开源解决方案
HDFS数据如何保存?FSImage 和 EditLog 如何合并?Checkpoint 的过程又是怎样的?
原创 2021-07-02 14:42:33
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01 数据的定义数据是指来自企业内外的所有物理数据和知识,包括物理数据的格式,技术和业务过程,数据的规则和约束以及企业所使用数据的结构。数据其实就是知识,包括系统,业务和市场的知识。..
原创 2022-01-07 16:29:06
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描述物理资源的数据,包括但不限于服务器、操作系统、机房位置等信息。 2.数据数据描述数据源的数据,通常包括四类信息:数据源地址(IP、PORT等)物理拓扑(主备、角色等)权限(用户名、口令等)库名、版本、域名等 3.存储数据描述对象存储的数据,也是通常"狭义"上的数据,包括几大类管理属性(创建人、应用系统、业务线、业务负责人等)生命周期(创建时间、DDL时间、版本
转载 2023-08-12 21:06:13
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文章目录WhereHows/DatahubAtlasAmundsen 数据治理里面较关键的数据管理数据打通数据源、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的完整链路。它包含静态的表、列、分区信息(也就是MetaStore);动态的任务、表依赖映射关系;数据仓库的模型定义、数据生命周期;以及ETL任务调度信息、输入输出等。 数据数据管理数据内容、数据应用的基础。例如可以利用数据
第1节 数据仓库数据管理数据(MetaData)狭义的解释是用来描述数据数据。广义的来看,除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据,所有其它用来维持整个系统运转所需的信息/数据都可以叫作数据。如数据库中表的Schema信息,任务的血缘关系,用户和脚本/任务的权限映射关系信息等。管理数据的目的,是为了让用户能够更高效的使用数据,也是为了让平台管理人员能更加有效的做好数据的维护管理工作。但通常
转载 2023-08-22 16:27:17
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数据管理管理哪些内容数据(metadata):(他应该是结构化信息) 1) 描述数据数据 2) 补充原始数据数据整合图谱(integration map) 描述的是一个应用程序中的数据是如何与另一个应用程序的数据产生关联,以及数据是以什么样的逻辑被组合到一起 整合图谱是数据何种的数据如何被整合的详细规范, 它是解决数据间相互隔绝问题的最佳方案。一个是概念,一个是具体的实现方式。eg:
什么是数据?在前面的什么是数据文章中,我们也提到过,数据数据数据,可以帮助数据平台解决“有哪些数据”、“数据存储有多少”、“数据流中的血缘关系”、“如何找到我需要的数据”、“如何使用数据”和“数据的生产进度”问题。  数据管理是做什么?数据数据平台对原信息的收集、汇总和传递将数据平台各个模块整合起来。数据管理系统是收集线上db、solor集群、hbase集群和
数据管理作为企业数据治理的基础工作,贯穿数据产生、加工和使用的全生命周期,是有效管理和使用数据的基础和前提,通过数据管理可以实现数据的可见、可懂、可用,帮助业务快速获取所需数据。本文从企业数据应用挑战出发,针对数据管理发起“灵魂”三问——数据是什么,有什么用,又该怎么管?01 企业数据应用挑战企业在日常经营管理过程中会产生大量的数据,为数据驱动的企业经营管理决策奠定了良好基础,但真正在数据
数据管理是对数据采集、存储、加工和展现等数据全生命周期的描述信息,帮助用户理解数据关系和相关属性。数据管理工具可以了解数据资产分布及产生过程。实现数据的模型定义并存储,在功能层包装成各类数据功能,最终对外提供应用及展现;提供数据分类和建模、血缘关系和影响分析,方便数据的跟踪和回溯。小亿这里自荐一下的亿信华辰数据管理平台EsPowerMeta,该平台致力于处理技术数据、业务数据、管
目录1. 概述2. 各模块介绍2.1 Metadata Store2.2 Metadata Models2.3 Ingestion Framework2.4 GraphQL API2.5 User Interface3. Ingestion Framework的架构3.1 Metadata Change Event(MCE)3.2 Pull-based Integration3.3 Push-b
数字化时代,企业需要知道他们拥有什么数据数据在哪里、由谁负责,数据中的值意味着什么,数据的生命周期是什么,哪些数据安全性和隐私性需要保护,以及谁使用了数据,用于什么业务目的,数据的质量怎么样,等等。这些问题都需要通过数据管理解决,缺乏有效的数据管理,企业的数据资产可能会变成拖累企业利润的“包袱”。— 01 —什么是数据数据(metadata)是关于数据的组织、数据
相信很多朋友都是第一次听说数据管理系统这个名词,当然,从事非数据仓库工作的人,很少会接触到这个系统,即使是正在从事这方面工作的朋友,可能仍然对它不是很了解,那么今天我来聊一聊数据管理系统。本文大部分观点与图片汇总字网络,如有不同观点,欢迎留言交流~~ .一、数据的定义按照传统的定义,数据(Metadata)是关于数据数据。在数据仓库系统中,数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人
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