1.HashMap 是数组+链表(红黑树)的数据结构。   数组用来存放HashMap的Key,链表、红黑树用来存放HashMap的value。 2.HashMap大小的确定:       1) HashMap的初始大小是16,在下面的源码分析中会看到。       2)如果创建
# Java线程池队列容量设置多大合适 ## 1. 简介 在开发中,使用线程池可以提高多线程任务的执行效率和资源利用率。然而,线程池的队列容量设置对于系统的性能和稳定性都有很大的影响。本文将介绍如何合理设置Java线程池的队列容量。 ## 2. 流程 下面是设置Java线程池队列容量的步骤,具体流程如下表所示: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | Step 1 |
原创 2023-12-10 12:05:55
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HashMap特征:数据结构:jdk1.8之前:数组 + 单链表,jdk1.8之后数组 + 单链表 + 红黑二叉树初始容量是16,加载因子0.75当存放的元素个数达到容量的0.75时,扩容为原来的2倍容量上限 1 << 30其他的常量:TREEIFY_THRESHOLD = 8:当map容量达到8时,数据结构从单链表转为红黑二叉树;UNTREEIFY_THRESHOLD = 6:当m
转载 2023-08-14 19:09:56
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# MySQL单表容量多大合适的实现方法 ## 1. 整体流程 下面是解决MySQL单表容量问题的整体流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 分析需求和数据量 | | 2 | 设计表结构 | | 3 | 配置合适的数据类型 | | 4 | 设计索引 | | 5 | 分库分表 | | 6 | 性能优化 | ## 2. 操作步骤和代码示例 ### 2.1 分析
原创 2024-01-19 10:31:43
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Java线程池如何合理配置线程数根据任务类型是CPU 密集型任务还是 IO 密集型任务进行划分:对于 CPU 密集型的计算场景:理论上线程的数量 = CPU 核数就是最合适的,不过通常把线程的数量设置为CPU 核数 +1,会实现最优的利用率。对于 IO 密集型的计算场景:计算方式根据《Java虚拟机并发编程》中提出的:线程数 = CPU 核心数 / (1 - 阻塞系数) 其中计算密集型阻塞系数为
转载 2023-05-25 14:26:24
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# 如何设置Java Heap Size合适 ## 引言 在Java开发中,Java Heap Size的大小对程序的性能和稳定性有着重要的影响。对于刚入行的开发者来说,如何设置合适Java Heap Size可能会比较困惑。在本文中,我将向你介绍如何设置Java Heap Size的大小,以及每一步所需的代码和注释。 ## 流程图 ```mermaid journey title
原创 2024-01-19 07:09:24
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在IBM的developerWorks上有几篇非常优秀的关于Java XML API的评测文章 Java的XML API里面该讲的都讲到了,我只想补充几点: 一、Crimson和Xerces恩仇录 Crimson来自于Sun捐赠给Apache的ProjectX项目,Xerces来自IBM捐赠给Apache的XML4J项目,结果Xerces胜出,成了A
# Java Heap 设置多大合适Java应用程序中,内存管理是一个重要的方面,其中Java Heap(Java堆)作为内存的主要部分,承担着对象的分配、存储和回收。合理设置Java Heap的大小,有助于提升应用程序的性能,减少内存溢出等问题。那么,究竟应该将Java Heap设置多大合适呢?本文将对此进行探讨,并提供代码示例。 ## 什么是Java Heap? Java Heap是
原创 10月前
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oup表示一组线程的集合,一旦一个线程归属到一个线程组之中后,就不能再更换其所在的线程组。那么为什么要使用线程组呢?个人认为有以下的好处:方便统一管理,线程组可以进行复制,快速定位到一个线程,统一进行异常设置等。ThreadGroup它其实并不属于Java并发包中的内容,它是java.lang中的内容。但是掌握对其的于理解,在实际应用中有很大的帮助。 1、获取当前线程组名Thread.curre
转载 2024-07-07 10:38:51
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有key_buffer_size和 table_cache 两个参数。对于InnoDB引擎来说主要还是以innodb_开始的参数,也很好辨认。 show variables和 show status命令查看,前者查看服务器静态参数,即在数据库启动后不会动态更改的值,比如缓冲区、字符集等。后者查看服务器的动态运行状态信息,即数据库运行期间动态变化的信息,比如锁,当前连接数
转载 2024-07-22 11:05:28
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# Java堆内存设置多大合适Java应用程序的性能调优中,堆内存的设置至关重要。Java的堆内存是用来存放对象和数组的地方,不同的堆内存配置会直接影响程序的内存使用和性能表现。本文将探讨Java堆内存的设置方案,并提供代码示例,帮助开发者选择合适的堆内存大小。 ## 什么是Java堆内存 Java虚拟机(JVM)使用堆内存来动态分配对象。堆内存的主要组成部分包括: - **新生代(Y
原创 2024-08-28 05:37:02
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# 如何设置合适的线程池大小 在Java中,线程池的概念是为了管理线程的创建、执行和回收,使得系统资源的利用更高效。在这篇文章中,我将指导你如何设置合适的线程池大小,并通过代码示例、状态图和类图来帮助你更好地理解这一过程。 ## 流程概述 在设置线程池大小之前,首先你需要了解一些基本的概念和步骤。以下是设置线程池大小的过程: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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## Java JVM内存设置多大合适 在使用Java编写程序时,我们经常需要设置Java虚拟机(JVM)的内存大小。JVM内存的大小对程序的性能和稳定性都有很大的影响。本文将介绍如何设置JVM内存的大小,并给出一些实际应用场景的示例。 ### JVM内存结构 在讨论JVM内存大小之前,我们首先了解一下JVM的内存结构。JVM的内存主要分为以下几个部分: 1. **堆(Heap)**:用于
原创 2023-12-10 07:33:13
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什么是ThreadLocalThreadLocal是java中一个非常常用的并发工具类,和synchronized 利用锁机制来保证线程安全不同,ThreadLocal 采用给每一个变量拷贝一个副本的方式解决线程安全问题,每一个线程都有一个自己独立的变量副本,任何线程的操作都只会影响自己的副本.基本方法在实际使用之前我们先来了解一下ThreadLocal的几个常用方法void set
cache 缓存是在web开发中经常用到的,将程序经常使用到或调用到的对象存在内存中,或者是耗时较长但又不具有实时性的查询数据放入内存中,在一定程度上可以提高性能和效率。下面我实现了一个简单的缓存,步骤如下。创建缓存对象EntityCache.javapublic class EntityCache { /** * 保存的数据 */ private Object datas; /** *
# Redis Map 大小的选择指南 ## 概述 在使用 Redis 时,我们经常需要使用哈希表(Hash)这个数据结构,其中的一种实现方式就是 Redis Map。Redis Map 是一个存储键值对的数据结构,它可以存储非常大的数据集。然而,当数据集太大时,可能会影响 Redis 的性能和内存占用。 在本文中,我将向你介绍如何合理选择 Redis Map 的大小,以保证性能和内存的平衡
原创 2024-01-28 06:04:56
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ArrayDeque 和 LinkedList 都可以用来实现双端队列(Deque)和栈。尽管它们提供类似的功能,但它们在内部结构、性能和用法上存在一些关键区别。ArrayDequeArrayDeque 是基于动态数组实现的,它没有容量限制。以下是它的一些特性:性能:在大多数情况下,ArrayDeque 提供了比 LinkedList 更好的性能,尤其是在作为栈使用时,因为它的内部是连续存储的,缓
什么时候触发扩容? 一般情况下,当元素数量超过阈值时便会触发扩容。每次扩容的容量都是之前容量的2倍。HashMap的容量是有上限的,必须小于1<<30,即1073741824。如果容量超出了这个数,则不再增长,且阈值会被设置为Integer.MAX_VALUE( 2^{31}-1 ,即永远不会超出阈值了)。JDK7中的扩容机制JDK7的扩容机制相对简单,有以下特性:空参数的构造函数:以
# Apache Spark 内存设置指南 在使用 Apache Spark 进行大数据处理时,内存设置是至关重要的一步,直接影响到应用的性能和稳定性。对于刚入行的小白来说,理解如何设置 Spark 的内存是一个重要的基础。本文将为你详细讲解这整个流程。 ## 流程 以下是设置 Spark 内存的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 评估资源
原创 2024-10-16 05:11:17
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# Redis的maxmemory设置:如何选择合适的值 在使用Redis这一高性能的内存数据库时,合理的配置内存限制是至关重要的。Redis提供了设置`maxmemory`选项的功能,以便限制其可用的内存量。有效的内存管理可以防止因内存耗尽而导致的性能下降或服务中断。本文将深入探讨如何设置`maxmemory`,以及选择合适的值的一些参数。 ## 1. 什么是maxmemory? `max
原创 9月前
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