上篇我们使用Eureka默认的负载均衡解决了消费方调用服务方硬编码的问题,不过呢,因为是使用的默认负载均衡的策略,所以这次我们就搞一搞事情,来自定义一下它的策略。搞这个策略呢有两种实现方式  1        ◆     通过代码自定义     ◆          通过代码的方式自定义负责均衡策略时需要注意的是,注意避免SpringBoot的包扫描,因为自定义的规则必须在Eureka            
                
         
            
            
            
            在上一篇文章     null:Spring Cloud 服务注册与发现 Eurekazhuanlan.zhihu.com 
      中,我们使用Eureka的负载均衡策略解决了服务消费者在调用服务提供者接口时把提供者的地址硬编码在消费者代码里的问题,同时实现了最简单的负载均衡,接口会返回hello world,this is spring-boot-provider和hello            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-26 20:14:54
                            
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            1、什么是envoyenvoy是比nginx更好的负载均衡网关,istio就是基于envoy。它的特色是【动态配置】负载均衡后端。而nginx的配置变化需要狂reload。本项目是powershell语言编写的 envoy 控制平面。开源+免费项目项目名:envoy_powershellhttps://gitee.com/chuanjiao10/envoy_powershell本项目通过在linu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-30 11:34:17
                            
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            负载均衡在分布式架构中是一个老生常谈的问题,经常会遇到,也经常会需要学习。无论是AWS的ELB,还是阿里的SLB;负载均衡在各大云厂商的产品中都有着举足轻重的地位。今天再来总结下负载均衡的几个重要方面:负载均衡主要的目的顾名思义,首先就是要平衡负载。请求来的时候,可以转发的对应到后端服务器去执行。实现真正的弹性可伸缩,后端服务器可以根据业务负载来进行弹性伸缩。而对于客户端是完全透明的DNS 流量调            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-28 11:24:37
                            
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            采用固定哈希算法平衡负载在大规模的缓存应用中,应运而生了分布式缓存系统。key-value如何均匀的分散到集群中?最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N,那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K) mod N对应的机器。但是在一些高速发展的web系统中,这样的解决方案仍有些缺陷。随着系统访问压力的增长,缓存系统不得不通过增加机器节点的方式提高集群的相应速            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SLB负载均衡概述负载均衡通过设置虚拟服务地址,将添加的同一地域的多台ECS实例虚拟成一个高性能和高可用的后端服务池,并根据转发规则,将来自客户端的请求分发给后端服务器池中的ECS实例。负载均衡默认检查云服务器池中的ECS实例的健康状态,自动隔离异常状态的ECS实例,消除了单台ECS实例的单点故障,提高了应用的整体服务能力。此外,负载均衡还具备抗DDoS攻击的能力,增强了应用服务的防护能力。组成部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 概述负载均衡算法可分为本地流量管理技术和服务器端所使用的算法,按是否具有动态反馈性,又可以分为静态负载均衡算法和动态负载均衡算法。 2 本地流量管理技术本地流量管理技术主要有以下几种负载均衡算法:静态负载均衡算法包括:轮询,比率,优先权动态负载均衡算法包括: 最少连接数,最快响应速度,观察方法,预测法,动态性能分配,动态服务器补充,服务质量,服务类型,规则模式。2.1 静态负载均衡算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## HAProxy
 HAProxy是一款开源、高性能的、基于TCP和HTTP应用的负载均衡软件。
 ### 特点
 >- 可靠性和稳定性非常好,可与硬件级的F5负载均衡设备相媲美。
 - 最高可以同时维护40000~50000个并发连接,单位时间内处理的最大请求数为20000个,最大数据处理能力可达10Gbit/s。
 - 支持多于8种负载均衡算法,同时也支持会话保持。
 - 支持虚拟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            LVS群集简介与工作原理@[TOC](LVS群集简介与工作原理) **LVS群集简介与工作原理****群集的含义****生产环境下产生的问题****解决方法****企业群集分类****负载均衡群集(Load Balance Cluster)****高可用群集(High Availability Cluster)****LVS的负载调度算法****负载均衡的结构****负载均衡结构图**在这里插入图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            F5 BIG-IP本地流量管理器(LTM)可将网络转变为灵捷的应用交付基础架构。它是用户和应用服务器之间的全代理,它创建了一个提取层,用于确保应用流量的安全,并对应用流量进行优化和负载均衡。这样,您便可以全面控制您的网络,不但可以轻松添加服务器、消除业务中断、提高应用性能,还可以满足安全要求。 简单的说是一个负载均衡器 负载均衡器是一种采用各种分配算法把网络请求分散到一个服务器集群中的可用服务器上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             目录1. 理论部分:1.1 Haproxy概述1.2 Haproxy优点1.3 Haproxy三种调度算法1.4 Haproxy、nginx、LVS之间的区别2. 实验部分:2.1 环境配置:2.2 配置haproxy服务器:2.3 配置nginx1服务器:2.4 配置nginx2服务器:2.5 进行测试效果,判断是否成功 1. 理论部分:1.1 Haproxy概述Haproxy是一款使用C语言            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nginx通常使用upstream和http_proxy_module这两个模块来实现负载均衡的需求 。1、upstream_module模块upstream_module模块用来定义可被引用的服务器组,该模块应放于nginx.conf配置文件的http{}标签内weight=number服务权重值,默认为1,数值越大,访问概率越高max_conns=number配置服务器同时连接的最大连接数,默            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、负载均衡LVS相关概念1、LB集群2、LVS的概念3、 LVS的三种模式4、LVS负载均衡的10种调度算法 一、负载均衡LVS相关概念1、LB集群LB集群:load balance集群的简写,中文即为负载均衡集群。常用的负载均衡开源软件:nginx(七层应用层),lvs(四层传输层),haproxy;商业的硬件负载均衡设备:F5、Netscale。LB集群的架构和原理:当用户的请求过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            负载均衡的方案在服务架设初期就需要考虑,不管是购买价格高昂的硬件负载均衡器还是使用花费较少的软件方式,以下几点都是在综合考虑负载均衡方案的时候需要考虑的问题:性能性能无疑是综合考虑各种负载均衡方案时放在重点考虑的问题。
  性能的优劣的决定性因素是多方面的。最主要的是与负载均衡设备的处理能力,采用的负载均衡算法相关。主要考虑的有两点:
  1)均衡方案对服务器集群整体的性能影响,这是响应客户端连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们在运行top 或者uptime时,会计算当前系统的负载平衡。 当前系统的负载平衡是看我们cpu对于当前执行任务的一个执行情况。同时也判断我们系统的任务 对于cpu的需求情况。 这句话是对于负载平衡的一个很好的总结:The CPU percentage shows us how much the cars are using the freeway, but the load averages            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            功能特性:支持四、七层协议的转发支持TCP/UDP/HTTP/HTTPS协议,满足不同协议接入需求,可以根据不同的应用场景选择不同的协议进行接入。四层转发工作在OSI模型的传输层,在接收到客户端的流量以后通过修改数据包的地址信息将流量转发到应用主机。七层转发工作在OSI 模型的应用层,七层转发会与客户端建立一条完整的连接并将应用层的请求流量解析出来,再按照调度算法选择一个应用主机。支持获取用户真实            
                
         
            
            
            
            Internet的规模每一百天就会增长一倍,客户希望获得7天24小时的不间断可用性及较快的系统反应时间,而不愿屡次看到某个站点“Server Too Busy”及频繁的系统故障。 
  网络的各个核心部分随着业务量的提高、访问量和数据流量的快速增长,其处理能力和计算强度也相应增大,使得单一设备根本无法承担。在此情况下,如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级,这样将造成现有资源的浪费,而且如果再面临下一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Nginx负载均衡概述1.为什么做负载均衡当我们的Web服务器直接面向用户,往往要承载大量并发请求,单台服务器难以负荷,我使用多台Web服务器组成集群,前端使用Nginx负载均衡,将请求分散的打到我们的后端服务器集群中,实现负载的分发。那么会大大提升系统的吞吐率、请求性能、高容灾
往往我们接触的最多的是SLB(Server Load Balance)负载均衡,实现最多的也是SLB、那么S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、实验原理二、实验拓扑三、实验步骤四、实验过程总结实验难度3实验复杂度3一、实验原理当去往同一个目标同时存在多条路径时,EIGRP协议会出现一种负载均衡的局面,因为当前路由器经过每条路径的度量值都相等。在负载均衡这点上,EIGRP与RIP协议有点不一样,EIGRP除了有等价负载均衡外,还有一种非等价负载均衡。EIGRP的等价负载均衡,可以人为操控的,这个可以通过手工修改路由器的接口带宽与延迟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ribbon是什么 实现客户端负载均衡的工具,什么是负载均衡呢,简单来说就是将用户的请求平摊到多个服务上,从而达到系统的高可用,其实就是客户端如何去选择最优的服务,现实场景可能有多个服务但是客户端如果每次调用都是同一个服务那这个服务可能会崩溃,负载均衡的目的就是让客户端选择当前最优的服务。负载均衡的简单分类集中式LB 既在服务的消费方和提供者之间使用独立的LB设施,如Nginx:反向代理服务器!,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-17 06:12:56
                            
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