Tobey_51的博客_数据分析

策略学习笔记_单因子策略_小市值策略

本文介绍股票策略分析中的因子策略，文中策略以市值作为因子决策

小市值

单因子策略

原创 2019-10-27 20:01:57 1750 阅读

熟悉框架_聚宽

本文通过简单策略介绍聚宽框架的使用

聚宽

简单策略

熟悉框架使用

原创 2019-10-27 19:56:37 1132 阅读

matplot绘图

本文主要介绍如何使用matplotlib绘图，Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

Matplotlib

pyplot

figure

原创 2019-10-19 17:22:33 1525 阅读 1点赞 1收藏

数据清洗、合并、转化和重构

本文主要介绍pandas数据清洗、合并、转化和重构，数据连接merge，数据合并concat，数据重构stack、unstack及数据替换replace相关函数的用法及实例演示

数据清洗、合并、转化和重构

merge

concat数据合并

数据重构stack、unstack

数据替换

原创 2019-10-17 00:43:30 714 阅读

pandas分组与聚合

本文主要介绍pandas分组与聚合，介绍了采用groupby方法进行分组及其它分组方式、采用agg方法传入自定义函数、外连接方法及apply方法的使用

groupby

聚合函数

agg方法

merge

transform

原创 2019-10-17 00:31:22 795 阅读

pandas统计计算和描述

本文主要介绍Pandas常用的统计描述方法：sum, mean, max, min，describe,,,

Pandas统计计算和描述

原创 2019-10-16 23:48:42 1005 阅读

pandas层级索引

本文主要介绍pandas层级索引，层级索引swaplevel函数介绍：swaplevel交换内层与外层索引

pandas层级索引

交换分层顺序

swaplevel

原创 2019-10-16 23:45:44 1076 阅读

pandas的函数应用

本文主要介绍pandas的函数应用，pandas数据结构1）可直接使用numpy的函数，2）通过apply可将函数应用到列或行上，3）通过applymap可将函数应用到每个数据上，4）通过isnull判断是否存在缺失值，5）通过dropna丢弃缺失数据（通过axis指定轴方向，1-行方向，0-列方向（默认）），6）通过fillna填充缺失数据，7）sort_index、sort_values分别用于按索引排序及按值排序（ascending=False 为降序排序，ascending=True 为升序排序（默认））

pandas函数应用

排序

缺失数据处理

原创 2019-10-16 23:39:47 663 阅读

pandas对齐运算

本文主要介绍series及dataframe对齐运算，使用 add, sub, div, mul 的同时，通过 fill_value 指定填充值，未对齐的数据将和填充值做运算。

pandas对齐运算

fill_value数据填充

原创 2019-10-16 23:26:17 659 阅读

pandas的索引操作

本文主要介绍pandas索引，涉及series及dataframe数据结构对应的行索引、切片索引及索引编号索引(iloc)和索引名索引(loc)

pandas索引

series

dataframe

loc

iloc

原创 2019-10-16 23:16:46 852 阅读

pandas的数据结构

本文主要介绍pandas两个主要数据结构Series和DataFrame如何创建及呈现形式

pandas

series

dataframe

原创 2019-10-16 23:00:42 477 阅读

数据分析_pandas简介

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了高级数据结构和数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

pandas

原创 2019-10-16 22:45:21 757 阅读

numpy_ndarray元素计算函数

本文主要介绍ndarray运算计算函数：ceil()，floor()，rint()，isnan()，multiply()，divide()，abs()，where(condition, x, y)

ndarray元素计算函数

原创 2019-10-16 13:01:51 1067 阅读

numpy_ndarray的矩阵运算

本文主要介绍ndarray矩阵运算及维数转换

ndarray矩阵运算

ndarray维数转换

原创 2019-10-16 12:59:10 1517 阅读

numpy_ndarry的创建及数据类型

本文介绍如何创建ndarray，以及ndarray常用属性及方法（zeros(), ones(), empty(), arrange(), reshape(), shuffle()）,指定ndarray的数据类型（dtype, astype）

numpy

ndarray

ndarray属性

ndarray常用方法

原创 2019-10-16 12:54:06 995 阅读

数据分析_numpy简介

numpy简介

numpy

scipy

原创 2019-10-16 12:45:26 573 阅读

数据分析_数据建模理论基础

大数据分析场景和模型应用

常见数据建模分类

常见的数据分析应用场景

原创 2019-10-16 12:43:30 2120 阅读

数据分析_DIKW与数据工程

简单介绍DIKW(data, infomation, knowledge, wisdom)，数据工程(Data Engineer（数据工程师）, Data Scientist（数据科学家）, Data Analyst（数据分析师）)相关概念

DIKW

数据工程

原创 2019-10-16 12:39:59 1105 阅读

数据分析环境准备

数据分析环境准备工作

python版本选择

python环境及IDE

原创 2019-10-16 12:30:44 760 阅读

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