本文主要介绍pandas层级索引，层级索引swaplevel函数介绍：swaplevel交换内层与外层索引
原创
2019-10-16 23:45:44
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文章目录1. 多层索引1.1 创建方式第一种第二种1.2. 多层索引操作1.2.1. Series 多层索引1.2.2. DataFrame 多层索引2. 交换索引 swaplevel3. 索引排序 sort_index4. 索引堆叠 stack/unstack5. 索引设置 set_index6. 重置索引 reset_index7. 分组与聚合7.1. groupby分组7.2. 迭代7.3
python_排序Reordering and Sorting Levels重排与分级排序# 有时，你需要重新调整某条轴上各级别的顺序，或根据指定级别# 上的值对数据进⾏排序。swaplevel接受两个级别编号或名称，# 并返回⼀个互换了级别的新对象（但数据不会发⽣变化）：# 重排与分级排序# 有时，你需要重新调整某条轴上各级别的顺序，或根据指定级别# 上的值对数据进⾏排序。swa...
原创
2022-07-18 15:01:23
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第8章 数据规整：聚合、合并和重塑8.1 层次化索引层次化索引就是在一个轴上有多个索引级别层次化索引的索引对象是multiIndex层次化对象可以很方便的进行部分索引而对于DataFrame，1轴和0轴都可以用层次化索引用df.index.names和df.columns.names可以给层次化索引进行命名，只需将名字的列表传入即可重排与分级排序swaplevel接受两个名称，可以让这调整这两个名
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2023-09-17 09:38:14
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