从去年开始，TDengine 视频号直播了多期技术内容。这些技术内容可以让大家更好地理解 TDengine 的设计思想和技术架构，但如何更好地将 TDengine 用起来，还是要结合一些具体的用户案例。2022 年 3 月 3 日（周四）20:00 - 21:00，我们邀请到了理想汽车数据库架构师郑赫扬（潜龙）做客直播间，从用户角度聊一聊 TDengine。
理想汽车的信号上报业务，需要将标记时间戳和采集点的信息，通过云端写入到后端数据库中，有一定的聚合查询需求。
之前这部分业务产生的数据存储在 MongoDB 中，后来因为 MongoDB 的局限性，被迁移至 TiDB。但迁移后，TiDB 集群的纯写入性能并未达到预期。考虑到这些数据的时序性特征，业务团队决定尝试时序数据库 TDengine。
高并发、写多读少，这也确实是 TDengine 擅长处理的典型场景。
经过测试，TDengine 极其优秀的高并发写入和数据压缩能力，极大降低了业务成本和业务压力。
本次直播，郑赫扬老师将从以下几个方面，分享《TDengine 在理想汽车车联网业务中的应用》：
理想汽车的业务挑战与技术需求
数据库技术选型
TDengine 技术架构与业务实践
TDengine 业务实践总结
郑赫扬（潜龙），理想汽车数据库架构师，负责公司分布式数据库的技术探索和业务场景落地，一名 SVE 路上的践行者。
