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卷积神经网络之AlexNet(2012)

文章目录AlexNet(2012)小结论文概要预处理新奇点激活函数ReLU多GPU处理局部响应归一化重叠汇聚分组卷积整体架构防止过拟合的手段Data Augmentation(数据扩充)随机失活训练细节结果代码AlexNet(2012)文档存放更新地址：https://github.com/lartpang/ML_markdown文章书写匆忙，有些使用了网上其他朋友的文字以及图片，但是没有及时复制

CNN

卷积

池化

归一化

原创精选 10月前 257 阅读

卷积神经网络之SqueezeNet(2017)

文章目录SqueezeNet(2017)架构AlexNetSqueezeNetFire module结构效果论

CNN

re模块

卷积

旁路

原创 2022-12-14 13:02:59 617 阅读

目标检测之R-CNN(2014)

文章目录R-CNN(2014)针对任务: 目标检测目标检测任务概述性能指标: mAP/速度mAP速度论文翻译理解框架训练和

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目标检测

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sed

原创 2022-12-14 13:02:38 864 阅读

目标检测之Fast R-CNN(2015)

文章目录Fast R-CNN(2015)RCNN&SPP-Net缺点怎么做到的"Fast"优点(准/单/快/轻)架构(分类/回归)细节(RoI映射/池化)究竟有多好VOC07，2010和2012的最高的mAP实验配置VOC 2010和2012数据集结果VOC 2007数据集上的结果更快速训练和测试在VGG16中微调卷积层改善了mAP如何训练与测试训练细节从预训练网络初始化微调尺度不变性测试...

CNN

池化

卷积

全连接

原创 2022-12-14 13:01:31 614 阅读

目标检测之SSD(2015)

文章目录SSD(2015)基本结构结构特点同时使用多个卷积层的输出做分类和回归anchor尺寸的

目标检测

cv

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深度学习

ios

原创 2022-12-14 13:00:43 580 阅读

生产与学术之Pytorch模型导出为安卓Apk尝试记录

生产与学术文章目录生产与学术这两天导出整体模型caffe2模型转换预处理的补充安卓的尝试[AiCamera

安卓

Pytorch

模型转换

onnx

github

原创 2022-12-14 12:59:01 1371 阅读

PyTorch同时读取两个数据集实现半监督学习

PyTorch同时读取两个数据集实现半监督学习文章目录PyTorch同时读取两个数据集实现半监督学习写在开头TODO方法一

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原创 2022-12-14 12:58:30 1207 阅读

卷积神经网络之FCN(2015)

文章目录FCN总结(2015)前言背景新意完全卷积网络(FCN)基本情况为什么CNN对像素级别的分类很难?如

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原创 2022-12-14 12:56:48 1683 阅读

卷积神经网络之OverFeat(2014)

文章目录OverFeat前言概要模型OverFeat分类多尺度卷积(FCN)多尺度分类(offset池化)定位组合预测检测总结OverFeat

CNN

卷积

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原创 2022-12-14 12:56:25 321 阅读

使用pelican+git+码云pages建立静态markdown博客全过程

pelican-blog软件需求目录使用工具命令静态目录写博文发布博客博客功能拓展尾声

python

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原创 2022-12-14 12:55:34 257 阅读

卷积神经网络之早期架构

早期的重要CNN架构： LeNet

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原创 2022-12-14 12:54:24 200 阅读

各种 Dice Loss 变体

Dice Loss也是图像分割任务中非常常见的一个损失函数。本文基于 [Generalised Wasserstein Dice Score for Imbalanced Multi-class Segmentation using Holistic Convolutional Networks](https://arxiv.org/abs/1707.00478) 中的内容进行了整理。

机器学习

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图像分割

原创 2022-12-14 12:53:05 696 阅读

卷积神经网络之ResNet(2015)

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原创 2022-12-14 12:51:44 495 阅读

图卷积网络之Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks

Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks文章是一片使用谱图卷积的一节

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原创 2022-12-14 12:51:26 451 阅读

各种 IoU 损失变体

IoU损失及其各种变体已经在密集预测任务中展现出了优异的效果。这里做一个简单的罗列与梳理。

1024程序员节

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原创 2022-12-14 12:50:10 1048 阅读 2收藏

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