Dice Loss也是图像分割任务中非常常见的一个损失函数。本文基于 [Generalised Wasserstein Dice Score for Imbalanced Multi-class Segmentation using Holistic Convolutional Networks](https://arxiv.org/abs/1707.00478) 中的内容进行了整理。
IoU损失及其各种变体已经在密集预测任务中展现出了优异的效果。这里做一个简单的罗列与梳理。
在实际利用opencv提供的dnn模块部署onnx格式的模型的时候,一些python端利用numpy可以简单轻易实现的操作,在C++端就得仔细考虑下实现的策略了。因为大多数并没有非常简单方便地使用形式,甚至可能需要自己去实现。这里做一个记录。
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