深浅拷贝

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開心的猫 2022-12-14 12:27:25 博主文章分类：python

（import copy）

赋值

对象赋值实际上是简单的对象引用。

也就是说，当你创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而是拷贝了这个对象的引用。

例如：

foo1=1.0

foo2=foo1

用操作符is判断时，你可以发现结果是true，是因为python是先创建了一个对象1.0，然后这个对象的引用又被赋值给了foo1和foo2，但是如果是这样：

foo1=1.0

foo2=1.0

这时你会发现，这其实是创建了两个不同的对象，用id()可以发现，二者的地址不同；

其实python还有一个特例，例如：

a=1

b=1

id（a）=id（b），原因是python认为这些小整型是会经常用到的，所以python会缓存一部分小整型。

浅拷贝

序列类型的可以通过三种方式实现浅拷贝，浅拷贝也是默认的拷贝类型：

（1）完全切片操作；（[:]）

（2）利用工厂函数，比如list()，dict()等；

（3）使用copy模块中的copy（）函数。

（然而对于非容器类型没有拷贝这这一说）

用is来看返回0，用==来看返回1。

赋值的结果是他们的身份相同，但是浅拷贝的身份却不同。

“对一个对象进行浅拷贝其实是新创建了一个类型跟原对象一样，其内容是原来对象元素的引用，换句话说，这个拷贝的对象本身是新的，但是它的内容不是”

例：

（这个例子是借用银行账户的案例来讲的）

>>> import copy

>>> person=['name',['saveing',100]]

>>> wife=person[:]

>>> hubb=list(person)

>>> id(person)

43752544

>>> id(wife)

43754120

>>> id(hubb)

43533816

>>> [id(x) for x in hubb]

[2434208, 43752664]

>>> [id(x) for x in wife]

[2434208, 43752664]


>>> hubb[1][1]=100

>>> hubb

['name', ['saveing', 100]]

>>> person

['name', ['saveing', 100]]

>>> wife

['name', ['saveing', 100]]

>>> id(hubb)

43533816

>>> id(person)

43752544

>>> id(wife)

43754120


>>> hubb[0]='asd'

>>> hubb

['asd', ['saveing', 100]]

>>> person

['name', ['saveing', 100]]

>>> wife

['name', ['saveing', 100]]

>>> id(hubb)

43533816

>>> id(person)

43752544

>>> id(wife)

43754120

第1个对象是不可变的（是个字符串类型），而第2个是可变的（一个列表）。正因为如此，当进行浅拷贝时，字符串被显式的拷贝，并新创建了一个字符串对象，而列表元素只是把它的引用复制了一下，并不是它的成员。

假设我们要创建一个联合账户，那这是一个非常棒的方案。但是，如果需要的是两个分离账户，就需要作些改动了。

深拷贝

要得到一个完全拷贝或者说深拷贝——创建一个新的容器对象，包含原有对象元素（引用）全新拷贝的引用——需要copy.deepcopy()函数。

例：

>>> import copy

>>> person = ['name', ['savings', 100.00]]

>>> hubb = person

>>> wife = copy.deepcopy(person)

>>> [id(x) for x in person, hubb, wife]

[12242056, 12242056, 12224232]

>>> hubb[0] = 'joe'

>>> wife[0] = 'jane'

>>> hubb, wife

(['joe', ['savings', 100.0]], ['jane', ['savings', 100.0]])

>>> hubb[1][1] = 50.00

>>> hubb, wife

(['joe', ['savings', 50.0]], ['jane', ['savings', 100.0]])

>>> [id(x) for x in hubb]

[12191712, 11826280]

>>> [id(x) for x in wife]

[12114080, 12224792]

注意:

>>> person = ['name', ('savings', 100.00)]

>>> newPerson = copy.deepcopy(person)

>>> [id(x) for x in person, newPerson]

[12225352, 12226112]

>>> [id(x) for x in person]

[9919616, 11800088]

>>> [id(x) for x in newPerson]

[9919616, 11800088]

（上下部分的地址反映出深拷贝会改变副本的id，而对于其中元素则是id不变，如有改动，就会改变）

以下有几点关于拷贝操作的注意：

第一，非容器类型（比如数字、字符串和其他“原子”类型的对象，像代码、类型和xrange对象等）没有被拷贝一说，浅拷贝是用完全切片操作来完成的。

第二，如果元组变量只包含原子类型对象，对它的深拷贝将不会进行。如果我们把账户信息改成元组类型，那么即便按我们的要求使用深拷贝操作也只能得到一个浅拷贝。

第三，并不是所有的对象都可以安全的复制，例如具有开放式连接的套接字复制到远程计算机就不会执行，这是由于对象的部分内部状态（开放式连接）位于python的领域之外。文件对象是禁止复制领域中的另一个示例。

核心模块：copy

我们刚才描述的浅拷贝和深拷贝操作都可以在copy模块中找到。

其实copy模块中只有两个函数可用：

copy()进行浅拷贝操作；

deepcopy()进行深拷贝操作。