原文链接：http://blogs.sap.com/innovation/big-data/big-data-analytics-ebook-what-every-cio-should-know-013039
作者：Elizabeth Gaines，发表于2012年8月2日
CIO.com的编辑们对于大数据分析或许略知一二，但就一件事情来说，你不必要有大数据来成就所谓的大事业---不妨考虑一下某个拥有兆兆字节交易数据量的对冲基金。除此之外，由遥感勘测、地理定位、语音、视频、新闻素材和网络点击等产生的爆炸性数据量，以及不久之后CIO们还要面临的从巨大的数据集中抽取价值的挑战，而这些数据与传统的数据仓库又格格不入。
这是件头痛的事还是机遇？
这种洪水般的数据潮究竟是一个亟待解决的问题还是企业的一个机遇呢？
根据AIIM2012年的一份调查显示，70%的IT专业人士认为：大数据意味着巨大的机遇。
开展深入的大数据分析将极有可能揭示出有关客户、市场、合作伙伴、成本及运营业务的新的发现---这些信息对于业务活动来说是非常有意义的。
有些公司甚至发现，大数据还能够创造出机会让他们推出新的业务领域，集中于销售信息或者依据数据提供分析服务等。
影响数据分析的5个主要趋势
为了能够充分利用好大数据分析的潜力，我们总结了每位IT负责人都应该有所把握的5个主要技术发展趋势。
1，大数据的兴起
来自于网络数据、社会媒体素材、服务器日志以及来源于供应链、各个产业、环境保护和监控探头等的数据，这一切都使得企业数据比起以往来要愈加的丰富和复杂。
2，追求更加快捷处理的技术
当今计算机处理内存中更大数据量的能力使得我们能够更加迅速地获得结果，远超过从磁盘中检索数据的速度---这种机械式的处理程序比内存中的处理慢了一个数量级。
3，降低了IT商品的成本
随着电脑功能的增强，商务分析大大受益于内存、存储和软件的价格下跌。
4，催生了移动设备的发展
就如同其他应用一样，商务智能也正在走向移动化，越来越多的人正在使用iPads及其他移动设备来访问商务分析---这种不断加速的趋势正改变着我们与计算机资源进行互动的方式。
5，社会媒体
伴随着社会媒体的爆炸，越来越多的企业都希望对Facebook和Twitter生成的数据进行分析，随之新兴的商务分析应用应运而生，为诸如自然语言处理、情感分析和社会网络分析等提供统计技术上的支持。
那么如何起步呢？
题为“大数据分析的CIO战略指南”一书针对如何着手挖掘大数据分析的功效提供了非常有意的建议。
要知道怎样提出业务上的问题，并且将这些问题与你已经掌握的数据、你能够搜集到的数据或者你可以从其他地方获得的数据加以联系。
可以提出如下蓝天问题：
§ 只要我们知道…..
§ 假如我们可以预测到….
§ 如果我们能够衡量…..
在思考这些问题如何来解决或者需要怎样的费用之前，请先考虑一下它们对业务是否很有帮助。
应对大数据人才的匮乏问题
目前，企业CIO们面临的主要大数据挑战就是缺乏分析数据的技能。
在商务分析培训上存在的巨大缺陷迫使企业的IT高管们跑遍全国来寻找具有数据分析技能的人才，即：那些具备统计和分析能力，以及经济学知识和了解数据中因果关系的人才。
在竞赛中取得优胜的一方要想吸引高级人才，首先要做好未来的规划。弥补眼下缺陷的一个方法就是全面开拓业务和技能：招募那些业务人员，向他们传授技术知识，同时将那些有技术背景的人员派遣到前端来学习必要的业务知识。如今，企业的CIO们都已经意识到：要想充分利用好大数据分析来取得战略上的优势，就必须要拥有分析型人才以及相应的技术架构。
