最近在研究手势识别，在识别的时候，发现分割结果对识别有很大的影响。就想换个思维好好分割出手的轮廓。
一般的边缘提取容易受光照，肤色等等一系列因素影响，而snake从图像能量角度出发，内部能力决定图像的张力，外部能量决定图像的弯曲（即形状）。但其不能处理有凹点的图像。
基于几何形状模型的水平集性能就好的多，而且matlab源码也很多。
很自然的，我就花了两天时间去研究这个snake greedy算法和level set，确实很有钻研精神，也值得鼓励；但就是在没有完全实现离散Tchebichef矩的情况下，就撒手去研究形状模型，打乱了我之前的部署。
以后做事，还是按部就班的好，一步一个脚印，不论是写小论文，还是整体提高都会受益很多。
