作为早期的互联网、电子政务、商业管理、工业制造等行业领域,首先每天产生的数据量并不大,而且以高价值的结构化数据为主,例如:早期互联网Web1.0时代,一台SQLServer数据库就能支撑绝大多数的门户网站,一台小机搭配Oracle就能轻松应对在线金融业务系统;其次数据访问需求比较简单,主要是业务数据模型之间的关联设计,业务数据的插入、更新和删除,对于更复杂的数据需求主要还是对字段的分组查询形成多维统计和明细下钻。 但是这一切都被互联网的发展所打破,尤其是到了2010年移动互联网的爆发。大数据的名词和概念随着Google的定义席卷了全球,那么大数据最基本的一个特征就是信息服务所接收到的数据请求量非常庞大,这对于传统的RDBMS来讲是冲击性的。
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号