之前介绍了构建Azure AI的人脸识别服务Demo，那么对于物体的识别如何呢？今天我就给大家介绍演示构建自定义视觉的Demo实现物品识别，比如我先用机器学习训练它告诉杯子长什么样，给他最少5张杯子的图片即可完成训练，最后我上传或拍照任意水杯的图片或照片，会告诉我这个图片或照片有百分之多少像杯子，当然训练的素材越多，识别的准确率和匹配率就越高。 首先在Azure上创建自定义视觉服务 创建 In
QnA Maker 是一款基于 Web 的易用服务，可训练 AI 以更自然的聊天方式回应用户的问题。借助具有图形用户界面的问答服务，不再需要成为自然语言理解领域的专家即可训练和管理 AI，可用于很多业务场景 如果想体验下Bot智能机器人客服实现Q&A，还是可以使用Intelligent Kiosk来构建，这个体验服务目前只支持美国西部区域创建，在Intelligent Kiosk点击Set
参考自：://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/Face/face-how-to-install-containers 和://github.com/Azure/OCPOpenHack/tree/master/Cognitive_Service_Face_on_Container Azure人脸API 服务是一项
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