用python操作数据库,特别是做性能测试造存量数据时特别简单方便,比存储过程方便多了。
连接数据库
前提:安装mysql、python,
数据库qzcsjb的test表中初始化的数据:
安装pymysql模块,pip install pymysql
import pymysql
# 建立数据库连接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.168.168',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
db='qzcsbj',
charset='utf8'
)
# 获取游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql语句
sql = 'select * from test where name = "%s" and id="%s"' %('qzcsbj1','1')
rows=cursor.execute(sql) # 返回结果是受影响的行数
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
# 判断是否连接成功
if rows >= 0:
print('连接数据库成功')
else:
print('连接数据库失败')
增加数据
单条
import pymysql
# 建立数据库连接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.168.168',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
db='qzcsbj',
charset='utf8'
)
# 获取游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql语句
sql='insert into test(id,name) values(%s,%s)'
rows=cursor.execute(sql,('4','qzcsbj4'))
# 提交
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
多条
import pymysql
# 建立数据库连接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.168.168',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
db='qzcsbj',
charset='utf8'
)
# 获取游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql语句
sql='insert into test(id,name) values(%s,%s)'
rows=cursor.executemany(sql,[('5','qzcsbj5'),('6','qzcsbj6'),('7','qzcsbj7')])
# 提交
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
大批量新增
import pymysql
# 建立数据库连接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.168.168',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
db='qzcsbj',
charset='utf8'
)
# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行sql语句
values=[]
for i in range(100, 201):
values.append((i, 'qzcsbj'+str(i)))
sql='insert into test(id,name) values(%s,%s)'
rows=cursor.executemany(sql,values)
# 提交
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
修改数据
把上面大批量新增的数据删除,delete from test where id>=100;
单条
import pymysql
# 建立数据库连接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.168.168',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
db='qzcsbj',
charset='utf8'
)
# 获取游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql语句
sql='update test set name = %s where id = %s'
rows=cursor.execute(sql,('qzcsbj','7'))
# 提交
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
多条
import pymysql
# 建立数据库连接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.168.168',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
db='qzcsbj',
charset='utf8'
)
# 获取游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql语句
sql='update test set name = %s where id = %s'
rows=cursor.executemany(sql,[('全栈测试笔记5','5'),('全栈测试笔记6','6')])
# 提交
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
删除数据
单条
下面脚本和上面增加数据,除了执行sql语句部分不一样,其余都一样
# 执行sql语句
sql='delete from test where id = %s'
rows=cursor.execute(sql,('1',))
多条
下面脚本和上面增加数据,除了执行sql语句部分不一样,其余都一样
# 执行sql语句
sql='delete from test where id = %s'
rows=cursor.executemany(sql,[('2'),('3')])
查询数据
fetchone
有点像从管道中取一个,如果再来一个fetchone,会又取下一个,如果取完了再取,就返回None
每条记录为元组格式
下面脚本和上面增加数据,除了执行sql语句部分不一样,其余都一样
# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
运行结果:
(4, 'qzcsbj4')
(5, '全栈测试笔记5')
(6, '全栈测试笔记6')
(7, 'qzcsbj')
None
每条记录为字典格式
# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
运行结果:
{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}
{'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}
{'id': 6, 'name': '全栈测试笔记6'}
{'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}
None
fetchmany
# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
print(cursor.fetchmany(2))
运行结果:
[{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}, {'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}]
fetchall
# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
print(cursor.fetchall())
print(cursor.fetchall())
运行结果:
[{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}, {'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}, {'id': 6, 'name': '全栈测试笔记6'}, {'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}]
[]
相对绝对位置移动
从头开始跳过n个
# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
cursor.scroll(3,mode='absolute')
print(cursor.fetchone())
运行结果:
{'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}
相对当前位置移动
# 获取游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行sql语句
rows=cursor.execute('select * from test;')
print(cursor.fetchone())
cursor.scroll(2,mode='relative')
print(cursor.fetchone())
运行结果:
{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}
{'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}
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